我在一台8核机器上以本地模式运行Spark作业。它具有本地SSD和64GBRAM。HDFS在同一台机器上以伪分布式模式运行。运行以下作业时，我无法获得CPU利用率以超过单个内核的最大值。RAM使用量保持在10GB以下。环回接口(interface)的最大值约为333MB/s。无论哪种方式，磁盘IO通常都低于30MB/s。我该如何编写才能更好地利用我的硬件资源？objectFilterProperty{defmain(args:Array[String]){valconf=newSparkConf().setAppName("FilterClaimsDataforProperty").s
我正在使用此链接在EMR(Amazon上的ElasticMapReduce)上安装SparkClusterhttps://aws.amazon.com/articles/Elastic-MapReduce/4926593393724923为了创建Spark集群，我运行了以下命令，但我的集群每次都遇到引导失败。我无法解决这个问题，如果有人能在这里帮助我，那就太好了。awsemrcreate-cluster--nameSparkCluster--ami-version3.2\--instance-typem3.xlarge--instance-count3--ec2-attributes\
我的文件中只有3个事件(第3列)01、02、03。模式是unixTimestamp|id|eventType|date1|date2|date3639393604950|1001|01|2015-05-1210:00:18|||639393604950|1002|01|2015-05-1210:04:18|||639393604950|1003|01|2015-05-1210:05:18|||639393604950|1001|02||2015-05-1210:40:18||639393604950|1001|03|||2015-05-1219:30:18|639393604950|1
我使用sparkEC2脚本设置了一个spark集群。我设置了集群，现在正尝试将文件放在HDFS上，这样我的集群就可以正常工作。在我的主机上，我有一个文件data.txt。我通过ephemeral-hdfs/bin/hadoopfs-putdata.txt/data.txt将它添加到hdfs现在，在我的代码中，我有:JavaRDDrdd=sc.textFile("hdfs://data.txt",8);执行此操作时出现异常:Exceptioninthread"main"java.net.UnknownHostException:unknownhost:data.txtatorg.apac
在下面的字数统计示例中:(Hello,1)(Hello,1)(Hello,1)(Hello,1)(Hello,1)Hadoop的reducer函数会收集所有5个键为“Hello”的元素，然后在reducer函数中进行聚合。但是在Spark中，实际上是每次减少2个元素。比如把第一个和第二个(Hello,1)组合成(Hello,2)，把第三个和第四个(Hello,1)组合成(Hello,2)……等等(当然，真实情况可能是在不同的顺序)。那么有专门的术语来描述Spark中使用的这种计算方法吗？谢谢! 最佳答案 它不一定以这种方式聚合值。您
我想在hdfs中创建parquet文件，然后通过hive将其作为外部表读取。在编写Parquet文件时，我对spark-shell中的阶段失败感到震惊。星火版本:1.5.2斯卡拉版本:2.10.4Java:1.7输入文件:(employee.txt)1201，萨蒂什，25岁1202，克里希纳，28岁1203，阿米斯，39岁1204，贾韦德，231205,普鲁德维,23在Spark-Shell中:valsqlContext=neworg.apache.spark.sql.SQLContext(sc)valhiveContext=neworg.apache.spark.sql.hive.H
我正在寻找有关如何在现有虚拟yarn集群上安装spark的指南。我有一个由两个节点组成的yarn集群，运行了map-reduce作业，效果很好。在日志中查找结果，一切正常。现在我需要在我的vagrantfile中添加spark安装命令和配置文件。我找不到好的指南，有人可以给我一个好的链接吗？我将这个指南用于yarnclusterhttp://www.alexjf.net/blog/distributed-systems/hadoop-yarn-installation-definitive-guide/#single-node-installation提前致谢!
我正在练习使用spark网站提供的在线资源开发示例模型。我设法创建了模型并使用Spark-Shell为示例数据运行它，但是如何在生产环境中实际运行模型？是通过Spark作业服务器吗？importorg.apache.spark.mllib.classification.SVMWithSGDimportorg.apache.spark.mllib.regression.LabeledPointimportorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorsvaldata=sc.textFile("hdfs://mycluster/user/Cancer.csv")v
我正在运行一个用java编写的Spark程序，我正在使用示例wordcount示例。我已经创建了一个jar文件，但是当我提交spark作业时它抛出了一个错误。$spark-submit--classWordCount--masterlocal\home/cloudera/workspace/sparksample/target/sparksample-0.0.1-SNAPSHOT.jar我收到以下错误java.lang.ClassNotFoundException:wordCountatjava.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:
您好，我的要求是从http://10.3.9.34:9900/messages创建分析，即从http://10.3.9.34:9900/messages并将此数据放在HDFS位置/user/cloudera/flume并使用Tableau或HUEUI从HDFS创建分析报告。我在CDH5.5的spark-shell的scala控制台中尝试使用以下代码，但无法从http链接获取数据importorg.apache.spark.SparkContextvaldataRDD=sc.textFile("http://10.3.9.34:9900/messages")dataRDD.collect
