1、spark无状态，flink有状态spark本身是无状态的，所以我们可以把它看成一个rdd一个算子一个rdd的去处理，就是说可以看成分段处理。但是flink是事件驱动型应用是一类具有状态的应用，我们要把它看成一个个event记录去处理，当遇到窗口时会进行阻塞等待，窗口的聚合操作是无状态的。过了窗口后DataStream的算子聚合操作就是有状态的操作了，所以flink要把聚合操作都放到窗口操作之前，才能进行无状态的聚合操作。而spark全程都是无状态的，所以在哪聚合都可以。2、窗口的概念Window将一个无限的stream拆分成有限大小的“buckets”桶，我们可以在这些桶上做计算操作。当
