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谁能真正替代你?AI辅助编码工具深度对比(chatGPT/Copilot/Cursor/New Bing)

写在开头这几个月AI相关新闻的火爆程度大家都已经看见了,作为一个被裹挟在AI时代浪潮中的程序员,在这几个月里我也是异常兴奋和焦虑。甚至都兴奋的不想拖更了。不仅仅兴奋于AI对于我们生产力的全面提升,也焦虑于Copilot等AI辅助编码工具,会将程序员这个工种和我们所熟悉的传统软件开发流程彻底颠覆,用计算机的极高效率碾压人类的低效率。当然这些也都是后话了,我们目前能做的,就是保持敏锐的嗅觉,尝试去迎接AI时代的来临。做“未来世界的幸存者”。本文是我深度体验了GithubCopilot,ChatGPT等产品后,对于这些AI辅助开发工具的一次横向评测。写本文的初衷是帮助大家快速筛选出一款合适你的AI辅

Cursor——ChatGPT的替代品【笔记】

Cursor——ChatGPT的替代品【笔记】前言推荐Cursor——ChatGPT的替代品下载登录使用高级另外最后前言2023-3-3122:00:44以下内容源自《笔记》仅供学习交流使用推荐什么?你还没用过Cursor?智能AI代码生成工具Cursor安装和使用介绍CursorAIIDE开发者工具【黑科技】任何人都可以白嫖最强AI!!!Cursor——ChatGPT的替代品下载官网下载Cursor登录点击设置点击signin可以使用github账号登录使用先别打开任何文件,就可以回答问题了如果回答的是英文,就它让用中文回答它能回答,编程问题如何回答,变成以外的问题,请看后面可以发现,它默认

Cursor——ChatGPT的替代品【笔记】

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c - Spin Loop 在缓存一致性方面的开销

假设一个内核中的线程正在对一个变量进行旋转,该变量将由另一个内核中运行的线程进行更新。我的问题是缓存级别的开销是多少。等待线程是否会缓存变量,因此在写入线程写入该变量之前不会在总线上引起任何流量?如何减少这种开销。x86pause指令有帮助吗? 最佳答案 我相信所有现代x86CPU都使用MESIprotocol.因此,旋转的“读取器”线程可能会以“独占”或“共享”模式缓存数据副本,在旋转时不会产生内存总线流量。只有当另一个核心写入该位置时,它才必须执行跨核心通信。[更新]这样的“自旋锁”只有在您不会长时间自旋时才是一个好主意。如果在

c - Spin Loop 在缓存一致性方面的开销

假设一个内核中的线程正在对一个变量进行旋转,该变量将由另一个内核中运行的线程进行更新。我的问题是缓存级别的开销是多少。等待线程是否会缓存变量,因此在写入线程写入该变量之前不会在总线上引起任何流量?如何减少这种开销。x86pause指令有帮助吗? 最佳答案 我相信所有现代x86CPU都使用MESIprotocol.因此,旋转的“读取器”线程可能会以“独占”或“共享”模式缓存数据副本,在旋转时不会产生内存总线流量。只有当另一个核心写入该位置时,它才必须执行跨核心通信。[更新]这样的“自旋锁”只有在您不会长时间自旋时才是一个好主意。如果在

linux - spin_lock 和 spin_unlock 是否会影响单 cpu 机器上 SMP 内核的性能?

在我的Ubuntu机器上,正在运行的默认内核镜像是为smp(CONFIG_SMP=y)构建的。但是这台机器只有1个cpu。在单处理器内核上,与smp内核不同,spin_lock/unlock是空函数。那么spin_lock()和spin_unlock()在此设置中的行为如何?这种特定于smp的代码是否会对性能产生影响? 最佳答案 当前的Linux内核包含一个补丁,您可以使用术语“SMP替代品”在谷歌上搜索该补丁。简而言之,在引导过程中,如果内核检测到它正在单处理器机器上运行,自旋锁功能将通过无操作进行热修补。

linux - spin_lock 和 spin_unlock 是否会影响单 cpu 机器上 SMP 内核的性能?

在我的Ubuntu机器上,正在运行的默认内核镜像是为smp(CONFIG_SMP=y)构建的。但是这台机器只有1个cpu。在单处理器内核上,与smp内核不同,spin_lock/unlock是空函数。那么spin_lock()和spin_unlock()在此设置中的行为如何?这种特定于smp的代码是否会对性能产生影响? 最佳答案 当前的Linux内核包含一个补丁,您可以使用术语“SMP替代品”在谷歌上搜索该补丁。简而言之,在引导过程中,如果内核检测到它正在单处理器机器上运行,自旋锁功能将通过无操作进行热修补。

c - Linux 内核 : Spinlock SMP: Why there is a preempt_disable() in spin_lock_irq SMP version?

Linux内核中的原始代码是:staticinlinevoid__raw_spin_lock_irq(raw_spinlock_t*lock){local_irq_disable();preempt_disable();spin_acquire(&lock->dep_map,0,0,_RET_IP_);LOCK_CONTENDED(lock,do_raw_spin_trylock,do_raw_spin_lock);}我认为在禁用本地IRQ后,没有执行路径可以抢占当前路径。因为所有常见的硬IRQ都被禁用,所以应该没有软中断发生,也没有ticktokickschedulewheel。我认

c - Linux 内核 : Spinlock SMP: Why there is a preempt_disable() in spin_lock_irq SMP version?

Linux内核中的原始代码是:staticinlinevoid__raw_spin_lock_irq(raw_spinlock_t*lock){local_irq_disable();preempt_disable();spin_acquire(&lock->dep_map,0,0,_RET_IP_);LOCK_CONTENDED(lock,do_raw_spin_trylock,do_raw_spin_lock);}我认为在禁用本地IRQ后,没有执行路径可以抢占当前路径。因为所有常见的硬IRQ都被禁用,所以应该没有软中断发生,也没有ticktokickschedulewheel。我认

ChatGPT-CURSOR(copilot)试用初体验

chatgpt相关的cursor试用记录及总结,会极大提升开发的代码开发效率(间接的对百度、google的依赖降低很多),可以与开发需求全过程结合的点很多(如占用时间较多的CR),期待大家结合自身工作的试用分享。函数编写“请使用python输出斐波那契数列”deffibonacci(n):ifnreturnNoneelifn==1:return0elifn==2:return1else:returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)foriinrange(1,11):print(fibonacci(i))“这段代码还可以做哪些优化”——cursor无法回答————cur