目前RocketMQ总算可以告一段落了，在学习的过程中是否遇到什么难点，前面的知识点是否还依稀记得，后面有时间还是需要好好复习一遍，不过总的来说还是得会使用，学习源码是为了能够让你更加了解该技术，在碰到问题的同时能够更加快速的发现和解决问题。接下来我们来分析一个Springboot的相关知识，让我们一起开启新篇章吧！！！ 模拟实现简易版SpringBootSpringBoot作为目前最流行的框架之一，同时是每个程序员必须掌握的知识，其提供了丰富的功能模块和开箱即用的特性，极大地提高了开发效率和降低了学习成本，使得开发人员能够更专注于业务逻辑的实现，而无需过多关注底层框架的配置和集成。模块创建创

博主介绍：✌全网粉丝30W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行交流合作✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。🍅文末获取源码联系🍅👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微

一、问题还原：初次搭建SpringBoot整合Mybatis框架，导入依赖的版本是3.0.1，我本地的jdk是1.8报错信息：二、问题解决方法降低依赖版本        org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter2.1.3问题解决，版本不兼容而已

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、那如何用JDK1.8构建SpringBoot项目？二、用阿里云镜像构建很好就是pom文件有点怪1.start.spring.io构建的pom文件：2.start.aliyun.com构建的pom文件三、parent继承spring-boot-starter-parent的目的总结前言构建SpringBoot项目时默认的URL一直是start.spring.io，我也从未思考过这个网址有什么意义，直到今天新建SpringBoot项目时发现JAVA版本只有17和20，上网一查发现是因为SpringBoot官方不再支持S

文章目录🎋本片重点🍀环境准备🌳Maven🌲SpringBoot是什么🎍SpringBoot项⽬创建🚩使⽤Idea创建🚩创建SpringBoot项⽬🚩SpringBoot项目的运行⭕总结🎋本片重点了解Maven,并配置国内源使⽤SpringBoot创建⼀个项⽬,输出Hello，SpringBoot。🍀环境准备如果你是专业版，则那个版本都可以。如果你是社区版，则请下载2021.1-2022.1.4如果个⼈电脑安装的idea不在这个范围,需要卸载重新安装卸载参考：《IDEA卸载和删除注册表》一定要删除注册表🌳Maven关于Maven相关知识与国内源配置可以参考博主写的的【JavaEE进阶】关于Mav

 博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式功能清单【管理员功能】录入员工：录入员工账号，密码，姓名，上传头像等资料员工列表：显示已经录入的所有员工列表员工管理：支持修改员工信息和删除操作员工人脸打卡列表：显示所有员

毕设帮助、技术解答、源码交流联系方式见文末。一.系统概述本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，采用B/S架构，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述图书个性化推荐系统的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。图书个性化推荐系统的主要使用者分为管理员和学生，实现功能包括管理员：首页、个人中心、学生管理、图书分类管理、图书信息管理、图书预约管理、退换图书管理、管理员管理、留言板管理、系统管理，学生：首页、个人中心、图书预约管理、退换图书管理、我的收藏管理，前台首页；首页、图书信息、好书推荐、留言反馈、个人中心、后台管理等功能。由

1.简介    Caffeine是基于JAVA8的高性能缓存库。并且在spring5(springboot2.x)后，spring官方放弃了Guava，而使用了性能更优秀的Caffeine作为默认缓存组件。    Caffeine因为使用了 Window-TinyLFU 缓存淘汰策略，提供了一个近乎最佳的命中率。综合了 LRU 和LFU算法的长处，使其成为本地缓存之王。    LeastRecentlyUsed：如果数据最近被访问过，将来被访问的概率也更高。每次访问就把这个元素放到队列的头部，队列满了就淘汰队列尾部的数据，即淘汰最长时间没有被访问的。缺点是，如果某一时刻大量数据到来，很容易将热

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