作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学领域的一个重要方向，它主要研究如何从非结构化文本中提取有效的信息，并对其进行理解、分析和生成新颖的表达形式。在软件开发领域，NLP可以帮助开发人员提升效率，改善产品质量，降低成本，提高用户满意度。但如何将NLP技术应用到软件工程实践中，成为一个“可持续的”过程，仍存在很大的挑战。本文将通过一些实例说明NLP技术的实际作用和价值，并尝试回答以下两个关键性问题：NLP技术能否提升软件开发人员的工作效率？如果要实现NLP技术在软件开发中的落地，还需要哪些具体工作？基于以上观点，本

目录最长递增子序列算法一：L[k]算法一：L[k]的改进，求最长递增子序列算法二：L[i][j]算法二：L[i][j]改进，求最长递增子序列算法三：L[k]，存储长度为k的最小的数字算法三：L[k]，改进铺地毯棋盘放石子最长递增子序列输入一个整数数组S[n]，计算其最长递增子序列的长度，及其最长递增子序列。算法一：L[k]定义k(1≤k≤n)k(1≤k≤n)k(1≤k≤n)，L[k]表示以S[k]结尾的递增子序列的最大长度。子问题即为L[k]。对于每一个k，我们都遍历前面0~k-1的所有的数，找出最大的L[i]，且S[k]>L[i]S[k]>L[i]S[k]>L[i]，此时L[k]=L[j]+

ApacheSpark是一个基于内存的分布式计算框架，旨在处理大规模数据集。它通过提供高效的数据处理和分析功能，帮助用户快速处理大量数据，并提供实时和批量数据处理。在本文中，我们将探讨ApacheSpark的基本概念以及在大数据分析中的应用。ApacheSpark的基本概念在介绍ApacheSpark的基本概念之前，我们先来了解一下分布式计算的概念。分布式计算是指将计算任务分散到多台计算机上进行处理。它可以提高计算任务的效率和存储量，因为它可以同时使用多台计算机来处理任务，并将数据存储在不同的计算机上。分布式计算的一个关键概念是并行处理。并行处理是指将一个大任务分解成多个小任务，然后将这些小任

敏感性与强健（鲁棒）性        灵敏度分析是研究与分析一个系统（或模型）的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系统或模型有较大的影响。因此，灵敏度分析几乎在所有的运筹学方法以及在对各种方案进行评价时都是很重要的。——引自百度百科简而言之：敏感性是指改变模型（公式）的某个参数，引起这个模型输出的变化的程度。        鲁棒（robust）是指系统或算法对于无序变化或干扰的能力。具有鲁棒性的系统或算法能够在应对外部环境的变化或噪声干扰时保持良好的性能。在统

前言：打工仔一枚，第一波上新的3题misc做完了再打ISCTF随便记录一下PS：环境关了，题目描述忘记了，反正就是找flag。筛选HTTP数据流导出数据流慢慢看ctrl+F搜flag看到一条有flag.txt的数据导出另存.zip这里需要输入密码，但是我找了好久Ctrl+F再搜猜测：ctf_game是密码既然对了！ctf{87bb9ae4-884c-11ee-9329-000c29a4e4e5}联系博主！！关注鱼影安全公众号，专注职业技能大赛和CTF知识分享欢迎大家关注学习！！

Eureka概念的理解1服务的注册当项目启动时（eureka的客户端），就会向eureka-server发送自己的元数据（原始数据）（运行的ip，端口port，健康的状态监控等，因为使用的是http/ResuFul请求风格），eureka-server会在自己内部保留这些元数据(内存中)。（有一个服务列表）（restful风格，以http动词的请求方式，完成对url资源的操作）2服务的续约项目启动成功了，除了向eureka-server注册自己成功，还会定时的向eureka-server汇报自己，心跳，表示自己还活着。（修改一个时间）3服务的下线（主动下线）当项目关闭时，会给eureka-se

 冒泡法排序：顾名思义，小的数据就好像水中的气泡一样总是逐渐往上升，大的数据就像石块一样往下沉，因此称为冒泡法排序法。假如有n个数字，则需要进行n-1轮 第一轮结果：最大的数，被放在了最后一位 第二轮：元素‘8’已经拍好了顺序，所以只用将前4个元素进行排序 第三轮：只用将前3个元素排序即可 第四轮：只用将前2个元素比较即可 第五轮：只剩下一个元素，直接放在首位，它一定是最小的 以上就是冒泡排序的步骤代码如下：/*冒泡法排序：字面意思为小的数据就好像水中的气泡一样总是逐渐往上升，大的数据就像石块一样往下沉，因此称为冒泡法排序法。第一轮从a[0]到a[5]依次把两个相邻的元素两两比较；每次比较后，

0实验目的设计、编制、实现并调试SLR（1）语法分析器，加深对语法分析的理解。1实验要求根据编译原理理论课中学习的算术表达式文法以及该文法的LR分析表，用C语言编写接受算术表达式为输入的语法分析器，以控制台（或文本文件，也可以结合词法分析器完成）为输入，控制台（或文件）输出产生式序列形式的分析结果。2实验内容实现LR语法分析器,执行过程举例：分析id+id*id，根据PPT上的预测分析表，输入id+id*id#，分析出栈和输出的内容。文法：E'->EE->E+TE->TT->T*FT->FF->(E)F->id3实验思路1.首先，我定义了7个函数，分别为：最重要的SLRScanner()函数（

一、概述  近年来，随着硬件成本的下降和电力、通信等基础设施逐步完善以及城镇化水平显著提高，越来越多的监控摄像头被部署在公共场所以及家庭中，中国监控摄像头行业市场规模逐年增长。据统计，2022年中国摄像头市场规模已达211亿元，预计到2024年市场规模将达到244.1亿元。经由这个庞大的监控网络，每天有大量的视频数据在被产生，一个中等规模的城市,仅一天就能产生PB级数据量的视频[1]。随着计算机视觉（ComputerVision，CV）技术和深度学习算法的快速发展，从这些存在着千丝万缕时空关联、包含了数以亿计有效信息的海量监控视频数据中高效、自动的识别提取有用信息，是视频安防领域从“拍下来”到

诊断业务问题，是很多企业对经营分析、数据分析的基础要求，也是数据驱动业务的三大基础方法之一。在数据分析方法里，业务问题诊断，是典型的“一看就会，一做就错”。很多同学很苦恼：“为啥我做的问题分析，业务方不认可呢?”今天系统地解答一下。一、常见做法业务诊断有标准的流程：第一步：建立监控指标第二步：树立判断标准第三步：发现异常情况第四步：细分问题来源第五步：给出诊断建议举个简单的例子：某公司有4条销售业务线，定了目标是月销1个亿，实际达成9500万，不达标。四条线表现如下图。则可以轻松看出，是A渠道出了问题（如下图）。图片如果销售是线上销售，还能进一步看到转化流程，从而诊断出是哪个环节出了问题（如下