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一、OOM问题分析流程：第一步：进程分析，分析老年代回收次数和消耗时间第二步：日志分析，找出OOM发生时间的日志来锁定执行方法，对应的机器ip第三步：找到对应的ip机器查看，进一步分析第四步：下载的dump，使用mat分析堆内存，找到堆占用率前3，查看堆指向问题产生:例如查看新生代最高600M，如果大数据量调用，jvm会把产生的大对象分配在新生代，新生代full gc后放到老年代，老年代gc后触发OOM，就会像类似死循环一样，一直full gc了解决方案：1、临时方法：        ①先进行扩容    ②先将任务先降下来2、后续解决问题方案：　①　计算密集型服务与IO/存储密集型服务分割开来

​​​​​​安卓玩机教程---全机型安卓4----安卓12框架xpedxlsp安装方法【一】安卓系列机型框架LSP安装步骤支持多机型LSP框架通用安装步骤通过以上两个博文基本可以了解手机正常安装框架的步骤。但很多机型局限于不能解锁bl和root，那么这些机型能不能使用框架和模块？今天对VirtualXposed安装使用进行深度的了解。其实VirtualXposed和太极框架有点相同。都是通过虚拟框架来实现框架和模块的安装使用。VirtualXposed框架说明根据官方的说明。VirtualXposed是一个基于VirtualApp的，免Root、免解锁BL、免刷机使用Xposed框架的APP。

MP3文件在生活中可以说非常熟悉了，几乎每天豆豆它本身是一种二进制文件，本篇文章就来看看它内部是如何编码的。本项目用到的代码可以参考(其实核心的都在下边，最多不用移植了而已)：https://github.com/MY201314MY/Audio.git一、基础知识我们首先看几个与音频基础知识休戚相关的几个参数采样频率采样频率即一秒内的采样次数，它反映了采样点之间的间隔大小。间隔越小，丢失的信息越少，数字声音就越逼真细腻，要求的存储量也就越大。由于计算机的工作速度和存储容量有限，而且人耳的听觉上限为20kHz，所以采样频率不可能也不需要太高。根据奈奎斯特采样定律，只要采样频率高于信号中最高频率

摘　要开源软件已成为全球发展、数字化与信息化变革的重要技术来源，基于开源软件的广泛应用，对开源软件可能带来的安全风险开展研究分析具有重要意义。打造以“政策+技术”双驱动为核心的防范体系，可有效保障我国开源软件安全、网络空间安全乃至国家安全。该体系在政策面上包含打造开源网络安全生态、建设国家级开源平台和项目以发展促安全、面向关键信息基础设施开展开源软件网络安全专项整治等防范措施，在技术面上主要依托开源平台开展软件源代码分析，实现软件缺陷及漏洞预测。内容目录：1　开源软件风险分析1.1　供应链安全风险1.2　开源软件源代码安全风险1.3　开源软件管理安全风险2　开源软件风险防范2.1　政策面风险防

Python小白的数学建模课-A6.2021年全国数学建模竞赛C题分析。2021全国大学生数学建模赛题将于9月9日18时公布。『Python小白的数学建模课@Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。2021全国大学生数学建模赛题将于9月9日公布，竞赛时间为2021年9月9日18:00至9月12日20：00。1.2021年C题（生产企业原材料的订购与运输）某建筑和装饰板材的生产企业所用原材料主要是木质纤维和其他植物素纤维材料,总体可分为A，B，C三种类型。该企业每年按48周安排生产，需要提前制定24周的原材料订购和转运计划，即根据产能要求确定需要订购的原材料供应商（称为“供应商”）和相应每周

CAP定理下：Zookeeper、Eureka、Nacos简单分析CAP定理C:一致性（Consistency）：写操作之后的读操作也需要读到之前的A:可用性（Availability）：收到用户请求，服务器就必须给出响应P:分区容错性（Partitiontolerance）：系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作CAP定理指的是在一个分布式系统中，C、A、P三者不可兼得由于P是无法避免的，P总是成立的，故剩下的C和A无法同时做到，因为CA场景下通信可能会失败（即出现分区容错），类似于加锁不加锁。火车票场景：放弃一致性实现AP银行转账：放弃分区容错性实现CAZookeeper实现：C

1.简介BatchNormalization是深度学习中常用的技巧，BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift(IoffeandSzegedy,2015)第一次介绍了这个方法。这个方法的命名，明明是Standardization,非要叫Normalization,把本来就混用、意义不明的两个词更加搅得一团糟。那standardization和Normalization有什么区别呢？一般是下面这样（X是输入数据集）：normalization（也叫min-maxscaling

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