前序 前段时间由于项目需要用到MongoDB，但是MongoDB不建议Collectionjoin 查询，网上很多例子查询都是基于linq进行关联查询。但是在stackoverflow找到一个例子，程序员的朋友们请善于利用google搜索。主要介绍一个查询角色的所有用户的例子。MongoDB创建Collection和准备数据，请自行处理。1.准备实体模型 //////用户实体（Collection）///publicclassUser{publicGuidUserId{get;set;}publicstringUserName{get;set;}publicstringPassword{g
前序 前段时间由于项目需要用到MongoDB，但是MongoDB不建议Collectionjoin 查询，网上很多例子查询都是基于linq进行关联查询。但是在stackoverflow找到一个例子，程序员的朋友们请善于利用google搜索。主要介绍一个查询角色的所有用户的例子。MongoDB创建Collection和准备数据，请自行处理。1.准备实体模型 //////用户实体（Collection）///publicclassUser{publicGuidUserId{get;set;}publicstringUserName{get;set;}publicstringPassword{g
题意n个节点，n你构造树的节点之间的最短路构成一个n×n的最短距离矩阵d；同时给你n×n的权重矩阵c；最最小的Σdij*cij思路1.显然，中序遍历，对于根节点来说，左边的序号小于根，右边的需要大于根2.cij同化成对于i，j之间的最短路上，每条边增加cij，这样相当于对每条边考虑了3.下面就是常规套路了，区间dp，dp[l][r]代表范围l-r构成的子树，求和的最小值枚举l，r的根节点k，显然需要dp[l][r]+=dp[l][k-1]+dp[k+1][r]其次，需要分别统计红色，蓝色线的价值，即左子树内的几点到其他节点，以及右子树内的点到其他节点的价值，这相当与cij的子矩阵求和；这个可以
题意n个节点，n你构造树的节点之间的最短路构成一个n×n的最短距离矩阵d；同时给你n×n的权重矩阵c；最最小的Σdij*cij思路1.显然，中序遍历，对于根节点来说，左边的序号小于根，右边的需要大于根2.cij同化成对于i，j之间的最短路上，每条边增加cij，这样相当于对每条边考虑了3.下面就是常规套路了，区间dp，dp[l][r]代表范围l-r构成的子树，求和的最小值枚举l，r的根节点k，显然需要dp[l][r]+=dp[l][k-1]+dp[k+1][r]其次，需要分别统计红色，蓝色线的价值，即左子树内的几点到其他节点，以及右子树内的点到其他节点的价值，这相当与cij的子矩阵求和；这个可以
昨天，ApacheLog4j团队再次发布了新版本：2.16.0！2.16.0更新内容默认禁用JNDI的访问，用户需要通过配置log4j2.enableJndi参数开启默认允许协议限制为：java、ldap、ldaps，并将ldap协议限制为仅可访问Java原始对象MessageLookups被完全移除，加固漏洞的防御java项目fhadmin.cn更多细节，可以通过官网查看：logging.apache.org/log4j/2.x/SpringBoot用户如何升级可以通过下图了解具体如何修改：------------------------------------------------fha
昨天，ApacheLog4j团队再次发布了新版本：2.16.0！2.16.0更新内容默认禁用JNDI的访问，用户需要通过配置log4j2.enableJndi参数开启默认允许协议限制为：java、ldap、ldaps，并将ldap协议限制为仅可访问Java原始对象MessageLookups被完全移除，加固漏洞的防御java项目fhadmin.cn更多细节，可以通过官网查看：logging.apache.org/log4j/2.x/SpringBoot用户如何升级可以通过下图了解具体如何修改：------------------------------------------------fha
一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/perfect-squares给你一个整数n，返回和为n的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9和16都是完全平方数，而3和11不是。示例 1：输入：n=12输出：3解释：12=4+4+4示例2：输入：n=13输出：2解释：13=4+9提示：1二、解题思路动态规划，dp[i]表示i有几个完全平方数的加和构成，枚举比i小的完全平方数，状态转移方程为dp[i]=min(dp[i-k]+1)，k就是完全平方数三、解题方法3.1Java
一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/maximal-square在一个由'0'和'1'组成的二维矩阵内，找到只包含'1'的最大正方形，并返回其面积。示例1：输入：matrix=[["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]输出：4示例2：输入：matrix=[["0","1"],["1","0"]]输出：1示例3：输入：matrix=[["0"]]输出：0提示：m==matrix.lengthn==matrix[i]
一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/perfect-squares给你一个整数n，返回和为n的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9和16都是完全平方数，而3和11不是。示例 1：输入：n=12输出：3解释：12=4+4+4示例2：输入：n=13输出：2解释：13=4+9提示：1二、解题思路动态规划，dp[i]表示i有几个完全平方数的加和构成，枚举比i小的完全平方数，状态转移方程为dp[i]=min(dp[i-k]+1)，k就是完全平方数三、解题方法3.1Java
一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/maximal-square在一个由'0'和'1'组成的二维矩阵内，找到只包含'1'的最大正方形，并返回其面积。示例1：输入：matrix=[["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]输出：4示例2：输入：matrix=[["0","1"],["1","0"]]输出：1示例3：输入：matrix=[["0"]]输出：0提示：m==matrix.lengthn==matrix[i]
