点击进入GitHub链接:https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colabCtrl+F搜索ChilloutMix，选择选择ChilloutMix模型，只要点击「Stable」就会自动跳到GoogleColab页面进入Googlecolab页面，点击运行点击运行后会跳出警告，选择仍然运行等待连接之后Googlecolab就开始运行脚本，需要等待约十分钟左右（因为GoogleColab要从云端下载StableDiffusion模型）,大概十分钟后会出现两个链接，随便选择一个然后就会进入StableDiffusion界面输入正面Pro

1.用lora配套的大模型效果更好lora训练是根据大模型作为参考，lora是根据那个大模型来训练参数的例如，这里以墨心lora为例，点击示例图片的中的“？”，在Model中就显示出了作者用于训练墨心lora的底模了2.最好使用和作者相同的参数还是以墨心lora为例，可以看到示例图片中有Sampler、Model、CFGscale等参数（1）Sampler——采样方式，在StableDiffusionWebUI中的Samplingmethod中进行选择（2）Model——作者使用的大模型，在StableDiffusionWebUI中的StableDiffusioncheckpoint中进行选择

前言：文本描述图片生成模型stablediffusionmodels大火的第4个月，首个中文stablediffusionmodels正式开源！基于0.2亿筛选过的中文图文对训练，能够轻松实现“中文-图片”的跨模态生成，感兴趣的小伙伴快来一起玩一玩吧！目录模型信息震撼效果体验地址使用方法全精度Fullprecision

Midjourney因细致的画图风格备受大家的欢迎，但由于其网络环境以及会员费，导致入门门槛过高，拦住了很多对AIGC感兴趣的小伙伴。 今天阿良就教大家，不需要魔法，也不用交会员费，尽情玩转AI出图的保姆级安装教程，建议收藏。一、优势对于Midjourney高额的会员费，SD的高性价比成为了大多数人的选择不需要魔法，想怎么玩就怎么玩SD虽然免费，但是吃显存，有条件的建议显存配置拉到最高（一次性买卖，总比每个月给MJ交钱性价比高，作为长期使用的工具，投入还是值得的）二、软件准备1、在整个安装过程中，我们需要用到以下软件：Python3.10.6，一定要用这个版本！！Git一键启动器软件可以到官网

写在前面如果你是一名艺术家或设计师，你可能已经知道了如何使用AI进行创作。不过，对于那些刚刚开始接触AI创作的人来说，可能会对所需要的高性能计算机和昂贵的GPU感到困惑。使用stablediffusion进行AI绘画创作需要占用大量的内存和计算资源，如果你没有GPU硬件支持，你的计算机根本无法运行这些模型。即使你的电脑中有GPU，也可能因为显存过小导致出图需要等待很长时间，或者一运算多张图片就会报错。幸运的是，你只需要在GoogleColab上安装StableDiffusion，就可以在云端运行程序，并且免费获得16G的显存。这不仅可以帮你提高计算速度，还可以节省大量的时间和几千元购买GPU的

💡作者：韩信子@ShowMeAI📘深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42📘自然语言处理实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/45📘计算机视觉实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/46📘本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/392📢声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处📢收藏ShowMeAI查看更多精彩内容随着DiffusionModel的普及，大家可能注意到互联网上有着铺天盖地的人工智能(A

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StableDiffusion2是目前最流行开源AI绘图软件，它有两种使用方式:线上使用和本地部署。线上使用有4种方式：（1）StableDiffusion官网，（2）Huggingface，（3）百度飞桨AI实训平台，（4）Google的Colab。线上使用可能会有时间限制、参数限制、网络限制等，所以更多人使用本地部署方式。但是本地部署有个难点就是要下载的东西实在太多了，经常出现由于网络限制问题而造成下载中断和报错问题。这些莫名奇妙的情况会让人抓狂的，在反复安装过程中，人容易精疲力竭，从而失去使用StableDiffusion的热情。有需求就有解决方案，B站大佬司马懿和秋葉aaaki分别给出

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使用AmazonSageMaker构建高质量AI作画模型StableDiffusion0.前言1.AmazonSageMaker与机器学习1.1机器学习流程1.2AmazonSageMaker简介1.3AmazonSageMaker优势2.AIGC与StableDiffusion2.1步入AIGC时代2.2StableDiffusion介绍3.使用AmazonSageMaker创建StableDiffusion模型3.1准备工作3.2创建AmazonSageMakerNotebook实例3.3端到端体验AIGC3.4模型生成效果5.AmazonSageMaker使用体验小结云上探索实验室活动0