踩坑记录通过GitHub以及csdn开始安装安装Anaconda，编译器以及CUDA、Cudnn编译器CUDA与Cudnn安装，**涉及电脑显卡的版本配置问题**本地部署踩坑实录常见问题Pytorch版本问题显卡问题，自己配置Pytorch版本Pytorch版本导致的包不兼容Pytorch版本导致的丐版模型语句修改现在进度开始填坑第一弹升级NVIDIA驱动再次安装CUDA与对应Cudnn配置pytorch以及其他所需包出图是绿图，或者是黑图现在的话已经可以画图了，但是效果不好！待我再炼丹然后尝试安装stable-diffusion-webui后回来继续填坑！！！兄弟们已经可以用了，webui版

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今天，StabilityAI的创始人兼首席执行官EmadMostaque宣布，StableDiffusionXL测试现已可用于公开测试。以下是您需要了解的一些事项：“XL”并不是新AI模型的正式名称。一旦StabilityAI正式宣布，它就会改变与以前的版本相比，图像质量有所提高图像生成比以前的版本快很多示例图片让我们仔细看看新旧AI模型在结果上的差异。提示：具有空气动力学曲线的豪华跑车，以高对比度拍摄，浅景深的高调照明，异国情调，细节，运动，工作室照明，HQ，4k提示：一碗热气腾腾的拉面，中间有一个完美的鸡蛋，周围是薄薄的肉片、大葱和紫菜，配上美味的肉汤和完美的面条，高细节，专注于质地和蒸汽

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编者按：2022年，Diffusionmodel成为图像生成领域的重要发现，推动了AI绘画应用的爆发式发展。Diffusion模型相较于其他的图像生成模型，在所需数据更少的背景下，图像生成效果有明显提升。本期IDPInspiration，我们将和大家一起走进Diffusion的发展史。以下是译文，Enjoy!作者|KyleWiggers编译|岳扬随着技术的进步，人工智能创造的艺术保真度得到了大大增强，文转图人工智能在今年爆发了。尽管像StableDiffusion和OpenAI的DALL-E2这样的系统存在许多争议，但包括DeviantArt和Canva在内的很多平台已经采用它们来制作创意工具

前言欢迎来到一场创意的旅程，这里将聚焦于ChatGPT和stable-diffusion这两个令人激动的技术。在这篇文章中，我们将会探索这两种技术如何结合使用，为艺术创作带来全新的可能性。我们将探讨如何利用ChatGPT生成富有想象力的创意，以及如何使用stable-diffusion技术来呈现精美的中式艺术风格。我们还将介绍一些令人惊叹的案例，展示这些技术的真正潜力和创造力。无论您是一个艺术爱好者、技术探究者，还是想探索新领域的读者，本文都将为您提供一次精彩的旅程。跟随我们一起穿越时空，发现ChatGPT和stable-diffusion的惊人之处。ChatGPT：创意的源泉ChatGPT是

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文章目录（零）前言（0.1）我的相关文章索引（0.2）本篇内容阅读提示（一）绘图（1.1）模型（1.1.1）基础模型（Stable-diffusion模型）（1.1.2）人物模型（LoRA模型）（1.2）绘图方式（1.2.1）文生图（TexttoImage）（1.2.1.1）提示词/模板风格（Prompt/Styles）（1.2.1.2）采样（Sampling）（1.2.1.3）修复（RestoreorFix）（1.2.1.4）其它参数（1.2.1.5）插件：可选附加网络(LoRA插件)（Additionalnetworks）（1.2.1.6）插件：ControlNet（1.2.1.7）脚本（

三分钟完成StableDiffusion本地安装前言安装步骤下载链接前言  最近AI绘画很火，很多无编程基础的小伙伴也想体验一下，所以写这篇博客来帮助小伙伴们愉快的体验一下~废话少说，我们直接开整！安装步骤  首先，下载本项目的所有文件，下载链接已放在文章末尾。下载完毕后，文件如图所示：  接着，打开第二个文件夹sd-webui启动器(1)，打开后如图所示：  点击启动器运行依赖-dotnet-6.0.11安装依赖。安装后回到之前的文件夹里  打开第一个文件夹novelai-webui，打开后如图所示：  解压novelai-webui-aki-v3.zip到本目录，最后文件如图所示  ok，

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