准备工作（GPU服务器4G显卡 ）：1.建议Python3.10.7以上的版本，最低不能低于3.10.52.pippip3的版本升级到最新 pip22.3.13.安装python3.10.7之前先安装和升级openssl-1.1.1q4.yum安装源改成阿里云或者清华5.pip安装源改成阿里云或者清华6.配置/etc/hosts文件把github.com配置好，以防安装各种插件的时候下载不下来 140.82.112.3 github.com 39.102.194.95github.com7.git版本需要通过源码编译到2.xx.x 我是2.13.1安装工作：1. gitclon
准备工作（GPU服务器4G显卡 ）：1.建议Python3.10.7以上的版本，最低不能低于3.10.52.pippip3的版本升级到最新 pip22.3.13.安装python3.10.7之前先安装和升级openssl-1.1.1q4.yum安装源改成阿里云或者清华5.pip安装源改成阿里云或者清华6.配置/etc/hosts文件把github.com配置好，以防安装各种插件的时候下载不下来 140.82.112.3 github.com 39.102.194.95github.com7.git版本需要通过源码编译到2.xx.x 我是2.13.1安装工作：1. gitclon
文章目录前言1.安装环境1.1基础环境1.2权重文件2.牛刀小试2.1用法在这里3.封装api总结前言先把人家的git放过来：https://github.com/CompVis/stable-diffusion40.7k的stars，flask和django两个web框架也不过如此数量级吧。就是给一段文字，它能按照文字描述给你画画。画出来的还挺好看，是一个text-to-imagediffusionmodel是基于transformer和多模态的一个产品。StableDiffusionisalatenttext-to-imagediffusionmodel.Thankstoagenerous
文章目录前言1.安装环境1.1基础环境1.2权重文件2.牛刀小试2.1用法在这里3.封装api总结前言先把人家的git放过来：https://github.com/CompVis/stable-diffusion40.7k的stars，flask和django两个web框架也不过如此数量级吧。就是给一段文字，它能按照文字描述给你画画。画出来的还挺好看，是一个text-to-imagediffusionmodel是基于transformer和多模态的一个产品。StableDiffusionisalatenttext-to-imagediffusionmodel.Thankstoagenerous
前言今天我们要介绍的是时下最流行的AI绘图软件StableDiffusion，虽然Diffusion.ai已经开放api，但是长时间的商业化调用我们需要购买很多的金币。所以我们需要找一个平替的AI绘图平台，现在主流市场中AI绘图软件主要就是OpenAI的DALLE、midjourney以及今天要学习的StableDiffusion，而前两者是在商业使用中只能通过api调用也是需要花费很多金钱，那今天我带大家使用StableDiffusion搭建一个属于自己的开放AI绘图软件技术介绍首先我们要明白StableDiffusion是一款AI绘画软件，所以他需要很强大的GPU算力和CPU算力，所以一般
StableDiffusion2.0在前几天已经发布了，新版本在上一个版本的基础上进行了许多改进。OpenCLIP中新的深度检测和更好的文本到图像模型是主要的改进之一。有很多的文章介绍了StableDiffusion2.0的改进，所以我们就不多介绍了，这里我们将介绍如何在本地PC上尝试新版本，因为只有我们实际运行成功了，我们才能够通过代码了解它是如何实现的。本文主要介绍如何在本地运行，所以并不涉及代码方面的工作，但是也不代表本文就很简单。系统需求Windows10/11操作系统NvidiaGPURTX，至少12GB的RAM本地磁盘空间至少25GB注意“模型可以在8GB的VRAM上运行，但分辨率
北京时间2023年5月11日16时，以“艺术连接世界”为主题的OLYMP'ARTS2023国际奥艺大会中国推介会在北京盛大举行。此次活动由国际奥艺委员会（WOAC）指导支持，共邀请了国外驻华机构、文旅部、央国企、国内外协会机构、知名艺术家代表、民营企业、主流媒体等百余位贵宾出席。原文化部党组副书记、副部长赵少华致辞中共中央宣传部原秘书长官景辉致辞 国际奥艺委员会创始主席MarcVerriere（马克•维埃尔）发表了连线视频致辞，宣布OLYMP'ARTS2023奥艺大会将于今年在希腊雅典启动，并将在瑞士日内瓦进行开幕及颁奖盛典。致辞表示本届大会主题为“环境、气候、能源”，旨在用全球共通的文
背景StableDiffusion/MidJourney对于不同的使用者有两种完全不同的作用和用法：对于设计师等个人核心价值就在图片本身的角色，SD是提效工具。使用时会进行大量的尝试、调整、批量对比。对于使用集成模型的用户，SD是赋能工具。在原来不能插图的地方插图，但是这些地方一定是非核心价值，整个过程就需要快速、简单、高质量。对于后者，预置提示词的优化就非常重要了。因为用户会更倾向去选择关键字而非思考和尝试。炼丹对于这些预置词，是可以充分利用ChatGPT来辅助炼丹的。因为我比较老土，并没有图片质量自动评估的手段，所以不能完全自动化。这里会充分利用ChatGPT的知识和扩展能力。过程把目标词
源码地址：https://github.com/lllyasviel/ControlNet|最新版本controlnet-v1.1论文地址：2302.AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModels扩展UI地址（需先安装sd-webui）：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet相关博文相关博文-stable-diffusion-webui的基础功能手动安装，了解代码结构、依赖、模型出处stable-diffusion训练GUI安装——lora、dreamboothstable-d
👉腾小云导读 最近，AI图像生成引人注目，它能够根据文字描述生成精美图像，这极大地改变了人们的图像创作方式。StableDiffusion作为一款高性能模型，它生成的图像质量更高、运行速度更快、消耗的资源以及内存占用更小，是AI图像生成领域的里程碑。本篇文章作者将手把手教大家入门StableDiffusion，可以先收藏再浏览，避免迷路！👉看目录，点收藏👉腾小云导读01硬件要求02 环境部署2.1手动部署2.2自动整合包03关于插件04文生图最简流程——重点步骤与参数4.1重点步骤4.2参数05提示词5.1提示词内容5.2提示词语法5.3Token5.4提示词模板06Controlnet6.1
