目录一、环境搭建及Stable-Diffusion-Webui系统配置基础环境配置正式部署StableDiffusion二、Stable-Diffusion-Webui使用手册三、参考链接一、环境搭建及Stable-Diffusion-Webui系统配置学校的云计算平台（Linux系统）（CPU1核，GPU0.5卡，内存20G）、Xftp7基础环境配置配置python3.10环境，为设定的环境名称condacreate-nenv_name>python=3.10ipykernel激活环境sourceactivateenv_name>将环境写入Notebook的Kernel里python-mip
StableDiffusion只做AI动画是基于把原有视频按照帧进行提取之后对每一帧的图像进行标准化流程操作，中间可以掺杂Controlnet对人物进行控制，使用关键词对画面进行控制，但是很多小伙伴不太会掌握一些编辑视频软件或者python的操作导致视频转帧，帧转视频会出现一些问题。这里分享2套方法。文章目录自制Python脚本视频转帧fps_jpg.py帧转视频jpg_fps.pyStableDiffusion插件AI动画脚本脚本安装制作第一帧图像批量生成multi_frame_render.py自制Python脚本在你的文件目录下和我一致即可。视频转帧fps_jpg.pyfrommovie
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AI绘画黑科技StableDiffusion，能够根据文字描述生成精美图像，开源且在消费级GPU上就能运行。StableDiffusionWebUI是StableDiffusion的Web版，提供了便捷的WebUI交互界面，部署使用方便，支持中文汉化插件，而且通过StableDiffusionWebUI可以训练我们自己的模型。还可以在很方便的在GoogleColab直接运行，也可以部署到本地运行。下面就教大家怎样利用GoogleColab的免费算力来在线部署使用自己的StableDiffusionWebUI。在线部署运行StableDiffusionWebUI1.打开下面这个github网址，
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文章目录一、环境安装GitPythonNVIDIA驱动CUDA安装VisualStudio安装CUDAstable-diffusion-webui二、StableDiffusion使用参数底模LORA三、咒语一、环境安装StableDiffusionhttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui查看最新的流程（时间23.3.12）模型https://huggingface.co/modelshttps://civitai.comGithttps://git-scm.com/Pythonhttps://www.python.org/
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相关博文-stable-diffusion-webui的基础功能手动安装，了解代码结构、依赖、模型出处主要教程参考：https://jihulab.com/hunter0725/stable-diffusion-webui-localization-zh_CNstable-diffusion训练GUI安装——lora、dreambooth原始界面，空空如野中文（双语、日语）插件安装与使用SimplifiedChineselocalization/bilingual中文原始插件：https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localizati
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1.问题描述打开stablediffusionwebui时，提示缺少clip或clip安装不上2.解决方案原因：stablediffusionwebui环境中的clip其实是open_clip，不能用pipinstallclip安装解决方法是直接到github下载open_clip代码到本地，并进行本地安装。因为stablediffusion会在其根目录创建虚拟python环境venv，因此安装方法与github有所不同。可参考以下方法：从github将open_clip的源文件下载到本地，这一步可以使用gitclone也可以直接下载zip文件。下载后，解压（如果用gitclone就不需要）到
