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java - 如何为 stanford tagger 创建自己的训练语料库?

我必须分析包含大量速记和本地行话的非正式英语文本。因此,我正在考虑为斯坦福标注器创建模型。我如何创建自己的一组标记语料库供stanford标注器训练?语料库的语法是什么?为了达到理想的性能,我的语料库应该有多长? 最佳答案 要训练PoS标注器,请参阅thismailinglistpost这也包含在JavaDocs中对于MaxentTagger类。edu.stanford.nlp.tagger.maxent.Trainclass的javadocs指定训练格式:Thetrainingfileshouldbeinthefollowingf

python - NumPy 广播 : Calculating sum of squared differences between two arrays

我有以下代码。在Python中它需要永远。必须有一种方法可以将这种计算转化为广播......defeuclidean_square(a,b):squares=np.zeros((a.shape[0],b.shape[0]))foriinrange(squares.shape[0]):forjinrange(squares.shape[1]):diff=a[i,:]-b[j,:]sqr=diff**2.0squares[i,j]=np.sum(sqr)returnsquares 最佳答案 您可以使用np.einsum在计算出broad

python - 如何使用 python nltk 加速 stanford NER 的 NE 识别

首先,我将文件内容标记为句子,然后对每个句子调用StanfordNER。但是这个过程真的很慢。我知道如果我在整个文件内容上调用它会更快,但我在每个句子上调用它,因为我想在NE识别之前和之后为每个句子建立索引。st=NERTagger('stanford-ner/classifiers/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz','stanford-ner/stanford-ner.jar')forfilenameinfilelist:sentences=sent_tokenize(filecontent)#breakfilecontentintosen

python - scipy.leastsq 和 scipy.least_squares 之间的区别

我想知道这两种方法有什么区别scipy.optimize.leastsq和scipy.optimize.least_squares是吗?当我实现它们时,它们在chi^2方面产生的差异很小:>>>solution0=((p0.fun).reshape(100,100))>>>#p0.funaretheresidualsofmyfitfunctionnp.ravel'edasreturnedbyleast_squares>>>print(np.sum(np.square(solution0)))0.542899505806>>>solution1=np.square((median-sol

python - NLTK和stanford中名词短语的中心查找根据NP的中心查找规则进行解析

一般来说,名词短语的中心词是NP最右边的名词,如下所示树是父NP的中心词。所以ROOT|S___|________________________NP|___|_____________||PPVP|____|________|___NP|NP|PRT___|_______||||DTJJNNNNINNNPVBDRP||||||||TheoldoaktreefromIndiafelldownOut[40]:Tree('S',[Tree('NP',[Tree('NP',[Tree('DT',['The']),Tree('JJ',['old']),Tree('NN',['oak']),Tr

python - NLTK 无法找到 stanford-postagger.jar!设置 CLASSPATH 环境变量

我正在从事一个需要我使用nltk和python标记token的项目。所以我想用这个。但是提出了一些问题。我经历了很多其他已经提出的问题和其他论坛,但我仍然无法解决这个问题。问题是当我尝试执行以下操作时:从nltk.tag导入StanfordPOSTaggerst=StanfordPOSTagger('english-bidirectional-distsim.tagger')我得到以下信息:Traceback(mostrecentcalllast):`File"",line1,inst=StanfordPOSTagger('english-bidirectional-distsim.t

html - CSS 网格 : align square cells with container edges with consistent grid gap?

目标是将方形单元格与其容器的前缘和后缘对齐,同时在每一行的单元格之间以及每一行之间实现一致的间隙。这个Codepen很接近,但是有两个问题:(1)垂直间隙和水平间隙不同;(2)正方形与前缘齐平,但与后缘齐平。https://codepen.io/anon/pen/wREmjoul{display:grid;width:260px;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(40px,1fr));grid-auto-rows:1fr;grid-gap:10px;list-style-type:none;border:2pxsolidblack

HTML、CSS : overbar matching square root symbol

在HTML4和/或CSS中是否有一种方法可以正确地执行以下操作:√¯¯¯¯¯¯φ·(2π−γ)    ↑ ← ←  ←如何将我的表达式向左移动,在¯符号下,使它们相互重叠?注意:它应该适用于所有字体大小。谢谢!(我当前的代码,谢谢MatthewJones(+1)的text-decoration:overline,缺少缩放大小并正确定位上划线。这就是我编辑此问题的原因,因为¯确实匹配Georgia字体中的大小和位置。) 最佳答案 您可以将应该出现在overbar下方的文本的CSS设置为text-decoration:overline编

全球名校AI课程库(15)| Stanford斯坦福 · 线性代数与矩阵方法导论课程『Introduction to Applied Linear Algebra』

🏆课程学习中心|🚧CS数学基础课程合辑|🌍课程主页|📺中英字幕视频|🚀项目代码解析课程介绍线性代数,是数据科学高阶课程的前置课程,也是前沿热门应用领域的根基。数据科学、机器学习、人工智能、信号和图像处理、层析成像、导航、金融等等,都建立在数学的基础之上。如果你想快速补充线性代数的相关知识,ENGR108这门课是非常好的选择!ENGR108(曾用名:EE103、CME103)是全球顶级院校斯坦福开设的以线性代数和矩阵论为主题的专业课程。不同于定理证明、矩阵运算的传统内容,这门课程更直观,用非常多的例子和图标,来表示向量、矩阵与复杂世界的关系,并能够解决现实问题。线性代数的相关知识,向量、矩阵与矩

android - 如何使用 Square OKHTTP 固定证书?

我想我需要创建一个新的SSL套接字工厂?另外,出于显而易见的原因,我不想使用全局SSL上下文(https://github.com/square/okhttp/issues/184)。谢谢!编辑:从okhttp2.1.0开始,您可以非常轻松地固定证书。见thesourcecodehere开始 最佳答案 OKHTTP3.0更新OKHTTP3.0有built-insupport用于固定证书。首先粘贴以下代码:Stringhostname="yourdomain.com";CertificatePinnercertificatePinne