我正在尝试探索ApacheSpark，作为其中的一部分，我想自定义InputFormat。就我而言，我想阅读xml文件并转换每次出现的到新记录。我确实写了定制TextInputFormat(XMLRecordInputFormat.java)返回自定义**XMLRecordReaderextendsorg.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader**但我不明白为什么Sparkmaster不调用自定义输入格式(XMLRecordInputFormat.class)？由于某种原因，它继续表现得像普通的分线器。代码如下:importjava.util.Iter
首先，我使用的是Hadoop-2.6.0。我想在YARN集群中的特定节点上启动我自己的appmaster，以便在预定的IP地址和端口上打开服务器。为此，我编写了一个驱动程序，在其中创建了一个ResourceRequest对象并调用了setResourceName方法来设置主机名，并将其附加到ApplicationSubmissionContext对象通过调用setAMContainerResourceRequest方法。我尝试了几次，但无法在特定节点上启动AppMaster。搜索代码后，我发现RMAppAttemptImpl使我在ResourceRequest中设置的内容无效，如下所示
我今天更新到Ubuntu16.04，当我执行start-all.sh时，它会抛出这个:ThisscriptisDeprecated.Insteadusestart-dfs.shandstart-yarn.sh/usr/local/hadoop/bin/hdfs:line304:/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/bin/java:NosuchfileordirectoryStartingnamenodeson[]localhost:startingnamenode,loggingto/usr/local/hadoop/logs/hadoop-hduser
我们正在尝试使用talend批处理(spark)作业访问Kerberos集群中的配置单元，但我们收到以下“无法获取主Kerberos主体以用作更新程序”错误。通过在talend中使用标准作业(非spark)，我们可以毫无问题地访问hive。观察结果如下:当我们运行sparkjobs时，talend可以连接到hiveMetastore并验证语法。例如，如果我提供了错误的表格命名它确实返回“找不到表”。当我们从没有数据的表中选择count(*)时，它返回“NULL”，但如果Hdfs(table)中存在某些数据，它会因错误而失败“无法获得主Kerberos主体以用作更新程序”。我不确定导致t
我有一个带有event_time字段的文件，每条记录每30分钟生成一次，并指示事件持续了多少秒。示例:Event_time|event_duration_seconds09:00|80009:30|180010:00|270012:00|100013:00|1000我需要将连续的事件转换为一个具有持续时间的事件。输出文件应如下所示:Event_time_start|event_time_end|event_duration_seconds09:00|11:00|530012:00|12:30|100013:00|13:30|1000ScalaSpark中是否有一种方法可以将数据帧记录与
我启动了一个hadoop集群并向master提交了一个作业。jar文件仅包含在master中。hadoop是否会在作业开始时将jar运送到所有从机？从机是否有可能使用上次运行期间发布的先前版本的代码运行？谢谢巴拉 最佳答案 来自mapreduce教程:Theframeworkwillcopythenecessaryfilestotheslavenodebeforeanytasksforthejobareexecutedonthatnode.Itsefficiencystemsfromthefactthatthefilesareonl
大家好，我是Hadoop新手。Hadoop版本(2.2.0)目标:独立安装Hadoop-Ubuntu12(已完成)独立安装Hadoop-Windows7(cygwin仅用于sshd)(已完成)使用UbuntuMaster和Windows7slave设置集群(这主要是为了学习目的和设置开发环境)(卡住)设置与以下问题的关系:精通在Ubuntu上运行hadoop2.2.0在Windows7上运行的从站使用来自hadoop2.2.0源代码的自编译版本。我仅将cygwin用于sshd无密码登录设置，我可以使用ssh两种方式登录来自hadoop之外。因为我的Ubuntu和Windows机器有不同
我是Spark的新手，我正在尝试手动启动master(在Windows10中使用MINGW64)。当我这样做时，~/下载/spark-1.5.1-bin-hadoop2.4/spark-1.5.1-bin-hadoop2.4/sbin$./start-master.sh我得到了这些日志，ps:unknownoption--oTry`ps--help'formoreinformation.startingorg.apache.spark.deploy.master.Master,loggingto/c/Users/Raunak/Downloads/spark-1.5.1-bin-hado
我已经开始使用HadoopYARN(AMI3.3.1)在AmazonEMR上运行PIG作业，但是由于Yarn中不再有作业跟踪器，我似乎无法找到WebUI以便我可以跟踪MapReduce作业的Mappers和Reducers的数量，当我尝试访问资源管理器UI页面中提供的ApplicationMaster链接时，我被告知该页面不存在(下面提供的图片)。有谁知道我如何通过我的网络浏览器访问一个UI，它会根据映射器、reducer的数量和每个完成的百分比等向我显示当前的工作状态？谢谢 最佳答案 从ResourceManager网页单击App
这发生在伪分布式和分布式模式中。当我尝试启动HBase时，最初所有3个服务-master、region和quorumpeer都会启动。然而不到一分钟，主人就停下了。在日志中，这是跟踪-2013-05-0620:10:25,525INFOorg.apache.hadoop.ipc.Client:Retryingconnecttoserver::9000.Alreadytried0time(s).2013-05-0620:10:26,528INFOorg.apache.hadoop.ipc.Client:Retryingconnecttoserver::9000.Alreadytried1
