我在debian/stretch64上有一个vagrantbox我尝试使用文档安装Hadoop3http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.htm当我运行start-dfs.sh时我有这个消息vagrant@stretch:/opt/hadoop$sudosbin/start-dfs.shStartingnamenodeson[localhost]pdsh@stretch:localhost:connect:ConnectionrefusedStartingd
我在执行start-dfs.sh时遇到此错误Startingnamenodeson[localhost]pdsh@Gaurav:localhost:rcmd:socket:PermissiondeniedStartingdatanodespdsh@Gaurav:localhost:rcmd:socket:PermissiondeniedStartingsecondarynamenodes[Gaurav]pdsh@Gaurav:Gaurav:rcmd:socket:Permissiondenied2017-03-1309:39:29,559WARNutil.NativeCodeLoade
我刚刚开始使用Hadoop2。使用基本配置安装后，我总是无法运行任何示例。有没有人看到这个问题，请帮助我？错误是这样的ErrorstartingMRAppMasterjava.lang.RuntimeException:java.lang.reflect.InvocationTargetException这是日志20152015-01-0611:56:23,194INFO[main]org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster:CreatedMRAppMasterforapplicationappattempt_1420510526926
我从cloudera5.3.3发行版安装了hbase，当我运行hbase时，一切似乎都运行良好......当我尝试通过/etc/hbase/conf/hbase-site.xml分配hbase.master.port时，它不会从那里选择它。我从主节点信息中看到这个http://MASTERNODE:60010/confhbase.master.port0programaticallyhbase分布:0.98.6-cdh5.3.3这个“以编程方式”是什么意思，我如何禁用/覆盖它？ 最佳答案 回答我自己的问题:(因为我刚刚发现hbase
在Centos机器上，Pythonv2.6.6和ApacheSparkv1.2.1尝试运行./pyspark时出现以下错误似乎是python的一些问题，但无法弄清楚15/06/1808:11:16INFOspark.SparkContext:SuccessfullystoppedSparkContextTraceback(mostrecentcalllast):File"/usr/lib/spark_1.2.1/spark-1.2.1-bin-hadoop2.4/python/pyspark/shell.py",line45,insc=SparkContext(appName="PyS
我已经用我的从节点的主机名更新了Hadoop主节点上的/conf/slaves文件，但是我无法从主节点启动从节点。我必须单独启动从站，然后我的5节点集群启动并运行。如何使用主节点的单个命令启动整个集群？此外，SecondaryNameNode正在所有从节点上运行。那是问题吗？如果是这样，我怎样才能将它们从奴隶中移除？我认为一个集群中应该只有一个SecondaryNameNode和一个NameNode，对吗？谢谢! 最佳答案 在ApacheHadoop3.0中使用$HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers文件每行添
我正在使用Hadoop2.4.0/Hbase0.98.0/Hive0.14.0在我重新启动HMaster之前，Hadoop和HBase运行良好。hbase-hduser-master-master.log文件中出现以下错误:2015-02-1705:46:15,157INFO[master:master:60000]master.TableNamespaceManager:Namespacetablenotfound.Creating...2015-02-1705:46:15,193DEBUG[master:master:60000]lock.ZKInterProcessLockBas
我在一个小文件(3-4MB)上执行maptask，但map输出相对较大(150MB)。显示Map100%后，需要很长时间才能完成溢出。请建议我如何减少这段时间。以下是一些示例日志...13/07/1017:45:31INFOmapred.MapTask:Startingflushofmapoutput13/07/1017:45:32INFOmapred.JobClient:map98%reduce0%13/07/1017:45:34INFOmapred.LocalJobRunner:13/07/1017:45:35INFOmapred.JobClient:map100%reduce0%
我有一个从Java客户端启动的Oozie作业，它卡在START操作中，它说它正在运行，但START节点处于PREP状态。这是为什么以及如何解决这个问题？Oozie工作流只包含一个java操作。集群上的Hadoop版本是2.4.0，集群上的Oozie是4.0.0。这是workflow.xml${jobTracker}${nameNode}mapred.job.queue.namedefaulttestingoozieclient.ClientJavafailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]这是java客户端Oo
我正在尝试使用yarn运行Spark，但我遇到了这个错误:线程“main”中的异常java.lang.Exception:当使用master'yarn'运行时，必须在环境中设置HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR。我不确定“环境”在哪里(具体是什么文件？)。我尝试使用:exportHADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoopexportYARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop在bash_profile中，但这似乎没有帮助。 最佳答案 在使用Ya
