草庐IT

start_point

全部标签

Go 语言学习系列(一) : Get started with Go

安装gohttps://go.dev/doc/install安装以后命令行执行goversion然后随便创建一个文件,比如hello.gopackagemainimport"fmt"funcmain(){ fmt.Println("helloworld!")}这就是一个可以直接运行的go程序文件了.运行一下gorunhello.go是不是很简单?下面介绍一下怎么引用别人写好的方法.比如访问https://pkg.go.dev/,这上面你可以找到很多别人的包.然后将刚才的code改成这样:packagemainimport( "fmt" "rsc.io/quote")funcmain(){ fm

Go 语言学习系列(一) : Get started with Go

安装gohttps://go.dev/doc/install安装以后命令行执行goversion然后随便创建一个文件,比如hello.gopackagemainimport"fmt"funcmain(){ fmt.Println("helloworld!")}这就是一个可以直接运行的go程序文件了.运行一下gorunhello.go是不是很简单?下面介绍一下怎么引用别人写好的方法.比如访问https://pkg.go.dev/,这上面你可以找到很多别人的包.然后将刚才的code改成这样:packagemainimport( "fmt" "rsc.io/quote")funcmain(){ fm

从SAP ECC升级到SAP S4HANA, 几个Key Points

从SAPECC升级到SAPS4HANA,几个KeyPoints  自从SAP公司的拳头产品S/4HANA横空出世以来,就引起了世界范围内的众多客户以及ERP咨询业界的强烈关注。 笔者发现很多早些年就实施了SAPECC老版本的跨国企业,依旧在使用这些老版本的SAP系统,对于它们而言SAPERP系统早已成为企业供应链管理的战略平台,升级SAP系统是一个大动作,不到万不得已不好轻易实行。 而对于众多第一次实施SAP系统的企业而言,直接实施SAP的比较新的S4/HANA系统,完全回避了SAP系统升级的问题。 关于SAP系统从ECC到S4HANA的升级项目,将会是未来很多年里SAP咨询行业里的重要项目机

从SAP ECC升级到SAP S4HANA, 几个Key Points

从SAPECC升级到SAPS4HANA,几个KeyPoints  自从SAP公司的拳头产品S/4HANA横空出世以来,就引起了世界范围内的众多客户以及ERP咨询业界的强烈关注。 笔者发现很多早些年就实施了SAPECC老版本的跨国企业,依旧在使用这些老版本的SAP系统,对于它们而言SAPERP系统早已成为企业供应链管理的战略平台,升级SAP系统是一个大动作,不到万不得已不好轻易实行。 而对于众多第一次实施SAP系统的企业而言,直接实施SAP的比较新的S4/HANA系统,完全回避了SAP系统升级的问题。 关于SAP系统从ECC到S4HANA的升级项目,将会是未来很多年里SAP咨询行业里的重要项目机

【Unity学习笔记】认识常用的生命周期函数(Awake、Start、Update...)

一、了解帧的概念游戏的本质就是一个死循环每一次循环都会处理游戏逻辑并更新一次游戏画面之所以能看到画面在动是因为切换画面速度达到一定速度时人眼就会认为画面是动态且流畅的一帧就是执行了一次循环Unity底层已经封装好了这个死循环我们只需要利用Unity的生命周期函数的规则来执行游戏逻辑即可FPS(FramesPerSecond)即每秒钟帧数一般我们说60帧30帧意思是1秒更新60次、30次画面1s=1000ms60帧:1帧为1000ms/60≈16.66ms30帧:1帧为1000ms/30≈33.33ms游戏卡顿的原因:跑1帧游戏逻辑的计算量过大,或者硬件性能过低,无法在一帧的时间内处理完所有游戏

【Unity学习笔记】认识常用的生命周期函数(Awake、Start、Update...)

一、了解帧的概念游戏的本质就是一个死循环每一次循环都会处理游戏逻辑并更新一次游戏画面之所以能看到画面在动是因为切换画面速度达到一定速度时人眼就会认为画面是动态且流畅的一帧就是执行了一次循环Unity底层已经封装好了这个死循环我们只需要利用Unity的生命周期函数的规则来执行游戏逻辑即可FPS(FramesPerSecond)即每秒钟帧数一般我们说60帧30帧意思是1秒更新60次、30次画面1s=1000ms60帧:1帧为1000ms/60≈16.66ms30帧:1帧为1000ms/30≈33.33ms游戏卡顿的原因:跑1帧游戏逻辑的计算量过大,或者硬件性能过低,无法在一帧的时间内处理完所有游戏

阿里微服务注册中心 Nacos 启动报错 Unable to start embedded Tomcat

报错内容如下org.springframework.context.ApplicationContextException:Unabletostartwebserver;nestedexceptionisorg.springframework.boot.web.server.WebServerException:UnabletostartembeddedTomcatatorg.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.onRefresh(ServletWebServerApplicat

阿里微服务注册中心 Nacos 启动报错 Unable to start embedded Tomcat

报错内容如下org.springframework.context.ApplicationContextException:Unabletostartwebserver;nestedexceptionisorg.springframework.boot.web.server.WebServerException:UnabletostartembeddedTomcatatorg.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.onRefresh(ServletWebServerApplicat

[CVPR2020] RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds论文浅析

大佬的TensorFlow代码:here另一个大佬的Pytorch代码:here注:Pytorch代码只有semanticKITTI的训练,TensorFlow作者本人的代码比较全。keywords高分辨率点云——约\(10^5\)点云语义分割多层次特征在正式开始讲论文之前,我们先看看效果,0.04s的inferencetime那么咱们正式开始相关工作\(_{*篇幅有限,此处不再介绍其他基于投影或基于体素的工作}\)PointNet++网络结构关键组件Samping——FPS(最远点采样)顾名思义,每次在点云中采样的点都应该距其他点的距离最远举个例子,下图,一个二维欧式空间中,我们需要使用FP

[CVPR2020] RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds论文浅析

大佬的TensorFlow代码:here另一个大佬的Pytorch代码:here注:Pytorch代码只有semanticKITTI的训练,TensorFlow作者本人的代码比较全。keywords高分辨率点云——约\(10^5\)点云语义分割多层次特征在正式开始讲论文之前,我们先看看效果,0.04s的inferencetime那么咱们正式开始相关工作\(_{*篇幅有限,此处不再介绍其他基于投影或基于体素的工作}\)PointNet++网络结构关键组件Samping——FPS(最远点采样)顾名思义,每次在点云中采样的点都应该距其他点的距离最远举个例子,下图,一个二维欧式空间中,我们需要使用FP