我一般cd进入app目录然后运行npmstart。我觉得应该有一些方法来运行带有路径参数的npmstart。但是，npmstartdocumentation不包含这样的功能。我自己试了才发现npmstart./myapp不起作用。有没有办法做到这一点？ 最佳答案 这个单行应该可以工作:npmstart--prefixpath/to/your/appCorrespondingdoc 关于node.js-我怎样才能让npmstart在不同的目录？，我们在StackOverflow上找到一个类
当运行docker-compose来启动我的应用程序时，我得到了一个npmERR!缺少脚本:开始尽管指定了启动脚本。package.json是{"name":"myapp","version":"0.0.0","private":true,"scripts":{"start":"node./bin/www"},"dependencies":{"body-parser":"~1.17.1","cookie-parser":"~1.4.3","debug":"~2.6.3","ejs":"~2.5.6","express":"~4.15.2","mongoose":"^4.11.1","m
我的目标是运行CAS来替换ADFS。我认为从docker镜像开始是一个不错的起点。我尝试运行两个不同版本的apereo/cas并且都出现相同的错误。这是我尝试过的。命令dockerrun-p8080:8080-p8443:8443apereo/cas:v5.3.2输出_____________///___|/\/___|\\||||/_\\___\||||||___/___\___)|||||\____|/_/\_\|____/||\_\/_/CASVersion:5.3.2CASCommitId:145d8c3dd5e27333dd05f5cc10987df4656fba5eCASB
因为它与停止/启动容器有关？停止容器后:dockerstop似乎我可以运行“开始”或“重新启动”来恢复它。我想知道是否有任何区别，或者它们在功能上是否相同:dockerrestartdockerstart 最佳答案 dockerrestart命令会先停止然后再启动。如果容器已经停止，它在功能上与dockerstart相同。不同之处在于，如果您尝试在可能正在运行或未运行的容器上执行操作，dockerrestart在这种情况下更加健壮。 关于docker-"dockerstart"和"doc
启动docker容器(不是我开发的)时，docker说没有找到网络。这是否意味着问题出在容器本身(因此只有开发人员可以修复它)，还是可以更改一些网络配置来解决这个问题？ 最佳答案 我假设您正在使用docker-compose并看到此错误。我会推荐docker-composeup--force-recreate这应该重新创建容器以及支持服务，例如有问题的网络(它可能会创建一个新网络)。 关于Docker错误:Cannotstartservice...:找不到网络7808732465bd52
项目内容:rob@work:~/git/proj$lslibnode_modulesprops.jsonstart.shapp.jsDockerfilepackage.jsonREADME.mdstart.sh..rob@work:~/git/proj$catstart.sh#/bin/bash#dothings/some/other/stuffecho"Startingapp.."nodeapp.jsDockerfile..FROMsomewhere.com/dependencyProjRUNmkdir-p/usr/src/appWORKDIR/usr/src/appCOPY./us
我正在通过pythonwin_service.pyinstall从正常的命令提示符运行以下代码，出现访问被拒绝错误。安装服务TestService安装服务时出错:访问被拒绝。(5)当我以管理员身份启动命令提示符时，我能够解决这个问题。我能够安装服务，但无法启动服务。已安装服务启动服务TestService错误启动服务:服务没有及时响应启动或控制请求。importwin32serviceutilimportwin32serviceimportwin32eventimportservicemanagerimportsocketclassAppServerSvc(win32serviceut
有这个:text=word_tokenize("Thequickbrownfoxjumpsoverthelazydog")并运行:nltk.pos_tag(text)我明白了:[('The','DT'),('quick','NN'),('brown','NN'),('fox','NN'),('jumps','NNS'),('over','IN'),('the','DT'),('lazy','NN'),('dog','NN')]这是不正确的。句子中quickbrownlazy的标签应该是:('quick','JJ'),('brown','JJ'),('lazy','JJ')通过他们的on
我刚开始使用词性标注器，我遇到了很多问题。我开始使用以下内容进行POS标记:importnltktext=nltk.word_tokenize("Wearegoingout.Justyouandme.")当我想打印'text'时，会发生以下情况:printnltk.pos_tag(text)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"F:\Python26\lib\site-packages\nltk\tag\__init__.py",line63,inpos_tagtagger=nltk.data.load(_POS_TAGGE
我想在python中使用wordnetlemmatizer，我了解到默认的pos标记是NOUN，并且它不会为动词输出正确的lemma，除非pos标记明确指定为VERB。我的问题是，为了准确地执行上述词形还原，最好的方法是什么？我使用nltk.pos_tag进行了pos标记，但在将树库pos标签与wordnet兼容的pos标签集成时我迷失了。请帮忙fromnltk.stem.wordnetimportWordNetLemmatizerlmtzr=WordNetLemmatizer()tagged=nltk.pos_tag(tokens)我得到了NN,JJ,VB,RB中的输出标签。如何将这
