我正在使用mongoose来计算与特定查询匹配的文档数量。我对该查询的索引是:{createdAt:-1,status:-1,oId:-1}Mongo版本为3.2，馆藏文档量约175万。如果我这样做:model.find({createdAt:{'$gte':threeMonths,'$lt':today},status:{'$in':model.STATUS_SET}}).select({_id:0,status:1}).count().then((c)=>result[alias]=c)这需要超过2分钟。但如果我这样做:model.find({createdAt:{'$gte':t
我的架构如下:-varSchema1=newmongoose.Schema({name:String,description:String,version:[{id:String,status:Number}]});我想取消设置版本字段。我尝试以下代码:-Schema1.update({},{$unset:{version:1}},{multi:true}).exec(function(err,count){console.log(err,count)});它给了我以下输出:-null10但输出包含版本字段:-{name:'a',description:'sdmhf',version:
我在mongo中经常使用聚合，我知道分组计数等方面的性能优势。但是，mongo在计算集合中所有文档的这两种方式的性能上有什么不同吗？:collection.aggregate([{$match:{}},{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}]);和collection.find({}).count()更新:第二种情况:假设我们有这个示例数据:{_id:1,type:'one',value:true}{_id:2,type:'two',value:false}{_id:4,type:'five',value:false}使用aggregate():var_i
当我运行命令sudoservicemongodstart时，MongoDB无法启动，当我运行servicemongodstatus时，它显示它尚未启动，并且日志显示:2018-07-05T14:32:03.595+0800ICONTROL[main]*****SERVERRESTARTED*****2018-07-05T14:32:03.605+0800ICONTROL[initandlisten]MongoDBstarting:pid=15656port=27017dbpath=/var/lib/mongodb64-bithost=iZbp1ik57sceo226yjpivxZ201
我需要在mondodb中快速计算大量文档(30M)db.mydb.find({tag:'java'}).count()和db.mydb.count({tag:'java'})有什么区别一个比另一个快？我在标签上有索引。谢谢，费德里科。 最佳答案 这里有一个小技巧来了解MongoDB命令在幕后做了什么:>>db.mydb.countfunction(x){returnthis.find(x).count();}>>db.mydb.find().countfunction(applySkipLimit){varcmd={count:th
我正在研究MongoDBUniversity的M101P:面向开发人员的MongoDB类(class)。我在MongoDB3.2上使用WiredTiger。我目前的主题是副本集。类(class)要求我使用以下代码创建一个副本集:mongod--replSetrs1--logpath"1.log"--dbpath/data/rs1--port27017--fork但我使用的是Windows，它不支持fork，所以使用this要点(根据类(class)管理员的建议)我在创建目录后(运行mongod)在3个不同的控制台中同时运行这些行:mongod--replSetrs1--logpath"
我一直通过在同一台服务器上启动多个mongod进程来测试复制集(因为使用多个服务的成本更高，此时我只是在测试)。但是，由于我已经将mongo更新到版本v2.0.5，当我尝试再次启动mongod时(在另一个端口上，使用另一个数据库文件夹等)，我得到以下信息:mongod已经运行为什么会这样？是否有跳过此检查的标志？更新:出于某种原因，这只会在我像这样运行mongod时发生:sudostart-stop-daemon--start-cmainuser--exec/usr/local/bin/mongod----journal--nohttpinterface--dbpath/home/ma
正如问题所说我登录了mongos，并执行了db.serverStatus().connections，如下所示mongos>db.serverStatus().connections{"current":110,"available":19890}但是，当我使用$sudonetstat-nap|grepmongos-c1369如你所见，它的计数是1387还有$sudonetstat-nap|grepmongos|grepESTABLISHED-c1366我的问题是:为什么这两个计数不一样(甚至不相似)？？？请指路，谢谢! 最佳答案
我注意到MongoDB的一个奇怪行为，我试着猜测可能是什么问题:我有一个MongoDB，在一个集合中有很多文档。我运行了以下查询:db.mydocuments.count({_id:{$lte:newObjectId("549010c9e4b06c2f044f27f4")}});结果是66.579.389个文档比我运行以下:db.mydocuments.count();令人惊讶的是我得到了以下总数:32.606.242这怎么可能？集合的总计数如何小于查询计数？至少它需要等于查询计数。db.mydocument.stats()是:{"ns":"mydb.documents.photos"
我正在尝试对每个Mongo文档中的每个键进行GROUPBY和COUNT，但键可能因文档而异。我知道如何通过像这样显式调用每个键来进行分组和计数:db.test.aggregate([{"$group":{_id:"$vcenter",count:{$sum:1}}}])但是我如何在不必调出键的情况下遍历每个文档的每个键。我在考虑mapreduce函数？这是一个示例文档:“key1”:“vmx”，“key2”:“类型”，"key3":"cpu-idle",我正在寻找每个键有多少条记录，例如:“key1”:1564“key2”:1565“键3”:458 最佳答案
