似乎缺少关于hadoopfilesystem.statistics类的文档。“读取的字节数”和“写入的字节数”是什么意思，这些计数器是如何实现的？ 最佳答案 Whatismeantby"bytesread"and"byteswritten"根据Hadoop:TheDefinitiveGuideFilesystembytesread-每个文件系统通过map和reduce任务读取的字节数。每个文件系统都有一个计数器:文件系统可能是本地、HDFS、S3、KFS等。写入的文件系统字节数-每个文件系统通过map和reduce任务写入的字节数。
我想扩展现有的聚类算法以处理非常大的数据集，并以现在可以使用数据分区计算的方式重新设计它，这为并行处理打开了大门。我一直在研究Hadoop和Pig，我认为一个很好的实用起点是计算我的数据的基本统计数据，即算术平均值和方差。我已经用谷歌搜索了一段时间，但也许我没有使用正确的关键字，而且我还没有真正找到任何适合进行此类计算的入门资料，所以我想我会在这里问一下。任何人都可以指出一些关于如何使用hadoop计算均值和方差的好示例，和/或提供一些示例代码。谢谢 最佳答案 Piglatin有一个关联的可重用代码库，称为PiggyBank，它具有
从静态库迁移到框架后，我正在尝试分析应用程序启动。我们有30个左右的框架(fyi:cocoapods)所以我想检查它是否不影响性能。团队中的轶事测试表明它不是，但我也想要一些数字!我已经添加了环境变量DYLD_PRINT_STATISTICS和DYLD_PRINT_LIBRARIES来查看链接器在做什么，但我得到的所有输出都来自DYLD_PRINT_LIBRARIES变量。我可以看到框架正在正确加载，但没有从中获得任何统计信息。我已经尝试重新启动设备以确保框架不在内存中，但这没有帮助。关于为什么我没有从DYLD_PRINT_STATISTICS获得任何输出的任何其他建议？
今天早些时候，我与一位开发人员进行了讨论，重新识别在具有相同负载的特定接口(interface)上发出的TCP数据包。他告诉我，由于TCP数据包在系统级构建的方式，找到具有相同负载的TCP数据包(即使多次发送相同数据)的可能性非常低。我知道这可能是由于系统的MTU设置(通常为1500字节)等原因造成的，但我真正在看什么样的概率统计数据？是否有任何特定协议(protocol)可以更轻松地识别匹配的有效负载？ 最佳答案 是在tcp上运行的协议(protocol)定义了负载的唯一性，而不是tcp协议(protocol)本身。例如，您可能天
我负责开发一个网站，该网站应该能够向客户显示来自Apple应用商店和GooglePlay商店的统计数据，以便他们轻松了解正在发生的事情。我已经找到了一些获取AppStore数据的方法，但GooglePlay开发者的统计数据似乎更难获取。我听说过抓取，但这不是一个很好的解决方案，因为每当开发人员控制台获得重大更新时，它可能会被破坏。我正在寻找可以像Andlytics或AppAnnie一样工作的东西，例如，我可以使用AJAX或其他东西(可能是JSON格式？)获取数据并将其放入数据库。目前，我还没有找到任何可靠的解决方案(除了抓取，这似乎是一种不稳定的方法)，而且这个问题已经被问过一段时间了
我负责开发一个网站，该网站应该能够向客户显示来自Apple应用商店和GooglePlay商店的统计数据，以便他们轻松了解正在发生的事情。我已经找到了一些获取AppStore数据的方法，但GooglePlay开发者的统计数据似乎更难获取。我听说过抓取，但这不是一个很好的解决方案，因为每当开发人员控制台获得重大更新时，它可能会被破坏。我正在寻找可以像Andlytics或AppAnnie一样工作的东西，例如，我可以使用AJAX或其他东西(可能是JSON格式？)获取数据并将其放入数据库。目前，我还没有找到任何可靠的解决方案(除了抓取，这似乎是一种不稳定的方法)，而且这个问题已经被问过一段时间了
我正在尝试一个Dataquest练习，我发现我得到的方差对于两个包是不同的。例如[1,2,3,4]fromstatisticsimportvarianceimportnumpyasnpprint(np.var([1,2,3,4]))print(variance([1,2,3,4]))//1.25//1.6666666666666667练习的预期答案是用np.var()计算的编辑我猜它必须这样做，后者是样本方差而不是方差。谁能解释一下区别？ 最佳答案 使用这个print(np.var([1,2,3,4],ddof=1))1.66666
我有一些指标(例如登录用户数、SQL查询或其他)，我想定期收集一些与时间相关的统计数据。例如，我想知道在某个特定年、月、周、日甚至小时内有多少用户注册。我认为Redis可能是一个不错的选择。但我想不出存储此类统计数据的好策略。我唯一的想法是将独立的计数器存储数天、数周等，然后一次将它们全部碰撞。你是怎么做到的？我需要一个好技巧。或者也许Redis不适合我的任务。 最佳答案 如果您只需要对每个周期进行计数，那么您建议的多计数器方法是一个很好的方法。在单个流水线事务中递增5个计数器的时间复杂度为O(1)，而集合操作的时间复杂度为O(lo
我正在尝试重新发明轮子并将一些统计数据存储在Redis中。我正在考虑急切聚合，并在每个新事件发生后立即递增所有相关计数器(每秒可能发生几次)。每个事件需要调用HINCRBY5-50次，我的目标是一开始每秒调用5-100个事件。Redis是不是太多了？如果是，我是否应该设定一些下限(每个事件10次？只有一次？)？如果不是，它能否扩展这些参数中的任何一个(我对扩展到1000个事件更感兴趣？10000？)？显然，我还必须收集垃圾。我计划通过为每个事件所需的每个散列调用EXPIRE来做到这一点(不超过2-5次，因为一些计数器在同一个散列中)。可以吗？ 最佳答案
我正在用C++为Linux开发一个网络统计程序。我想访问有关当前网络连接的一些统计信息。例如:丢包，传输的字节数(上传和下载)，当前网络负载(上传和下载)，知道如何访问此类信息吗？所以，我一直在尝试使用de/proc来实现我的目标，我们可以找到很多信息，但是缺少一些我需要的信息。我正在考虑开发一个简单的C++混杂应用程序，使用LibPcap，捕获我需要的网络流量并开始获取我想要的指标。缺点是我认为这将是CPU密集型的，至少比需要的更多......对此有什么想法吗？ 最佳答案 所有这些信息都分布在/proc/net文件中(由内核更新)
