为什么我不能在特殊的Windows文件nul上调用os.stat？>>>importos>>>os.stat('nul')Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inWindowsError:[Error87]Theparameterisincorrect:'nul'我可以打开它:>>>f=open('nul','r')>>>f.read(10)''我希望通过stat.S_ISCHR和惊讶地发现我无法统计我可以打开的文件。 最佳答案 根据这个旧的Python错误，它应该是这样的:http
我想使用redis-stat来监控我的redis服务器。我查看了redis-stat，启动redis-stat，报错:$./redis-statlocalhost:6379110/usr/local/lib/ruby/2.1.0/rubygems/core_ext/kernel_require.rb:55:in`require':cannotloadsuchfile--redis-stat(LoadError)from/usr/local/lib/ruby/2.1.0/rubygems/core_ext/kernel_require.rb:55:in`require'from./red
我在Windows上使用Redis3.2.100，为了进行监控，必须在Powershell的帮助下从“redis-cli--stat”获取值，但我无法这样做，因为它一直在不停地进行。您知道在一行中获取此信息并停止命令行的任何命令吗？ 最佳答案 您可以运行redis-cliINFO定期并提取所需的信息。redis-cliINFO包括所有指标，如SERVER、CLIENTS、MEMORY、PERSISTENCE、STATS、REPLICATION、CLUSTER、CPU、KEYSPACE等。要获取单个指标，请使用redis-cliINF
当我运行时:dockerrun--namemongodb-p27107:27107mongo--noauth--bind_ip=0.0.0.0我总是得到这个错误:error:exec:"/usr/local/bin/docker-entrypoint.sh":stat/usr/local/bin/docker-entrypoint.sh:permissiondenied容器退出(1)我需要它来运行以便我可以将我的其他docker图像链接到它我已经在多个网站上搜索过这个问题的解决方案，但我没有找到任何东西。感谢您的帮助! 最佳答案 尝
我正在Python2.7.10中使用scipy.stats运行一些拟合优度测试。fordistrNameindistrNameList:distr=getattr(distributions,distrName)param=distr.fit(sample)pdf=distr.pdf(???)我将什么传递到distr.pdf()以获取感兴趣样本点的list中最适合的pdf值，称为横坐标? 最佳答案 从文档中，.fit()method返回:shape,loc,scale:tupleoffloatsMLEsforanyshapestat
问题:我如何有效地使用stat函数来获取有意义的文件权限(用户、组和其他)。详情:我正在这样查询文件权限:statInfo=os.statpermissions=stat.S_IMODE(os.stat('fooBar.txt').st_mode)这将以十进制形式返回权限。因此，如果fooBar.txt具有八进制文件权限0700，此处permissions设置为十进制值448。我想要的是为每个权限设置9个变量(ownerRead、ownerWright、ownerExecute、groupRead、...)如果我要这样做，我会使用像这样的蛮力方法:statInfo=os.statper
我已经通读了有关此模块(和Scipy文档)的现有帖子，但我仍然不清楚如何使用Scipy的kstest模块在您拥有数据集和可调用函数。我要测试我的数据的PDF不是标准的scipy.stats发行版之一，所以我不能只使用类似的东西来调用它:kstest(mydata,'norm')其中mydata是一个Numpy数组。相反，我想做类似的事情:kstest(mydata,myfunc)其中“myfunc”是可调用函数。这不起作用——这不足为奇，因为kstest无法知道“mydata”数组的横坐标是什么，以便使用“myfunc”生成相应的理论频率。假设“mydata”中的频率对应于随机变量的值
我正在尝试在两个数字(下限和上限)之间创建一个均匀分布，以便将其提供给sklearn的ParameterSampler.我正在使用scipy.stats.uniform采用以下格式:fromscipy.statsimportuniformparams=ParameterSampler({'bandwidth':uniform(5,50)},20)但是当我随机选择“带宽”参数时，它们并不都在5到50之间。其中一些比50大一点。所以我的问题是scipy.stats.uniform中的参数代表什么？它们不是下限和上限吗？该文档没有显示任何参数，所以我无法从中弄清楚。
我正在使用scipy.stats.expon.fit(data)对我的数据进行指数分布拟合。这似乎返回了两个我期望的值。文档online似乎没有说明fit()返回什么，但查看源代码，我猜它既是位置参数又是比例参数。能不能在拟合的时候把location参数固定为0？ 最佳答案 在调用expon.fit时，使用floc=0:In[5]:data=expon.rvs(0,1.5,1000)In[6]:loc,scale=expon.fit(data,floc=0)In[7]:scaleOut[7]:1.4878030368336586In
我在尝试使用scipy.stats.multivariate_normal时遇到问题，希望你们中的某个人能够提供帮助。我有一个2x2矩阵，可以找到使用numpy.linalg.inv()的逆矩阵，但是当我尝试将其用作multivariate_normal中的协方差矩阵时我收到LinAlgError声明它是一个奇异矩阵:In[89]:cov=np.array([[3.2e5**2,3.2e5*0.103*-0.459],[3.2e5*0.103*-0.459,0.103**2]])In[90]:np.linalg.inv(cov)Out[90]:array([[1.23722158e-1
