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c++ - Thread Local Storage 可以伪造/破解吗?

我发现自己有点进退两难。我有一个大型应用程序,其中包含Google的V8javascript引擎。一些调用是在UI线程上对V8引擎进行的。为了像大家推荐的那样对用户友好,一些长时间的操作在单独的线程上运行,而不会挂起UI线程。然而,这些长时间运行的操作也会调用V8javascript引擎。所以多个线程调用V8。事实是,V8似乎使用线程本地存储。这似乎让我的应用程序随机爆炸。它绝对属于“到目前为止,这可能是如何运作的?”的类别。错误。在不显着重新构建我的应用程序的情况下,我提出了一个丑陋、丑陋、可怕的superhack:我可以让V8认为它在不同的线程上运行吗?换句话说,我第一次调用V8时

c++ - 什么是 raw_storage_iterator 组件在 C++ 中的用途/优势

我正在阅读关于raw_storage_iterator的TC++PL零件。使用这个组件我们可以获得性能优势,因为它避免了分配(更昂贵)并使用复制构造。在我看来,它应该用在我们可以拥有大量元素的序列/容器中,因此赋值调用的数量可能会产生很大的影响。理论上它很清楚,在我看来这个组件对容器类型类很有用。但是我想详细了解我们应该在哪里使用这个组件(通过实际示例)来获得它的性能优势? 最佳答案 在cppreference有示例代码。您可以通过多种机制分配对齐的未初始化内存块。Cppreferences使用std::get_temporary_

c++ - 使用 aligned_storage 时如何避免严格的别名错误

我正在使用std::aligned_storage作为变体模板的后备存储。问题是,一旦我在gcc上启用-O2,我就开始收到“取消引用类型双关指针将破坏严格别名”的警告。真正的模板要复杂得多(在运行时检查类型),但生成警告的最小示例是:structfoo{std::aligned_storagedata;//...set()usesplacementnew,storestypeinformationetc...templateT&get(){returnreinterpret_cast(data);//warning:breaksstrictaliasingrules}};我很确定boo

iphone - No type or storage class may be specified here before 'interface'/'interface' iOS 错误(损坏的 Xcode?)

这个接口(interface)给出了错误:@interfaceVideoFeedCollector:NSObject{@publicNSData*received_data;intfeed_id;BOOLtransmitting;}谢谢。 最佳答案 接口(interface)声明之一没有@end。 关于iphone-Notypeorstorageclassmaybespecifiedherebefore'interface'/'interface'iOS错误(损坏的Xcode?),我们在

iphone - 存储在 "External Storage"中的 Core Data BLOB 数据是否加密?

我正在使用核心数据来存储一些敏感信息。到目前为止,我已经对PersistentStoreCoordinator使用的SQLite文件应用了硬件文件加密。我通过设置其文件属性(NSFileProtectionKey到NSFileProtectionComplete)来完成此操作。我将一些图像数据作为二进制数据存储在核心数据库中,并且我已经勾选了“允许外部存储”和“存储在外部记录文件中”以防止我的SQLite数据存储膨胀并提高性能。我假设CoreData自动存储在SQLite数据库之外的数据文件不会被加密,我需要自己加密这些文件。有谁知道这是否正确?谢谢 最佳答

ios - 应用程序不在 iCloud "Manage Storage"列表中

我试图从我的应用程序中的iCloud备份中排除所有不必要的文件和文件夹,但由于这个原因而被拒绝,但是按照检查备份数据大小的说明,在应用程序列表中显示该应用程序并不一致设置>iCloud>存储和备份>管理存储>[当前设备]>显示所有应用。我一直在尝试在所有这些情况下这样做:删除应用程序并从头开始安装并启动它,然后检查iCloud从Xcode停止应用程序,但保持安装状态,然后检查iCloud在Xcode不运行应用程序时点击图标启动应用程序,然后检查iCloud删除整个应用程序,然后检查iCloud(令人惊讶地看到该应用程序列在那里!有或没有图标图像)在重复这些选项之前终止应用程序或“设置”

hadoop - 如何在 Google Cloud Storage 中存储大量小的 HTML 文件以优化 Dataproc?

我有兴趣在HTML解析任务上试用GoogleCloudDataproc。我们目前在谷歌存储中有很多(200M+)小的HTML文件。我们希望能够将所有这些文件提取到Hadoop(MapReduce或Spark)中进行处理。但是,我的理解是Dataproc在列出和读取大量小文件时性能会很差,而且Hadoop通常也是如此。所以我的问题是,我应该如何将大量小文件打包成更大的文件,以便能够高效地列出和读取?我考虑过像TAR/ZIP这样的标准东西,但我的理解是这些东西是不可分割的,因此并发性是有限的。是否有其他推荐的格式用于此类内容?我考虑过使用avro,并且只是将HTML存储为avro记录中的字

hadoop - Hive INSERT OVERWRITE 到 Google Storage 作为 LOCAL DIRECTORY 不起作用

我使用以下Hive查询:hive>INSERTOVERWRITELOCALDIRECTORY"gs://Google/Storage/Directory/Path/Name"rowformatdelimitedfieldsterminatedby','select*from.;我收到以下错误:"Error:FailedwithexceptionWrongFS:"gs://Google/Storage/Directory/PathName",expected:file:///我做错了什么? 最佳答案 从语法中删除Local。参见下面的

hadoop - 使用 globStatus 和 Google Cloud Storage 存储桶作为输入时无法运行 Spark 作业

我正在使用Spark1.1。我有一个Spark作业,它只在存储桶下寻找特定模式的文件夹(即以...开头的文件夹),并且应该只处理那些。我通过执行以下操作实现了这一点:FileSystemfs=FileSystem.get(newConfiguration(true));FileStatus[]statusArr=fs.globStatus(newPath(inputPath));ListstatusList=Arrays.asList(statusArr);ListpathsStr=convertFileStatusToPath(statusList);JavaRDDpaths=sc.

hadoop - 有人在 hadoop 流媒体作业中使用过 mapred.job.tracker=local 吗?

在过去的几周里,我们每天都使用hadoopstreaming来计算一些报告。最近我们对我们的程序进行了更改,如果输入大小小于10MB,我们将在JobConf中设置mapred.job.tracker=local,然后作业将在本地运行。但是昨晚,许多作业都失败了,runningJob.getJobState()返回了状态3。我不知道为什么,stderr里什么也没有。我无法用谷歌搜索与此问题相关的任何内容。所以我想知道我是否应该在生产模式下使用mapred.job.tracker=local?也许它只是hadoop提供的开发中的调试解决方案。有人知道吗?任何信息,任何信息,谢谢。