我已经通过谷歌控制台中的Deployments界面部署了一个hadoop集群。(Hadoop2.x)我的任务是过滤存储在一个GoogleStorage(GS)存储桶中的数据，并将结果放入另一个存储桶中。所以，这是一个只有map的工作，带有简单的python脚本。请注意，集群和输出桶位于同一区域(EU)。利用GoogleCloudStorageConnector，我运行以下流媒体作业:hadoopjar/home/hadoop/hadoop-install/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.4.1.jar\-Dmapreduce.outp
我正在尝试将giraph作业提交到hadoop1.2.1集群。该集群有一个名称节点主节点、一个映射归约主节点和四个从节点。作业失败，出现以下异常:java.util.concurrent.ExecutionException:java.lang.IllegalStateException:checkLocalJobRunnerConfiguration:使用LocalJobRunner时，必须只有一个worker，因为一次只有1个任务!但是，这是我的mapred-site.xml文件:mapred.job.trackerjob.tracker.private.ip:9001mapred
我正在尝试将Google云存储文件加载到本地Hadoop集群。我开发了一个解决方法(程序)来将本地EdgeNode和distcp上的文件下载到Hadoop。但这似乎是双向解决方法，并没有给人留下深刻印象。我浏览了几个网站(links1、link2)，这些网站总结了使用HadoopGoogleCloudStorage连接器进行此类过程，并且需要基础架构级别的配置，这在所有情况下都是不可能的。有什么方法可以使用Python或Java以编程方式将文件直接从CloudStorage复制到Hadoop。 最佳答案 要以编程方式执行此操作，您可
在部署HDInsight群集时，在DataSource下，无论我选择哪种选择方法(“来自所有订阅”或“访问key”)，我都无法附加我的存储帐户。我在东南亚地区创建了一个新的存储帐户(它是与“存储”分开创建的)并希望使用它。这是我的做法:第一部分:选择方法:来自所有订阅-配置所需的设置(按照屏幕截图中的1、2和3)一切都很好。上面写着“正在获取访问key”。到目前为止，一切都很好。它还会选择默认容器。然后它抛出这个错误:第二部分:选择方法:访问键-我选择“访问key”，输入存储名称，它会选择默认容器......一切都很好。然后我从存储帐户粘贴访问key然后它抛出这个错误:存储帐户是Sta
我已经为我的主/从节点打开了EC2安全组，这样我就可以从我的本地浏览器访问作业跟踪器界面。我使用http://MASTER-IP:9100连接到它。一切正常，直到我尝试从任务详细信息访问任务跟踪器日志-http://ec2-xx-xx-xx-xx.compute-1.amazonaws.com:9100/taskdetails.jsp?tipid=task_201212181113_0001_m_000000我得到的链接指向内部EC2IP地址，因此我无法从我的本地计算机访问它们(链接为http://10.116.xxx.xx:9103/tasklog?attemptid=attempt
单节点设置下我尝试运行单个节点示例然而，jobtracker启动失败并出现异常:2013-04-3017:12:54,984INFOorg.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsConfig:loadedpropertiesfromhadoop-metrics2.properties2013-04-3017:12:54,994INFOorg.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSourceAdapter:MBeanforsourceMetricsSystem,sub=Statsregistered.2013-04-301
我们在AmazonEC2集群上运行Hadoop。我们启动主服务器、从服务器并附加ebs卷，最后等待hadoopjobtracker、tasktracker等启动，超时时间为3600秒。我们注意到50%的时间作业跟踪器无法在超时前启动。原因是，hdfs未正确初始化且仍处于安全模式且作业跟踪器无法启动。当我尝试手动ping从站时，我注意到EC2上节点之间的连接问题很少。有没有人遇到过类似的问题并且知道如何解决这个问题？ 最佳答案 我不确定这个问题是否与AmazonEC2有关。我也经常遇到这个问题-虽然我的机器上有一个伪分布式安装。在这些
我写了一个简单的程序来测试java中的嵌入式pig在mapreduce模式下运行。我运行的服务器hadoop版本是0.20.2-cdh3u4a，pig版本是0.10.0-cdh3u4a。当我尝试在本地模式下运行时，它运行成功。但是当我尝试以mapreduce模式运行时，它给了我错误。我使用以下命令运行我的程序，如http://pig.apache.org/docs/r0.9.1/cont.html#embed-java中所示javac-cppig.jarEmbedPigTest.javajavac-cppig.jar:.:/etc/hadoop/confEmbedPigTest.jav
我在尝试在Hadoop中启动数据节点时遇到一些问题，从日志中我可以看到数据节点启动了两次(部分日志如下):2012-05-2216:25:00,369INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode:STARTUP_MSG:/************************************************************STARTUP_MSG:StartingDataNodeSTARTUP_MSG:host=master/192.168.0.1STARTUP_MSG:args=[]STARTUP_MSG:ve
谁能给我指点引用或提供有关Facebook、雅虎、谷歌等公司如何执行大规模(例如多TB范围)日志分析的引用资料或高级概述，这些分析是他们为运营所做的，尤其是网络分析？特别关注网络分析，我对两个密切相关的方面很感兴趣:查询性能和数据存储。我知道一般方法是使用mapreduce将每个查询分布到集群上(例如使用Hadoop)。但是，最有效的存储格式是什么？这是日志数据，所以我们可以假设每个事件都有一个时间戳，并且通常数据是结构化的而不是稀疏的。大多数网络分析查询涉及分析两个任意时间戳之间的数据片段，并检索该数据中的聚合统计信息或异常情况。像BigTable(或HBase)这样的面向列的数据库
