原因：预训练权重层数的键值与新构建的模型中的权重层数名称不吻合，Checkpoint里面的模型是在双卡上训练的，保存的key前面都多一个module.解决：model=torch.nn.DataParallel(model,device_ids=[0,1]).cuda()torch.nn.DataParallel是一种能够将数据分散到多张显卡上从而加快模型训练的方法。它的原理是首先在指定的每张显卡上拷贝一份模型，然后将输入的数据分散到各张显卡上，计算梯度，回传到第一张显卡上，然后再对模型进行参数优化。注意：不能直接在load_state_dict里面加strict=False来解决此问题，加入
原因：预训练权重层数的键值与新构建的模型中的权重层数名称不吻合，Checkpoint里面的模型是在双卡上训练的，保存的key前面都多一个module.解决：model=torch.nn.DataParallel(model,device_ids=[0,1]).cuda()torch.nn.DataParallel是一种能够将数据分散到多张显卡上从而加快模型训练的方法。它的原理是首先在指定的每张显卡上拷贝一份模型，然后将输入的数据分散到各张显卡上，计算梯度，回传到第一张显卡上，然后再对模型进行参数优化。注意：不能直接在load_state_dict里面加strict=False来解决此问题，加入
前言在机器学习库sklearn中，构建模型、生成随机数据集、拆分数据集时经常会看到random_state这个参数，例如：data=make_blobs(n_samples=100,centers=2,random_state=9)//生成数据集时X,y=make_regression(n_features=1,n_informative=1,noise=30,random_state=5)//构建模型x_train,x_test,y_train,y_test=model_selection.train_test_split(x,y,test_size=0.2,random_state=0)/
前言在机器学习库sklearn中，构建模型、生成随机数据集、拆分数据集时经常会看到random_state这个参数，例如：data=make_blobs(n_samples=100,centers=2,random_state=9)//生成数据集时X,y=make_regression(n_features=1,n_informative=1,noise=30,random_state=5)//构建模型x_train,x_test,y_train,y_test=model_selection.train_test_split(x,y,test_size=0.2,random_state=0)/
StoreStore是保存状态(state)和业务逻辑的实体,store不应该与我们的组件绑定.换句话说,store就是全局状态.store有三个关键概念,分别是state,getters和actions,这与Vue组件中的data,computed和methods是相对应的概念.定义store通过defineStore函数定义store.defineStore接收两个参数id:唯一的标识,string类型.Pinia使用id与开发者工具建立联系.第二个参数可以是一个函数,也可以是一个对象.defineStore返回一个函数,一般约定将返回值命名为use....第二个参数:对象类型如果要传入对
StoreStore是保存状态(state)和业务逻辑的实体,store不应该与我们的组件绑定.换句话说,store就是全局状态.store有三个关键概念,分别是state,getters和actions,这与Vue组件中的data,computed和methods是相对应的概念.定义store通过defineStore函数定义store.defineStore接收两个参数id:唯一的标识,string类型.Pinia使用id与开发者工具建立联系.第二个参数可以是一个函数,也可以是一个对象.defineStore返回一个函数,一般约定将返回值命名为use....第二个参数:对象类型如果要传入对
ReactState(状态)React把组件看成是一个状态机（StateMachines）。通过与用户的交互，实现不同状态，然后渲染UI，让用户界面和数据保持一致。React里，只需更新组件的state，然后根据新的state重新渲染用户界面（不要操作DOM）。以下实例创建一个名称扩展为React.Component的ES6类，在render()方法中使用this.state来修改当前的时间。添加一个类构造函数来初始化状态this.state，类组件应始终使用props调用基础构造函数。React实例classClockextendsReact.Component{constructor(pr
ReactState(状态)React把组件看成是一个状态机（StateMachines）。通过与用户的交互，实现不同状态，然后渲染UI，让用户界面和数据保持一致。React里，只需更新组件的state，然后根据新的state重新渲染用户界面（不要操作DOM）。以下实例创建一个名称扩展为React.Component的ES6类，在render()方法中使用this.state来修改当前的时间。添加一个类构造函数来初始化状态this.state，类组件应始终使用props调用基础构造函数。React实例classClockextendsReact.Component{constructor(pr
2023年3月12日，FlinkTableStore项目顺利通过投票，正式进入Apache软件基金会(ASF)的孵化器，改名为ApachePaimon(incubating)。随着ApacheFlink技术社区的不断成熟和发展，越来越多企业开始利用Flink进行流式数据处理，从而提升数据时效性价值，获取业务实时化效果。与此同时，在大数据领域数据湖架构也日益成为新的技术趋势，越来越多企业开始采用Lakehouse架构，基于DataLake构建新一代DataWarehouse。因此，Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，推出新一
2023年3月12日，FlinkTableStore项目顺利通过投票，正式进入Apache软件基金会(ASF)的孵化器，改名为ApachePaimon(incubating)。随着ApacheFlink技术社区的不断成熟和发展，越来越多企业开始利用Flink进行流式数据处理，从而提升数据时效性价值，获取业务实时化效果。与此同时，在大数据领域数据湖架构也日益成为新的技术趋势，越来越多企业开始采用Lakehouse架构，基于DataLake构建新一代DataWarehouse。因此，Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，推出新一
