假设我有以下lambda函数。fn=lambdax:print(x)如果我想把它转换成字符串"lambdax:print(x)"我能做什么？我期待str(fn)或str(fn.__code__)会这样做，但不是真的......它只是打印出类型、内存位置等。我也尝试过pickle.dumps和json，但我无法得到我想要的。如何将函数转换为显示函数定义的字符串？---我想将函数作为输入并将其转换为字符串 最佳答案 如果你已经安装了dill就很容易了。(pipinstalldill)fromdill.sourceimportgetsou
我知道在Python中处理数字数字的一种方法是将数字转换为字符串，然后使用字符串方法将生成的“数字”切片为“数字”组。例如，假设我有一个测试素数的函数prime，我可以确认一个整数n既是左值又是右值truncatableprime。与all(prime(int(str(n)[:-i]))andprime(int(str(n)[i:]))foriinrange(1,len(str(n))))此方法涉及首先将n转换为字符串以便对其进行切片，然后将该切片转换回整数以便检查其素数。也许这是我使用静态类型语言的历史，或者是关于字符串“昂贵”的模糊想法，或者是使用包含用于类似操作的内置功能的语言的
更新:在最新版本的numpy(例如v1.8.1)中，这不再是问题。此处提到的所有方法现在都正常工作。原问题:有时使用对象dtype存储字符串数组很方便，尤其是当需要修改大数组的内容而无需事先了解字符串的最大长度时，例如，>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([u'abc',u'12345'],dtype=object)在某些时候，可能想要将dtype转换回unicode或str。然而，简单的转换将截断长度为4或1的字符串(为什么？)，例如>>>b=np.array(a,dtype=unicode)>>>barray([u'abc',u'1234'],dtype
在Windows上使用Python3.4.3。我的脚本在控制台中运行一个小的java程序，应该得到输出:importsubprocessp1=subprocess.Popen([...],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,universal_newlines=True)out,err=p1.communicate(str.encode("utf-8"))这导致一个正常的'UnicodeDecodeError:'charmap'codeccan'tdecodebyte0x9dinposition135:charactermapst
有没有len(someObj)没有调用someObj的__len__函数的情况？我最近用后者替换了前者以(成功)加速一些代码。我想确保不存在len(someObj)与someObj.__len__()不同的边缘情况。 最佳答案 如果__len__返回的长度超过sys.maxsize，len()将引发异常。直接调用__len__是不正确的。(事实上，您可以从__len__返回任何对象，除非它通过len()才能被捕获。) 关于python-有没有len(someObj)没有调用someO
我突然在之前运行的代码中遇到了一个奇怪的错误。我最近从1.9.4升级到Django1.9.6。在我的一个观点中，我有:fromdjango.contribimportmessagesfromdjango.utils.translationimportugettext_lazyas_messages.success(request,str(_('Astringwitha')+''+_('link!')+'.'),extra_tags="safehtml")这现在在倒数第二行给出了一个TypeError:Can'tconvert'__proxy__'objecttostrimplicitl
Python版本:Python2.7.13::Anaconda自定义(64位)Pandas版本:Pandas0.20.2你好，我有一个非常简单的要求。我想读取一个excel文件并将特定工作表写入csv文件。写入csv文件时，应将源Excel文件中的空白值视为/写入空白。但是，我的空白记录总是以“nan”形式写入输出文件。(没有引号)我通过方法读取了Excel文件read_excel(xlsx,sheetname='sheet1',dtype=str)我指定dtype是因为我有一些列是数字但应该被视为字符串。(否则他们可能会丢失前导0等)即我想从每个单元格中读取确切的值。现在我通过to_
我在python2.7.3中添加到str类成员时遇到了一个奇怪的性能问题。我知道访问局部变量更快，但是，在下面的问题中，两个循环之间的速度差异超过100倍。访问a.accum_的开始快但慢，就好像striadd是O(n^2)和str的长度。有谁知道原因吗？#Fast(5mins):classFoo:passa=Foo()a.accum_=str()foriiinrange(1000000):if(ii%10000)==0:print'slowcnt',iia.accum_+='zzzzz\n' 最佳答案 对于第一个例子，很明显它是单
在Python2中，我使用str.format()来对齐我正在打印到终端的一堆文本列。基本上，它是一个表格，但我没有打印任何边框或任何东西——它只是文本行，与列对齐。没有颜色调整，一切都按预期打印。如果我用ANSI颜色代码包裹一整行(即一个print语句)，所有内容都会按预期打印。但是:如果我试图让一行中的每一列都具有不同的颜色，对齐就会被抛出。从技术上讲，对齐方式得到了保留；填充字符(空格)未按要求打印；事实上，填充字符似乎已完全删除。我已经用colorama验证了同样的问题和xtermcolor.结果是一样的。因此，我确定问题与str.format()不能很好地处理字符串中间的AN
这种格式的代码如何获取上一个或下一个对象？alignment=[[a,b,c],[2,3,4],[q,w,e]]forobjinalignment:somecodeheretogetpreviousobject我知道如何做到这一点:foriinrange(0,len(alignment)):alignment[i-1][objIndex] 最佳答案 您可以使用enumerate:alignment=[[a,b,c],[2,3,4],[q,w,e]]forindex,objinenumerate(alignment):alignmen
