当我尝试使用Eclipse在SparkJava中运行一个简单的字数统计时，我在一个新的弹出式Java虚拟机启动器窗口中收到Java错误，其中显示-AJavaExceptionhasoccurred.java-versionJavaVirtualMachineLauncherjavaversion"1.7.0_80"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.7.0_80-b15)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build24.80-b11,mixedmode)代码如下:packagecom.fd.spark;importjava.
我正在读取多个输入文件以解决字数统计问题。示例文件名:文件1.txt文件2.txt文件3.txt我能够获得字数，但如果我还想获得文件名以及字数，应该添加什么。举个例子，文件1的内容:欢迎使用Hadoop文件2的内容:这是hadoop当前输出:Hadoop2是1这1到1欢迎1预期输出:Hadoop2File01.txtFile02.txt是1个File02.txt这1个File02.txt到1File01.txt欢迎1File01.txt 最佳答案 首先对输入进行拆分字符串文件=((FileSplit)inputSplit).getP
我有两个表:飞行:年份，产地机场:代码，名称这是一个数据样本:飞:1989,SF1989,SF1989,NY1993,NY1998,Par1998,Par1998,NY机场:SF,InternationalAirportNY,InterAirPar,CharlesdeGaulle我想获得每年使用最多的机场。所以首先我做了这个请求来获取每个机场每年出现的次数:SELECTv.Year,a.airport,count(*)FromairportsaJOINVolvON(a.iata=v.Dest)GroupByv.Year,a.airportORDERBYYearASC,airportAS
我有一个具有这种结构的表:user_id|message_id|content1|1|"Ilikecats"1|1|"Ilikedogs"以及dictionary.txt(或外部配置单元表)中的有效单词列表，例如:I,like,dogs,cats,lemurs我的目标是为每个用户生成一个字数统计表user_id|"I"|"like"|"dogs"|"cats"|"lemurs"1|2|2|1|1|0这是我到目前为止尝试过的:SELECTuser_id,word,COUNT(*)FROMmessagesLATERALVIEWexplode(split(content,''))lTable
我们需要计算Multi-Tenancy多节点集群中大量目录中的文件数量，该集群具有大量数据。所以，我想知道命令“hdfsdfs-count/path/to/directory”从哪里来得到它的信息？它像hdfsdfs-ls一样工作吗？或者它直接从HDFS中的Namenode获取它的信息？非常感谢! 最佳答案 它从FileSystemAPI调用getContentSummary方法:ContentSummarysummary=src.fs.getContentSummary(src.path);out.println(summary.
我已经为单词计数概念编写了一个程序map.py和reduce.py程序。我已经成功运行了单独执行的程序。但最后一步执行不成功。我得到了错误(意外的行为)。我该如何解决这个问题。我正在上传我的map.py、reduce.py程序和下面的错误声明。map.py:importsysforlineinsys.stdin:line=line.strip()words=line.split()forwordinwords:print'%s\t%s'%(word,"1")reduce.py:importsysc_count={}forlineinsys.stdin:line=line.strip()
如果我想将1000多个word文件转换为pdf，那么使用Hadoop来解决这个问题是否有意义？使用Hadoop会比简单地使用带有作业队列的多个EC2实例有任何优势吗？此外，如果有1个文件和10个空闲节点，那么hadoop会拆分文件并将其发送到10个节点，还是将文件发送到仅1个节点而9个空闲节点？ 最佳答案 在此用例中使用hadoop并没有太多优势。让相互竞争的消费者从队列中读取数据并生成输出将更容易设置，并且可能会更有效率。Hadoop不会在不同的节点上自动拆分文档和流程部分。尽管如果你有一个非常大的(数千页长)那么Hadoop用例
我遇到了一个奇怪的Impala行为。我从复制到Hadoop集群中的.csv文件在HUE中创建了一个表。我可以通过Metastore管理器在HUE中正确导航表格，但我无法在Impala中运行以下查询，因为它会抛出IllegalStateException:null异常:select*frommy_db.my_tablelimit100;奇怪的是下面的命令检索到正确的行数:selectcount(*)frommy_db.my_table; 最佳答案 错误是由无效类型引起的。并不是所有的Hive数据类型在Impala中都受支持。Impal
我使用命令sqoopimport使用sqoopimport从sql中导入了一个表。在从Hive中执行selectcount(*)时，我得到的行数为231743但实际的SQL表有231742行。为什么我要为这张表多一行？我导入了另外2个具有大量数据的类似表，并且正在获取准确的计数。但是这个特定的表在配置单元中给了我额外的一行。这是为什么？:-oPS:我在sqoop导入命令中包含了--hive-drop-import-delims提前致谢:)更新:好像我在表中有重复的条目。它是在导入过程中生成的。任何人都知道为什么？:) 最佳答案 好的
如何在Hive嵌入式模式下运行此查询(1)selectproduct,count(*)ascntfromhive_bigpetstore_etlgroupbyproduct在Maven控制台中，我得到一个InvocationTargetException异常在我找到的Hive日志文件中java.lang.Exception:java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:354)Causedby:java.lang.NullPointe
