我正在编写一个创建动态640*480地形(每一帧都改变)的应用程序。每个地形都存储在一个原始数据文件中，该文件表示一串(float)高度值。到目前为止，我可以按顺序将文件读入内存，并根据每帧的高度值动态创建一个网格(帧率实际上是合理的)，但在我的应用程序没有错误或堆栈退出之前，我在大约20帧时达到最大值跟踪。我怀疑我处理这个问题的方式不正确。我将如何流式传输这些数据，这样我就不必将每一帧都保存在内存中？这是我的数据类中的一个部分，其中包含地形集合:-(void)addModelWithID:(int)modelID;{NSString*resourcePath=[[NSBundle
当HLS流准备好播放时，我正在生成可用音轨列表。我可以很好地访问可用的音轨，但我很难为每个音轨提取正确的“标题”。我正在使用Apple'steststream它有两个音轨。我用这个提取轨道...availableAudioTrackList=[[NSMutableArrayalloc]init];AVMediaSelectionGroup*audioTracks=[player.currentItem.assetmediaSelectionGroupForMediaCharacteristic:AVMediaCharacteristicAudible];for(inti=0;i我的输出
我正在使用AvPlayer制作的流媒体播放器创建一个ios应用程序。这是我的代码:-(void)viewDidLoad{[superviewDidLoad];//Doanyadditionalsetupafterloadingtheview,typicallyfromanib.[selfInitPlayer];[selfReadMetaData];}-(void)InitPlayer{NSURL*url=[[NSURLalloc]initWithString:@"http://www.fakeurl.com/stream"];//createaplayerviewcontrollers
我制作了一个用于向苹果iphone用户发送通知的php文件。它适用于其他服务器，但不适用于我的服务器。我已经准确的制作了.pem文件，也打开了端口号2195,2196。但它仍然不起作用。请有人帮我解决这个问题。这是我用于发送推送通知的PHP代码:$message,'sound'=>'default');//EncodethepayloadasJSON$payload=json_encode($body);//Buildthebinarynotification$msg=chr(0).pack('n',32).pack('H*',$deviceToken).pack('n',strlen
我正在尝试使用以下命令运行hadoop作业hadoop-jarmyjob.jar在这种情况下，我无法使用网页(在端口50030)看到提交的jar及其状态但如果我这样做hadoopjarmyjob.jar我可以在同一个端口(50030)上看到进度这两个命令有什么区别，我搜索了一下发现hadoop-jar提交管道作业用于提交流作业的hadoopjar任何见解都会有很大帮助。 最佳答案 没有hadoop-jar来自thedocs:用法:hadoopjar[mainClass]args...Thestreamingjobsarerunvia
写hadoop流任务的时候。我使用-archives将一个tgz从本地机器上传到hdfs任务工作目录，但它并没有像文档所说的那样被解压。我已经搜索了很多但没有任何运气。这里是hadoop-2.5.2的hadoop流任务启动命令，很简单hadoopjar/opt/hadoop/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.5.2.jar\-filesmapper.sh-archives/home/hadoop/tmp/test.tgz#test\-Dmapreduce.job.maps=1\-Dmapreduce.job.reduces=1\-inp
我有大量数据作为Parquet文件存储在我的HadoopHDFS上我正在使用Spark流以交互方式接收来自Web服务器的查询，并将接收到的查询转换为SQL，以便使用SparkSQL在我的数据上运行。在此过程中，我需要运行多个SQL查询，然后通过合并或减去各个查询的结果来返回一些聚合结果。有没有什么方法可以优化和提高流程速度，例如，对已收到的数据帧而不是整个数据库运行查询？有没有更好的方式来交互查询Parquet存储的数据并给出结果？谢谢! 最佳答案 如果您在同一个RDD上运行多个查询，您可以通过在查询之前使用.cache()缓存RD
Spark、Hadoop+Yarn上的Hbase，我想从使用SBT构建的Scala应用程序读取和写入HBase。我无法创建HBaseScala应用程序:/usr/local/sparkapps/HBaseWordCount/src/main/scala/com/mydomain/spark/hbasewordcount/HbaseWordCount.scalapackagecom.mydomain.spark.hbasewordcountimportorg.apache.spark._importorg.apache.spark.streaming._importorg.apache.
我有一个Hadoop作业在输入大量输入文件时需要很长时间才能初始化，我不确定为什么。该作业将在几秒钟内找到所有节点和文件，无论使用了多少文件，但如果给定10,000个文件，则需要大量时间(分钟)来确定拆分数。当我以不同的用户身份运行该作业时，作业将几乎立即确定拆分数。$hadoopjar/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar-D'mapreduce.job.name=...'packageJobJar:[][/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming-2.6.0-cdh5.11.0.jar]
我的mapreduce应用程序如下所示。我想对字符串中的3个值求和publicclassStockCount{publicstaticclassMapperClassextendsMapper{publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringline[]=value.toString().split(",");//mgrno,rdate,cusip,shares,sole,shared,no//[0],[1],[2],[3],[4],[5],[6]
