想象一下——我有一个集合，它有一个特定的映射。假装:{"field":"lala","subdoc":{"otherfield":"la","etcfield":"la"}}我需要将其转换为不同的数据结构:{"field-gets-renamed":"lala","subdoc-has-different-stuff-in-it":{"something":"la","something-else":"la"}}这样做的典型方法是什么？(有吗？)我是否逐个文档读取collection1并将其写入不同的集合？或者有没有办法只重新映射collection1中的字段？我非常感谢一些例子，因为
例如，有一个名为test的集合，其中包含以下文档:{"_id":ObjectId("5692ac4562c824cc5167379f"),"list":[{"name":"elem1","type":1},{"name":"elem2","type":2},{"name":"elem3","type":1},{"name":"elem4","type":3},{"name":"elem4","type":2}]}假设我想检索仅list中匹配的那些子文档的列表:类型=2。我尝试了以下查询:db.getCollection('test').find({'_id':ObjectId("569
我有一个应用程序，它会在帖子存在时更新它，否则它会创建一个新帖子。这篇文章包含嵌入式文档:classPostembeds_one:tag,:as=>:taggable,:class_name=>'TagSnippet'endclassTagSnippetincludeMongoid::Documentfield:nameembedded_in:taggable,polymorphic:trueend帖子在Controller中更新，代码如下:@post=Post.where(--somecriteriawhichwork--).firstif@post@post.attributes=
假设我有一个看起来像这样的模式:{field:[{subDoc:ObjectId,...}],...}我有一些ObjectId列表(用户输入)，我如何计算这些特定的ObjectId？例如，如果我有这样的数据:[{field:[{subDoc:123},{subDoc:234}]},{field:[{subDoc:234},{subDoc:345}]},{field:[{subDoc:123},{subDoc:345},{subDoc:456}]}]用户给出的ID列表是123,234,345，我需要计算给定的ID，因此结果近似于此:{123:2,234:2,345:2}解决此问题的最佳方
我正在尝试做什么。我有一个包含operationCountSchema对象列表的userSchema。我想要做的是创建一个静态方法来更新这些操作计数子文档之一上的count字段(如果它存在(由month_id标识)字段)。如果当月不存在operationCountSchema文档，则应创建一个新文档。有没有办法在Mongoose中实现这种行为？我试过使用upsert无济于事。如何做到这一点？谢谢。代码varoperationCountSchema=mongoose.Schema({month_id:String,count:{type:Number,default:0}},{_id:f
假设我有一个名为LeagueSchema的架构，它需要包含有关联赛的一些一般信息(例如名称、创建时间等)以及一些更复杂的对象(例如成员(member)资格)。因为这些成员(member)在联盟之外是不需要的，所以我觉得没必要自己收藏。但是，我认为为了模块化，这些模式最好存在于它们自己的单独文件中。它看起来像这样:league.jsvarmongoose=require('mongoose'),Schema=mongoose.Schema;varLeagueSchema=newSchema({created:{type:Date,default:Date.now},updated:{ty
我正在使用PyMongo将数据(title,description,phone_number...)插入MongoDB。但是，当我使用mongo客户端查看数据时，它以奇怪的顺序显示属性。具体来说，首先显示phone_number属性，然后是title，然后是description。有什么方法可以强制执行特定订单吗？ 最佳答案 上面的问答已经很老了。无论如何，如果有人访问这里，我觉得我应该添加:这个答案是完全错误的。实际上在Mongo文档中是有序的键值对。但是，当使用pymongo时，它将对确实未排序的文档使用python字典(从cp
