Anaconda安装和换源，CUDA+Pytorch一、Anaconda安装1.1、下载方法1.2、一些使用帮助1.3、安装方法二、conda的基本使用命令2.1、conda的初始化2.2、conda创建虚拟环境、2.3、conda列出所有虚拟环境2.4、conda激活虚拟环境2.5、退出虚拟环境2.6、conda删除虚拟环境三、conda换源3.1、查看anaconda的已经存在源3.2、添加清华大学镜像源3.3、设置搜索时显示的通道地址3.4、删除已存在的镜像源3.5、临时换源四、安装CUDA+CUDNN4.1、查看电脑4.2、根据显卡的算力和架构确定CUDARuntime版本4.3、Py
目录1、背景2、前期信息掌握3、安装64位python的虚拟环境（1）切换到64位平台及环境（2）创建虚拟环境来安装64位的python（3）激活虚拟环境(4)退出虚拟环境4、安装64位版本的cvxpy （1）为了下载快速，改成清华镜像下载源（2）按照步骤下载cvxpy依赖库 5、Jupyternotebook能用上虚拟环境1、背景在之前的Windows安装凸优化库cvxpy文章(35条消息)Windows安装凸优化库cvxpy_windows安装cvxpy_persistlau的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/persistlau/article/details
一.安装vscode进入vscode官网下载安装：VisualStudioCode-CodeEditing.Redefined 下载安装包直接点击安装即可。二.使用vscode1.安装完成后首先先下载python扩展，按下ctrl+shift+x或者直接点击扩展商店进行下载 如果有需要可以安装中文包2.扩展安装完成后选择文件->打开文件夹（没有文件夹可以先在目录下创建一个）3.在文件夹目录下新建一个python文件4.选择python解释器这里使用的是本地解释器，还没下载使用conda环境（这一步可以先跳过，先下载安装完anaconda再在虚拟环境下运行）使用快捷键ctrl+F5直接运行测试
文章目录1.下载Anaconda1.1.下载最新版本Anaconda1.2.下载历史版本的Anaconda2.安装Anaconda3.conda切换镜像源4.pip切换镜像源5.conda创建指定版本Python环境1.下载Anaconda1.1.下载最新版本Anaconda步骤：进入Anaconda官网，点击Download按钮下载最新的Anaconda版本包。注意：在Download下方有一段小字，写着Python3.9•64-BitGraphicalInstaller•688MB，说明现在最新的版本是Python3.9，图形化的安装包有688MB，是64位的架构。【有人疑问说】：我想下载
目录步骤一：安装VSCode步骤二：安装Anaconda步骤三：创建Conda虚拟环境步骤四：在VSCode中激活Conda虚拟环境步骤一：安装VSCode首先，我们需要安装VSCode。这是一个跨平台的轻量级代码编辑器，支持多种编程语言和丰富的扩展。打开浏览器，访问VisualStudioCode-CodeEditing.Redefinedhttps://code.visualstudio.com/点击“下载”按钮以安装程序。安装完成后，打开VSCode。完成情况步骤二：安装AnacondaAnaconda是一个强大的Python发行版，它包含了许多常用的科学计算和数据分析工具，同时也能够帮
【ML入门】anaconda环境搭建一、安装anacondaanaconda简介直接安装python不是更快吗，为什么使用anaconda？可以理解anaconda是一个大容器（类似docker），里面可以建立多个python虚拟环境，对于不同的工程项目，可以做到随意切换，方便管理。1、anaconda官网下载对应电脑版本的anaconda版本，并安装。考虑到兼容性问题，建议下载中版本2、安装好anaconda后在命令行中键入conda-V观察版本号3、建立一个虚拟环境并启动建立一个名为code，pythonversion=3.6的虚拟环境condacreatecodepython=3.6如果
目录一、Cuda和Cudnn下载安装1.1确定自己的电脑显卡驱动支持的Cuda版本1.2Cuda下载与安装1.3Cudnn下载与安装二、Anaconda下载安装2.1下载2.2安装2.3手动配置环境变量2.4测试是否安装成功三、Pytorch下载安装3.1创建conda虚拟环境3.2Pytorch下载四、Vscode下载与环境配置4.1Vscode下载4.2插件安装4.3配置环境一、Cuda和Cudnn下载安装主要参考 https://blog.csdn.net/weixin_45653050/article/details/1267316121.1确定自己的电脑显卡驱动支持的Cuda版本鼠标
第一步：进入官网https://www.anaconda.com/，下载安装包第二步：打开安装包所在文件夹，在此处打开终端，使用如下命令运行下载的.sh文件bashAnaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh上面bash后面为安装包的名字，根据自己下载的安装包而定第三步：中间会出来一些提示，按照提示键入回车或者yes第四步：修改环境变量，执行：sudogedit~/.bashrc在打开的文件最后输入：source~/anaconda3/bin/activate#修改终端的默认python为anaconda保存并关闭文件，然后执行：source~/.bashrc第五步：重启
一、下载AnacondaAnaconda网站https://www.anaconda.com/下载所需的版本，例如：Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh。（也可以使用网址路径直接在linux下下载，这里暂不介绍）二、安装Anaconda1.将下载的安装包放在Linux系统路径下，并调到此路径下。2.Linux命令：bashAnaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh3.一直按回车，或按q+yes跳过阅读（1）默认安装在用户目录下，回车即可安装；（2）也可自定义安装目录，直接输入安装目录，回车即可安装；（3）直到出现“Doyouwish
首先先介绍一下各种安装软件的基本介绍和常见命令 基本介绍： Anaconda：是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。conda是包及其依赖项和环境的管理工具。pip是用于安装和管理软件包的包管理器。 PyTorch：是一种用于构建深度学习模型的功能完备框架，是一种通常用于图像识别和语言处理等应用程序的机器学习。同时完全支持gpu。 Pycharm是python的集成开发环境。 常见命令： anaconda常见命令condai
