深度学习小白从零开始学习配置环境，记录一下踩过的雷坑，做个学习笔记。配置了好几次之后总结出来的最简单，试错成本最小的方案，分享给大家~安装顺序：Anaconda+CUDA+CuDnn+Pytorch STEP1.Anaconda1.1Anaconda的简介Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。安装它可以方便我们后续进行conda环境管理器下的命令生成和跑各自深度学习模型。1.2Anaconda的下载记得选用对应版本，推荐各位下载在D盘，内存空间较大，方便后续配置虚拟环境下载地址：官网首页：Anaconda|
1️⃣了解什么是机器学习2️⃣了解机器学习sklearn库的简介、安装3️⃣掌握使用sklearn转换器处理数据的方法4️⃣构建并评价线性回归模型认识机器学习🔥1.1机器学习👑机器学习是人工智能(AI)和计算机科学的分支，专注于使用数据和算法来模仿人类学习的方式，逐渐提高其准确性。机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。📌机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用与解决工程应用和科学领域的复杂问题。搜索引擎、五人驾驶
我必须使用基于窗口的计算机，我通常可以在mac中使用cmd+退格键删除整行。是否可以在不执行以下操作的情况下在Windows中执行相同操作:shift+home然后退格。 最佳答案 CTRL+SHIFT+K将在Windows上的SublimeText3中删除一行。 关于windows-如何在windows的sublime中删除整行，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3
目录Anaconda虚拟环境安装pytorch-GPU版本算法框架--超详细教程一、常见问题解析二、安装Anaconda1、安装Anaconda①简介②安装地址③详细安装步骤2、更新Anaconda①初始化②更新③更新环境3、常用命令4、pycharm配置虚拟环境三、安装CUDA1、环境要求2、下载3、安装四、安装cudnn1、环境要求2、下载3、解压安装①将压缩包解压②安装③添加环境变量④检验安装是否成功五、安装pytorch1、环境要求2、初始化环境3、torch下载4、安装①简洁描述②具体演示4、测试torch六、pytorch常见问题1、torch.cuda.is_available(
在文本处理中，经常需要用到查找替换功能，有时候要把文本复制到Excel中，这时候就要批量加入制表符，省去在Excel中的复杂处理。比如我们要把上图中的“.”替换为制表符，先command+option+F调出替换面板，然后在Find后面输入“.”：这时候要在Replace框中输入制表符，直接按Tab键会直接跳到Find框，输入\t会直接把“.”替换为“\t”。这时候我们按住option+Tab，就可以输入一个制表符了：如果是要输入换行符，那么需要按command+shift+enter。这时候直接ReplaceAll就可以把文中的“.”都替换成制表符了。
在Windows7上成功安装Anaconda后，我发现默认的Python版本是2.7.8。但是我需要2.7.9。那么我该如何升级呢？ 最佳答案 很遗憾，您无法在Windows上的Anaconda根环境中更新Python。参见https://stackoverflow.com/a/29238416/161801. 关于python-如何在Anaconda中将python2.7.8升级到2.7.9而不会与其环境中的其他组件发生冲突？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
介绍Anaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将很多好的工具整合在一起，极大地简化了使用者的工作流程，并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。在学习机器学习时，一般都会使用Anaconda。有小伙伴纠结先安装python还是安装anaconda，这边的建议是装anaconda，就不需要单独装python了，因为anaconda自带python，且安装了anaconda之后，默认python版本是anaconda自带的python版本。Anaconda下载地址注：在anaconda安装的过程中，比较容易出错的环节就是环境变量的配置，所以大家在配置环境变量的时候，要细心一些进入Anacond
研一上半学期一直在跑小模型CPU版本足够使用，当时也尝试安装了好多次GPU版本的环境一直安装不上，到最后不聊聊之了。但现在需要跑检测模型CPU显得力不从心，决定再痛苦的尝试安装GPU版本。安装环境是所有学习AI人前期最头疼的事，本文就是安装PytorchGPU版本的脑残带图版。PyTorch官网：https://pytorch.org/文章目录前提一、查看cuda版本二、创建虚拟环境三、离线安装GPU四、跑代码（IDE中配置虚拟环境）前提最好已经安装好Anaconda，提前查询自己电脑的NVIDIAGPU算力GPU算力查询提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、查看cuda版本1.右
Windows下安装Torch+cuda（Anaconda、Pycharm、NVIDIA驱动、Pytorch）、Jupyter1.安装Anaconda：直接下载免费的官方Anaconda安装，安装过程中建议自行配置安装目录，并确认添加运行环境到Path中，安装后通过cmd命令行输入conda-V查看是否安装以及版本号。2.安装Pycharm社区版免费安装，个人学习安装社区版即可，社区版基本能满足个人学习需求。若安装专业版需购买正版或自行破解，可寻找破解教程进行破解。推荐Pycharm安装两个好用的插件：代码补全提示插件：FullLineCodeCompletion主题插件：MatrialThe
配python环境：（1）安装anaconda/miniconda1.查看苹果的版本号：左上角🍎图标->关于本机。记得选准cpu版本x86还是arm2.登陆官网（2）用conda安装requirements.txtcondainstall--yes--filerequirements.txt（3）用conda管理pip。这样做的原因：有的包conda没有pip有，同时管理pip和conda环境会很复杂。所以用conda管理pip，能使得通过pip安装的包可以在conda环境中使用。步骤：1查看conda环境condaenvlist1.1可以用base环境，也可以根据你的工程创建新的环境（我理解
