草庐IT

sublime-anaconda

全部标签

Anaconda+PyCharm+PyTorch+Gym深度强化学习环境搭建 送新手直接送进炼丹炉

Part1环境搭建需要下载的软件和包:AnacondaPycharmPythonPyTorchgympygame一、Anaconda下载与安装直接从官网下载:https://www.anaconda.comhttps://www.anaconda.com/点击Download下载即可。下载好后,打开安装包,自己选一个安装路径,默认路径也行,放其他盘也行,我安装在D盘下的Anaconda文件夹下。安装向导一路下一步即可。二、Python和Pycharm下载与安装Python和PyCharm安装过程就不PO了,去官网下载安装即可。附上官网地址:PyCharm:thePythonIDEforProf

安装anaconda3,并搭建一个python3.10开发环境【AI深度学习环境搭建】

安装anaconda3,并搭建一个python3.10开发环境1.打开conda官方下载地址https://repo.anaconda.com/archive/,找到Anaconda3-2023.03-1-Windows-x86_64.exe下载按默认方式安装到你目标盘。2.打开安装好的AnacondaPowershellPrompt执行condaenvlist 查看本地的conda环境(base)PSC:\Users\Administrator> condaenvlist#condaenvironments:#base         * F:\anaconda33.现在来安装一个pytho

Anaconda安装、虚拟环境配置及其应用

Anaconda安装、虚拟环境配置及其应用​本文旨在介绍Anaconda环境的安装,并进行必要的基本设置,来配置各种安装包下载的国内镜像源;自定义用户虚拟环境的安装位置。最后,简要介绍一下Python开发中“三大神器”(ipython、jupyternotebook和pycharm)和虚拟环境的配合使用。1.Anaconda简介​Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等。因此安装Anaconda的好处主要为以下几点:1)包含conda:conda是一个环境管理器,其功能依靠conda包来实现,该环境管理器与pip类似,那有童鞋会问了

python monary 0.2.3 (mongo monary driver) : error in setup on windows 64bit (Anaconda distribution)

我读到有关python+mongo+monary对于numpypanda处理与mongodb一起工作的速度非常快AlexGaudio的博客http://alexgaudio.com/2012/07/07/monarymongopandas.html我正在尝试安装我从中获取的单一驱动程序https://pypi.python.org/pypi/Monary在Windows64位上。我有Anancondapython2.7发行版。python./setup.py安装我收到以下冲突错误。monary/cmonary.c:46:20:error:conflictingtypesfor'OBJE

【服务器】在 Linux CLI 下安装 Anaconda

【服务器】在LinuxCLI下安装Anaconda1系统环境2下载安装包3安装1系统环境查看系统信息cat/etc/os-release2.查看架构uname-a#output#Linuxlocalhost.localdomain4.18.0-193.28.1.el8_2.x86_64#1SMPThuOct2200:20:22UTC2020x86_64x86_64x86_64GNU/Linux2下载安装包官方地址:Link选择安装包,右键复制链接wget下载:wget-P[指定安装路径]url[url为复制的链接]wgethttps://repo.anaconda.com/archive/An

Mac M2芯片安装Anaconda的版本不兼容的问题

此版本的MacOS与Anaconda版本不兼容我在官网支持得到了解决下载下面这个路径的老版本就可以了https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-MacOSX-arm64.pkg

Anaconda环境配置Python绘图库Matplotlib的方法

  本文介绍在Anaconda环境中,安装Python语言matplotlib模块的方法。  在之前的文章中,我们多次介绍了Python语言matplotlib库的使用;而这篇文章,就介绍一下在Anaconda环境下,配置matplotlib库的方法。  首先,打开AnacondaPrompt软件,如下图所示。  在这里,由于我是希望在一个名称为py36tf的Python虚拟环境中配置matplotlib库,因此首先通过如下的代码进入这一环境;关于虚拟环境的创建与进入,大家可以参考文章Anaconda中Python虚拟环境的创建、使用与删除(https://blog.csdn.net/zheb

sublime Text3使用json格式化插件

1.点击:工具(Tools)->commandPalette或者按快捷键ctrl+Shift+p,都会弹出输入框  2.在弹出的输入框中输入install选择"InstallPackage"。点击3.等待几秒后会出现下载插件选择,输入Pretty。我这里已经安装了,所以看不到。没有安装过的会出现 PrettyJson插件,点击等待下载就可以了 4.使用:按住快捷键Ctrl+Alt+j就可以格式化json了。如果此快捷键没有用,需要手动添加选择Preferences->KeyBindings 弹出配置文件,在右边空白处添加配置 {     "keys":["ctrl+alt+j"],      

Anaconda+PyCharm创建环境及配置环境

        最近弄了太多Python环境配置,在此写一篇随笔来总结归纳一下,以便温故知新。目录一、环境搭建 第一步:使用Anaconda创建一个新虚拟环境 第二步:在PyCharm中新建项目 二、配置环境 1.配置Anaconda中已经有的 2.离线配置环境 3.在线安装    3.1Anaconda命令行在线安装    3.2通过Pycharm在线安装三、最后检验2023年3月21日,新增:本人录制的环境搭建视频(使用时请尊重版权):链接:https://pan.baidu.com/s/134i-wPLuak-QXSRbuk9sMQ?pwd=26eu 提取码:26eu --来自百度网盘超

Anaconda安装使用以及Pycharm教程

1.目录1.目录2.背景3.简介4.环境5.安装5.1.下载5.2.安装5.3.配置环境变量5.4.验证环境5.5.升级工具包5.6.设置国内镜像6.使用6.1.常用命令汇总6.2.管理虚拟环境6.2.1.查看虚拟环境列表6.2.2.创建虚拟环境6.2.3.activate6.2.4.删除虚拟环境6.3.管理三方包6.3.1.安装6.3.2.删除6.4.小结7.Pycharm集成7.1.环境7.2.步骤7.2.1.使用已有虚拟环境7.2.1.1.选择Conda环境7.2.1.2.选择虚拟环境7.2.1.3.构建项目7.2.2.创建新虚拟环境2.背景因为最近有个要求,需要写个类似爬虫的小功能,去