在Pycharm上导入sklearn,显示没有这个库，我综合查了一下，发现热门文章需要安装Anaconda.我没有安装，借鉴了这篇文章在安sklearn前需要安装Numpy、Scipy、matplotlib、scikit-learn这四个库。我pip安装过Numpy,所以用以下方法安装了Scipy、matplotlib、scikit-learn。最后在不安装Anaconda成功解决。安装Scipy依次在Pycharm上打开flie–setting–Projectxxx—projectinterpreter-----旁边的加号----搜索Scipy—安装install,截图如下file—sett
目录一、安装WSL（适用于Linux的Windows子系统）检查内核版本号WSL版本升级二、WSL安装Anaconda（建议选择方法2）1.下载到WSL2.下载到Windows换源三、conda常用命令查看当前python版本查看配置信息编辑查看环境列表激活环境退出环境conda使用文档四、Windows上Pycharm使用WSL的虚拟环境五、远程开发——使用SSH在另一台主机上WSL实例一、安装WSL（适用于Linux的Windows子系统）参照前文：Windows11安装Linux子系统(Ubuntu22.04LTS)+安装ROS_Qomolangma_H的博客-CSDN博客https:
一.问题描述 安装好anaconda后，运行AnacondaNavigator一直显示绿圈圈loading，点击绿色圆圈后加载界面消失，再次运行AnacondaNavigator，显示AnacondaNavigator已经在运行二.解决办法 0.重启电脑 1.以管理员身份运行anaconda prompt 2.更新conda，输入代码condaupdateconda 3.更新包，输入代码condaupdate--all 4.在不关闭黑窗口的情况下，再次打开AnacondaNavigator，界面出现三.解决过程中的一些问题 1.更新conda
目录图解macOS下一步一步安装Anaconda为什么要安装Anaconda下载Anaconda安装Anaconda图解macOS下一步一步安装Anaconda为什么要安装AnacondaMAC一般是自带Python的，可以直接使用Python。但是一般会MAC自带的python版本更新比较满，版本会比较低，所以还是建议自己安装python。针对不同的需求，不同的环境，Python环境的搭建方式是多种多样。对于新手来说，我觉得Anaconda是一个相当好的选择。Anaconda是一个Python发行套装。现在（2022年6月4日），最新版本的Anaconda包含Python3.9和其他丰富的用
本人安装pytorch两天未成功后，被恶心的网络环境搞得晕头转向，所以使用了离线安装。离线安装是又被anaconda的包安装路径搞得懵了，所以总结一下，与大家分享。Anaconda在默认情况下会安装到C:\ProgramData\Anaconda3，而conda环境和包会安装在C:\Users\username\.conda\目录下。在这两个目录下都有一个pkgs文件夹，但是它们存储的内容是不同的。C:\ProgramData\Anaconda3\pkgs存储的是Anaconda自身的安装包，而C:\Users\username\.conda\pkgs存储的是用户创建的conda环境以及在这些
突然发现我的sublimetext的packagecontrol不起作用了，设置也变成灰色的了。本以为是st出问题了，从官网重新下载，然后点菜单命令中的installpackagecontrol，还是一样的不起作用。启动st后，用ctrl+~打开st的console，发现出错了，最后一行是：PackageControl.package_control.deps.oscrypto._ffi.FFIEngineError:Errorinitializingctypes查了下pc的github主页，有人反馈这个问题，作者说是pc不支持openssl3，自己看了下/usr/local/lib/里面的链
安装流程参考：Ubuntu18配置与ROS兼容的深度学习环境（Anaconda3+PyTorch1.10+python3.8+cuda10.2）_ubuntu18在ros使用conda_冰激凌啊的博客-CSDN博客环境：Ubuntu18Gtx1066可能面临的问题和报错：问题1.CUDA安装后却运行不了nvcc-VCommand'nvcc'notfound,butcanbeinstalledwith:sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit答：有两种情况。第一种情况是通过命令行或官网下载的，添加路径即可。第二种情况是通过Conda安装的，那么就不用管，我们换种方法验证
首先打开，通过开始菜单找到anaconda点击anaconda进入管理界面 condaactivatepytorch#condaactivate+虚拟环境名称，此处我的虚拟环境名称就叫pytorch 由（base）变成（pytorch）就成功进入虚拟环境此处有一个小坑：安装sklearn的时候，不要使用如下代码：pipinstallsklearn而是使用pipinstallscikit-learn说明：有的低版本的sklearn库没有"accuracy"，版本问题，更新一下包就可以下载的可能有点慢，加入清华镜像pipinstallscikit-learn-ihttps://pypi.tuna
新建虚拟环境后，进入虚拟环境的时候出现这样的报错：此时不应有Anaconda3envsyolov5Librarysslcacert.pem。但是之前装的虚拟环境也还能再次激活，base环境也无任何问题，仅新装的虚拟环境无法激活。查遍了百度谷歌，好像没什么人遇到这种问题。一开始的想法是证书出现了问题，解决方式如下：（虽然都没解决到我的问题，但还是先记录一下）更新openssl库，出现同样的报错删除\Library\ssl\cacert.pem文件，出现同样的报错删除虚拟环境的\Library\ssl\，将base环境的ssl文件夹复制到虚拟环境的\Library\中，同样的报错在cacert网站
