记： 遥想当初的我（其实也就是一年前啦~），年少无知，由于做学校作业项目的需要，要求自行安装Anaconda，我就在网上找教程，东一篇西一篇，拼拼凑凑地安装完了。期间踩的坑不计其数，想吐的血不止一口（谁装谁知道T_T），后来由于手贱，清电脑空间时不小心误删了部分文件，各种打不开，于是决定重装一遍，但当初找的教程有的忘了收藏有的不知散落在哪个天涯海角（总之就是找不到了），故我决定自己写一篇教程，为了下次安装时能够省时省力，费时三四天（毕竟大四老鬼了，学业不止一点点繁重），终于写完了，感动地我都想个自己一个大大的赞（疯狂暗示.jpg)！！！(●'◡'●)！！！目录一、Anaconda
这个错误提示表明你正在尝试从selenium.webdriver包中导入名为"Keys"的模块，但是在selenium.webdriver的初始化文件init.py中找不到这个模块。你可以尝试以下步骤来解决这个问题：确保你安装的selenium版本是最新的，并且与你使用的Python版本兼容。尝试重新安装selenium包，使用命令pipinstallselenium--upgrade。如果上述步骤都不能解决问题，可以考虑检查你的代码中是否有语法错误，或者是否有其他错误导致了这个错误。
本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合，安装PyTorch深度学习框架教程。目录一、anaconda安装（一）下载（二）安装（三）配置环境变量（四）检查安装结果二、PyTorch安装（一）创建虚拟环境（二）激活虚拟环境（三）安装PyTorch（四）安装torchvision 三、PyCharm安装（一）下载（二）安装（三）激活专业版（四）创建PyCharm工程（五）汉化教程 四、将PyTorch环境添加到PyCharm的解释器（一）importtorch运行程序编辑一、anaconda安装（一）下载官网下载链接:https://www.anaconda.com/清华大学开
目录1问题提出2问题分析3改进方法1问题提出开始编译一次工作空间，$catkin_make它就报错了：CMakeErrorat/opt/ros/noetic/share/catkin/cmake/empy.cmake:30(message): Unabletofindeitherexecutable'empy'orPythonmodule'em'... try installingthepackage'python3-empy'2问题分析在ubuntu系统中，存在两个python；python2.7和python3.8（注意这两个版本不可删除，否则OS系统瘫痪）；又装了一个anaconda后，
1.安装AnacondaAnaconda下载链接：FreeDownload|Anaconda下载完成之后，开始安装，修改安装路径至指定文件夹下，由于安装过程比较简单，此处略过；2.TensorFlow使用时可以采用CPU，也可采用GPU，此处使用带有独立显卡的计算机进行演示（不带独立显卡的计算机，可以直接从第3步开始） 在安装之前，我们需要如下准备工作2.1确定电脑的独显GPU型号，查看方式如下：搜索--计算机管理--设备管理器--显示适配器；如下图所示，我的显卡型号是RTX4060；2.2通过命令行输入NVIDIA-smi，获取自己计算机的CUDA版本（此处可能会有疑惑，不用纠结，跟着操作，
一、前言前几天，jupyterlab4.0已经发布，因为chatgpt的火爆,貌似都没太多人关注jupyterlab 新版本的发布这事了。不过，如果你想自学Python,一定不要错过这个自学Python的利器。我想每个Python程序员都会知道JupyterNotebook 这个工具。JupyterNotebook就像是一个神奇的“魔法记事本”，让你可以用Python代码写出各种各样神奇的程序。你可以在上面做数据分析、制图、机器学习、文字处理等等，就像一个被赋予了无限魔力的魔法工具，让你可以轻易地创建和分享自己的项目。最有趣的是，JupyterNotebook还支持交互式编程，可以让你像玩游戏
要学习Python数据分析，环境搭建是最基础的知识点，目前Anaconda和Jupyternotebook是数据分析的标准环境。Anaconda是包管理器和环境管理器，Jupyternotebook可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。一、安装Anaconda1、Anaconda可用于多个平台（Windows、MacOS和Linux），直接去官网地址根据操作系统版本对应下载：Anaconda官网下载地址此为MacOS版本，下载好软件后一路默认安装。2、命令行安装方式是打开终端，执行以下命令：bash~/Downloads/Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x8
anaconda刚开始下载的时候，默认是在c盘，然后我们使用anaconda打开文件夹也是打开c盘的文件夹。如果想在指定文件夹打开anaconda，可以按照如下步骤来。先找到anacondaPrompt 如果是这种情况可以进行如下操作 然后切换到指定目录(我一般放在d盘) 如果是这种情况，可以进行如下操作 最后就可以打开指定的文件夹了
Anaconda的详细安装教程文章目录Anaconda的详细安装教程一、Anaconda的下载二、Anaconda的安装三、配置Anaconda的环境变量四、验证一、Anaconda的下载Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac和Windows，并包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，即Anaconda会自带了Python。Conda是一个开源的环境管理器，可以用于在同一个机器上创建不同的虚拟环境，安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间进行切换，非常方便。确定电脑系统的类型：右键计算机，选择属性查看系统类型下载地址：1、
网上所有方法我都尝试过，问题持续了好久，最终一个链接解决所有问题，这个方案目前全CSDN都没有。Installingthedevelopmentversionofscikit-learn—scikit-learn1.1.2documentation前期步骤和其他教程中一致，最后多两步操作，1.打开AnacondaPrompt的命令终端2.输入两行代码(分别执行敲一句执行一句)$SETDISTUTILS_USE_SDK=1$"C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2019\BuildTools\VC\Auxiliary\Build\vcvarsal
