SAPWM初阶根据GroupNumber来查询与之有关的TO单 在SAPWM模块的2-Steppicking流程里，我们会为需要做拣配的TR或者交货单创建Group，然后为Group来集中拣配物料，分配减配好的物料给到不同的参考单据（TR或者交货单）。这样在系统上就能为某个groupnumber创建多个不同的TO单据。 如果要根据groupnumber去查询与之关联的TO单据数据，可以采取不同的方式。 1,使用事务代码LT23来做查询。 执行事务代码LT23后系统进入如下界面， 点击DynamicSelection按钮， 可以将groupnumber调出来做为查询参数。输入group号，
SAPWM初阶根据GroupNumber来查询与之有关的TO单 在SAPWM模块的2-Steppicking流程里，我们会为需要做拣配的TR或者交货单创建Group，然后为Group来集中拣配物料，分配减配好的物料给到不同的参考单据（TR或者交货单）。这样在系统上就能为某个groupnumber创建多个不同的TO单据。 如果要根据groupnumber去查询与之关联的TO单据数据，可以采取不同的方式。 1,使用事务代码LT23来做查询。 执行事务代码LT23后系统进入如下界面， 点击DynamicSelection按钮， 可以将groupnumber调出来做为查询参数。输入group号，
好家伙，本篇内容为《JS高级程序设计》第三章学习笔记 1.Number类型从名称中我们可以得出,这是一个存放数值的类型,不同的数值类型相应地也有不同的数值字面量格式 Number类型可以储存不同进制的数(不常用就是了) 八进制:在数前加一个零("0"),后续的数字中不能有大于7的数值,否则八进制无效十六进制:在数字前加一个零x("0x"),后面不可跟随超出十六进制的数,否则会十六进制无效 1.1.浮点值要定义浮点值，数值中必须包含小数点，而且小数点后面必须至少有一个数字。小数点前可以没有数字,但推荐加上。(看上去有些奇怪,但可行)leta=0.1;letb=.1;console.log(a,
好家伙，本篇内容为《JS高级程序设计》第三章学习笔记 1.Number类型从名称中我们可以得出,这是一个存放数值的类型,不同的数值类型相应地也有不同的数值字面量格式 Number类型可以储存不同进制的数(不常用就是了) 八进制:在数前加一个零("0"),后续的数字中不能有大于7的数值,否则八进制无效十六进制:在数字前加一个零x("0x"),后面不可跟随超出十六进制的数,否则会十六进制无效 1.1.浮点值要定义浮点值，数值中必须包含小数点，而且小数点后面必须至少有一个数字。小数点前可以没有数字,但推荐加上。(看上去有些奇怪,但可行)leta=0.1;letb=.1;console.log(a,
一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/partition-equal-subset-sum给你一个只包含正整数的非空数组 nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。示例1：输入：nums=[1,5,11,5]输出：true解释：数组可以分割成[1,5,5]和[11]。示例2：输入：nums=[1,2,3,5]输出：false解释：数组不能分割成两个元素和相等的子集。提示：11二、解题思路设所有数字和为sum，我们的目标是选取一个子数组，使它的总和为sum/2，定义二维boolean数组dp[i][j]，其意义是使
一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/partition-equal-subset-sum给你一个只包含正整数的非空数组 nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。示例1：输入：nums=[1,5,11,5]输出：true解释：数组可以分割成[1,5,5]和[11]。示例2：输入：nums=[1,2,3,5]输出：false解释：数组不能分割成两个元素和相等的子集。提示：11二、解题思路设所有数字和为sum，我们的目标是选取一个子数组，使它的总和为sum/2，定义二维boolean数组dp[i][j]，其意义是使
一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/minimum-path-sum给定一个包含非负整数的m x n 网格 grid，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。示例1：输入：grid=[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：因为路径1→3→1→1→1的总和最小。示例2：输入：grid=[[1,2,3],[4,5,6]]输出：12提示：m==grid.lengthn==grid[i].length10二、解题思路二维的动态规则，定义一个二维dp数组，其中dp[i][j]
一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/minimum-path-sum给定一个包含非负整数的m x n 网格 grid，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。示例1：输入：grid=[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：因为路径1→3→1→1→1的总和最小。示例2：输入：grid=[[1,2,3],[4,5,6]]输出：12提示：m==grid.lengthn==grid[i].length10二、解题思路二维的动态规则，定义一个二维dp数组，其中dp[i][j]
一、题目大意标签:搜索https://leetcode.cn/problems/number-of-provinces有n个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。如果城市a与城市b直接相连，且城市b与城市c直接相连，那么城市a与城市c间接相连。省份是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。给你一个nxn的矩阵isConnected，其中isConnected[i][j]=1表示第i个城市和第j个城市直接相连，而isConnected[i][j]=0表示二者不直接相连。返回矩阵中省份的数量。示例1：输入：isConnected=[[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]输
一、题目大意标签:搜索https://leetcode.cn/problems/number-of-provinces有n个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。如果城市a与城市b直接相连，且城市b与城市c直接相连，那么城市a与城市c间接相连。省份是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。给你一个nxn的矩阵isConnected，其中isConnected[i][j]=1表示第i个城市和第j个城市直接相连，而isConnected[i][j]=0表示二者不直接相连。返回矩阵中省份的数量。示例1：输入：isConnected=[[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]输
