首先，我是支持vector机的初学者，所以如果我以错误的方式解决这个问题，我深表歉意。我正在尝试从头开始实现一个非常简单的SVM，它使用身份核函数将线性可分数据分类为两个类之一。作为我将使用的数据类型的示例，请考虑下面在thisdocument中看到的图表。:使用点(1,0)、(3,1)和(3,-1)作为支持vector，我们知道以下关于计算决策平面是正确的(来自同一文档的屏幕截图):当稍微调整和重新排列时，我们分别得到-3.5、0.75和0.75的拉格朗日乘数。我理解这个代数在纸面上是如何工作的，但是我不确定在实现时的最佳方法。所以我的问题如下:SVM的LagrangeMultipl

我正在尝试解析固定宽度格式的文件，从中提取点的x、y值，然后将它们存储在Vector内的int[]数组中。文本文件如下所示:000600150125004702500131这是代码:Vectorvc=newVector();try{BufferedReaderfile=newBufferedReader(newFileReader("myfile.txt"));Strings;int[]vec=newint[2];while((s=file.readLine())!=null){vec[0]=Integer.parseInt(s.substring(0,4).trim());vec[1

我知道Vector类对于添加和删除元素是线程安全的[reference].如果我使用ObjectOutputStream序列化一个Vector，即使其他线程在序列化过程中添加和删除对象，我是否可以保证在反序列化时保持一致(且未损坏)的状态？ 最佳答案 writeObject()方法是同步的。但是Javadoc中没有任何内容可以保证这一点，除非声明“vector是同步的”暗示了这一点。请注意，readObject()方法不需要同步，因为在readObject()返回之前，任何人都无法访问该对象。

在我的一个项目中，我使用JUNG2可视化一个非常大的多父级层次结构图，显示在一个小程序中。我需要将图表的全部/部分导出为高分辨率静止图像，因为屏幕截图在打印时看起来很丑陋(特别是如果图表已缩小)。我目前使用的代码如下:publicvoidwriteToDisk(FilesaveToFolder,Stringfilename){//DimensionloDims=getGraphLayout().getSize();DimensionvsDims=getSize();intwidth=vsDims.width;intheight=vsDims.height;Colorbg=getBack

我想知道如何正确使用“旋转vector传感器”的输出。目前我想到了以下内容，并想根据result[]计算偏航和俯仰，以便了解设备指向的位置(处于横向模式)。但我对结果有疑问。偏航计算非常精确，但俯仰行为很奇怪。也许任何人都可以指出我如何使用数据的正确方向。我还想知道的另一件事是设备方向(横向或纵向)是否对该传感器的输出有任何影响。提前致谢。privatedoublemax=Math.PI/2-0.01;privatedoublemin=-max;privatefloat[]rotationVectorAction(float[]values){float[]result=newfloa

我想知道在Java8中是否有更简洁的方法来使用流执行以下操作:publicstaticdouble[]multiply(double[][]matrix,double[]vector){introws=matrix.length;intcolumns=matrix[0].length;double[]result=newdouble[rows];for(introw=0;row进行编辑。我收到了一个很好的答案，但是性能比旧实现慢了大约10倍，所以我在这里添加测试代码以防有人想调查它:@Testpublicvoidprofile(){longstart;longstop;inttenmi

问题我正在使用JSF2.1.13创建一个原型(prototype)，以展示JSF相对于我们当前使用JSP和struts1.1构建的webapp的优势>。我遵循使用JSF2.2.6的代码，但是一旦发现OracleWeblogic12c尚不支持JSF2.2，我不得不降级。使用2.1.13运行代码时，我收到以下错误:/pages/sites/tab-details.xhtml@27,90TagLibrarysupportsnamespace:http://java.sun.com/jsf/composite/ccc,butnotagwasdefinedforname:codedType谷歌搜

我们有一个包含很多实例的类，遇到了内存问题。因此，我们尽量减少这个类的内存需求。一种想法如下。该类有许多boolean实例变量，在天真的实现中，每个实例变量都会占用一个词。可以考虑将它们组合成一个存储在int中的微型位vector，这样它们的组合内存需求就是一个字。但我怀疑JavaVM无论如何都会进行这种优化，因此手动执行它不会获得任何额外的节省。对吧？ 最佳答案 boolean值使用1个字节的内存(在热点上)。您可以使用替代方案:一个BitSet:每个boolean值大约使用1位+类本身的开销、对BitSet的引用、对BitSet

当我使用带有edgengram(min=3,max=7,front)+term_vector=with_positions_offsets的分析器时文档有text="CouchDB"当我搜索“couc”时我的重点是“cou”而不是“couc”我的亮点似乎只在最小匹配标记“cou”上，而我希望在确切的标记上(如果可能的话)或至少是找到的最长标记。无需使用term_vector=with_positions_offsets分析文本即可正常工作删除term_vector=with_positions_offsets对性能有什么影响？ 最佳答案

我正在尝试使用标准Java库验证XML文件并出现上述错误。我的XSD文件test1.xsd是带有代码(在Eclipse中作为Junit测试运行):@TestpublicvoidtestValidatingParser1()throwsException{StringSCHEMA_PATH="test1.xsd";InputStreamSCHEMA_STREAM=getClass().getResourceAsStream(SCHEMA_PATH);StreamSourceSCHEMA_SOURCE=newStreamSource(SCHEMA_STREAM);SchemaFactory