我的目标是将图像作为查询并在图像库中找到最匹配的图像。我在openCV3.0.0中使用SURF功能和BagofWords方法来查找匹配项。我需要一种方法来确定查询图像是否在库中有匹配项。如果是，我想知道最接近匹配的图像的索引。这是我读取所有图像(图像库中总共300张)并提取和聚类特征的代码:Mattraining_descriptors(1,extractor->descriptorSize(),extractor->descriptorType());//readinallimagesandsettobinarycharfilepath[1000];for(inti=1;idetec
我卡在这个了。我正在尝试通过OpenCV特征2d框架进行一些对象分类，但在训练我的SVM时遇到了麻烦。我能够提取词汇表并使用BowKMeansTrainer对它们进行聚类，但在我从训练数据中提取特征以添加到训练器并运行SVM.train方法后，出现以下异常。OpenCVError:Badargument(Thereisonlyasingleclass)incvPreprocessCategoricalResponses,file/home/tbu/prog/OpenCV-2.4.2/modules/ml/src/inner_functions.cpp,line729terminatec
我修改了OpenCV演示应用程序“matching_to_many_images.cpp”以从网络摄像头(右)查询图像(左)到帧。第一张图片的右上角出了什么问题？我们认为这与我们遇到的另一个问题有关。我们从一个空数据库开始，我们只添加独特的(与我们数据库中的特征不匹配的特征)但是在只添加三个特征之后，我们得到了所有新特征的匹配....我们正在使用:SurfFeatureDetectorsurfFeatureDetector(400,3,4);冲浪描述符提取器冲浪描述符提取器；FlannBasedMatcherflannDescriptorMatcher;完整代码可在以下位置找到:htt
我正在将opencv2.framework与我的项目集成。我完成了以下步骤。将opencv2.framework添加到“链接的框架和库”将libc++.dylib添加到“链接的框架和库”在AppName-Prefix.pch文件中添加了以下代码#ifdef__cplusplus#import"opencv2/opencv.hpp"#endif更改编译器默认值AppleLLVM编译器4.2-语言->C++语言方言->GNU++11[-std=gnu++11]C++标准库->libc++(支持C++11的LLVMC++标准库)我仍然收到链接错误"opencv2.framework/open
我在android中使用非自由方法时遇到问题。SIFT和SURF方法不包含在opencv-android-2.4.8中。它们需要单独遵守。https://sites.google.com/site/wghsite/technical-notes/sift_surf_opencv_android这是关于非自由模块编译的主要教程。但是，不包括java用户的jni部分。我搜索了如何使用已编译的.so库，但我无法实现。我想知道是否有人可以分享非自由模块的jni部分或对它的详细解释，因为我在这个问题上工作了一个多星期，但我做不到。谢谢。 最佳答案
我正在从事一个OpenCV项目，该项目使用surf来检测图像中的特征。检测器是这样初始化的intminHessian=100;SurfFeatureDetectordetector(minHessian);谁能给我解释一下hessian阈值的含义(以数学和实践的方式)？ 最佳答案 这在SURFpaper中有解释，在使用它之前你真的应该阅读它。SURF算法实际上包含两部分:兴趣点检测和描述符。Hessiancornerdetector在这种情况下用于兴趣点检测。阈值决定了Hessian滤波器的输出必须有多大才能将某个点用作兴趣点。较大
我很好奇OpenCV特征描述符是如何比较的。例如，我可以使用cvExtractSURF()获取特征列表及其64位(或128位)描述符，我在哪里可以找到如何比较两个描述符？在逐步执行一些示例代码时，对我来说，我的两个“匹配”功能似乎具有非常不同的描述符(至少在数值上如此)。有没有人想出如何获取两个描述符数组并比较它们？谷歌搜索没有太大帮助...干杯，布雷特 最佳答案 你可能想看看论文Localinvariantfeaturedetectors:asurvey.这是一篇很棒的论文，描述了广泛使用的特征检测器，包括SURF。
OpenCV使用SURF和SIFT算法报错解决记录1.报错代码，使用以下两种写法都会报错#创建SIFT和SURF特征提取器#写法1sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create()surf=cv2.xfeatures2d.SURF_create()#写法2sift=cv2.SIFT_create()surf=cv2.SURF_create()第一种报错AttributeError:module‘cv2’hasnoattribute‘xfeatures2d’第二种报错AttributeError:module‘cv2’hasnoattribute‘SURF_create’2.查
本文解决xfeatures2d_SURF-213问题，也就是SURF，SIRF算法使用xfeatures2d这个的权限问题问题描述：问题原因：解决办法1.卸载2.下载安装3、配置opencv看了很多篇博客都不管用，三天解决了。按这个来就没问题。本篇文章解决了SURF，SIRF算法使用xfeatures2d这个的权限问题。不管你是ubuntu18.04还是ubuntu20.04还是其他版本，要安装的版本不是opencv4.2.0也没事，你要安装什么版本就下载什么版本的opencv和opencv_contrib。（opencv_contrib是扩展功能，就按我的步骤一步步安装操作就行）问题描述：问
我已经从一个文件创建了一个3D绘图表面，并且我正在尝试为该绘图制作动画。我已经阅读了matplotlib网页中的示例和SO中的其他示例，并注意到我需要创建一个更新函数来遍历文件中的值，然后创建一个matplotlib.animation对象，但是我不明白该怎么做。如果有人能向我解释更新函数的语法以及如何在matplotlib.animation对象中使用它，我将不胜感激。我的数据是一个包含498行的多维数组，对于每一行，我都有一个包含64x128值的数组。数据按以下方式组织:数据是来自测力台的时间序列，500行中的每一行都是一个帧，这意味着该试验持续10秒。对于每一帧，我都有另一个具有
