我想在matlab中实现类似surf(x,y,z,c)的功能，这里是x,y和z是坐标，c是变量值，我可以用c来定义颜色。我不知道如何用matplotlib实现它。 最佳答案 我已经使用类似这样的代码完成了它(参见Edgelinesvanishinmplot3dsurfwhenfacecolorsarespecified):frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlibimportcmimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibfromp
我想从静态图像中识别车辆(汽车、自行车等)。我正在考虑使用SURF来获取有用的关键点和描述符，然后训练一个MLP(多层感知器)神经网络。但是我不知道神经网络的输入是什么，它的输出是什么，这样我就可以识别车辆位于图像的哪一部分(可能是围绕它绘制的一个矩形)。我知道SURF可以返回图像中有用的关键点及其描述符(我已经这样做了)。关键点有角度，每个关键点对应一个64或128长的Vector作为Descriptor。我不知道这些关键点到底是什么，以及如何将它们用作神经网络的输入。我将OpenCV与Python结合使用。我不熟悉使用SURF和其他特征提取方法。任何与此相关的帮助都会非常有用。
我正在尝试更新我的代码以使用cv2.SURF()而不是cv2.FeatureDetector_create("SURF")和cv2.DescriptorExtractor_create(“冲浪”)。但是，在检测到关键点后，我无法获取描述符。调用SURF.detect的正确方法是什么？我尝试按照OpenCV文档进行操作，但我有点困惑。这就是它在文档中所说的。Python:cv2.SURF.detect(img,mask)→keypoints¶Python:cv2.SURF.detect(img,mask[,descriptors[,useProvidedKeypoints]])→keyp
一、引言三维曲面在实际应用中被广泛使用，能够更好的展示三维空间中曲面，以实现三维数据的可视化。Matlab软件中可以使用mesh、fmesh、surf和fsurf等函数来实现三维曲面的绘图。其中mesh和fmesh用来绘制三维网格曲面图，surf和fsurf绘制三维曲面图。本文仅仅给出上述函数的基本用法，事实上还可以通过增加图元属性等绘制视觉效果更好的图形。说明：下文中均是针对如下数学函数进行绘图，因此在下文中不再重述。二、mesh基本用法1）mesh基本语法：mesh(X,Y,Z,C)其中X、Y、Z是同维数的矩阵，分别表示空间曲面上点的横坐标矩阵、纵坐标矩阵和竖坐标矩阵。C为颜色矩阵，与Z的
一、引言三维曲面在实际应用中被广泛使用，能够更好的展示三维空间中曲面，以实现三维数据的可视化。Matlab软件中可以使用mesh、fmesh、surf和fsurf等函数来实现三维曲面的绘图。其中mesh和fmesh用来绘制三维网格曲面图，surf和fsurf绘制三维曲面图。本文仅仅给出上述函数的基本用法，事实上还可以通过增加图元属性等绘制视觉效果更好的图形。说明：下文中均是针对如下数学函数进行绘图，因此在下文中不再重述。二、mesh基本用法1）mesh基本语法：mesh(X,Y,Z,C)其中X、Y、Z是同维数的矩阵，分别表示空间曲面上点的横坐标矩阵、纵坐标矩阵和竖坐标矩阵。C为颜色矩阵，与Z的
BFMatchermatchinOpenCVthrowingerror我正在使用SURF描述符进行图像匹配。我打算将给定的图像与图像数据库进行匹配。12345678910111213141516171819importcv2importnumpyasnpsurf=cv2.xfeatures2d.SURF_create(400)img1=cv2.imread('box.png',0)img2=cv2.imread('box_in_scene.png',0)kp1,des1=surf.detectAndCompute(img1,None)kp2,des2=surf.detectAndCompute
BFMatchermatchinOpenCVthrowingerror我正在使用SURF描述符进行图像匹配。我打算将给定的图像与图像数据库进行匹配。12345678910111213141516171819importcv2importnumpyasnpsurf=cv2.xfeatures2d.SURF_create(400)img1=cv2.imread('box.png',0)img2=cv2.imread('box_in_scene.png',0)kp1,des1=surf.detectAndCompute(img1,None)kp2,des2=surf.detectAndCompute
OpenCV2.2SURFFeaturematchingproblems我已修改OpenCV演示应用程序"matching_to_many_images.cpp"，以从网络摄像头(右)查询图像(左)到帧。第一张图片的右上角出了什么问题？我们认为这与我们遇到的另一个问题有关。我们从一个空数据库开始，我们只添加唯一的(与我们数据库中的特征不匹配的特征)但是在只添加三个特征之后，我们得到了所有新特征的匹配......我们正在使用：SurfFeatureDetectorsurfFeatureDetector(400,3,4);SurfDescriptorExtractorsurfDescriptorE
OpenCV2.2SURFFeaturematchingproblems我已修改OpenCV演示应用程序"matching_to_many_images.cpp"，以从网络摄像头(右)查询图像(左)到帧。第一张图片的右上角出了什么问题？我们认为这与我们遇到的另一个问题有关。我们从一个空数据库开始，我们只添加唯一的(与我们数据库中的特征不匹配的特征)但是在只添加三个特征之后，我们得到了所有新特征的匹配......我们正在使用：SurfFeatureDetectorsurfFeatureDetector(400,3,4);SurfDescriptorExtractorsurfDescriptorE
