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symmetric_difference

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python : compare two files with different line endings

我有两个文件。文件test.a和test.b。test.a是在unix机器上预先生成的。test.b由用户生成,在windows和unix机器上都可以生成。我不能使用filecmp.cmp('test01/test.a','test01/test.b')因为它总是返回false,这要归功于不同的行尾。有什么优雅的解决方案吗?如果不是,在比较之前更改unix文件的行尾的最佳方法是什么?谢谢! 最佳答案 假设这两个是文本文件,使用标准的open()和readline()函数应该可以工作,因为除非b被传递,它们使用通用换行符(转换为\n)

python Pandas : applying different aggregate functions to different columns

我试图理解这个简单的SQL语句的等价物是什么:selectmykey,sum(Field1)assum_of_field1,avg(Field1)asavg_field1,min(field2)asmin_field2fromdfgroupbymykey我知道我可以将字典传递给agg()函数:f={'Field1':'sum','Field2':['max','mean'],'Field3':['min','mean','count'],'Field4':'count'}grouped=df.groupby('mykey').agg(f)但是,生成的列名称似乎由pandas自动选择:(

python - 优化 "difference function"的计算

我的代码调用了许多“差分函数”来计算“Yinalgorithm”(基频提取器)。差分函数(论文中的等式6)定义为:这是我对差异函数的实现:defdifferenceFunction(x,W,tau_max):df=[0]*tau_maxfortauinrange(1,tau_max):forjinrange(0,W-tau):tmp=long(x[j]-x[j+tau])df[tau]+=tmp*tmpreturndf例如:x=np.random.randint(0,high=32000,size=2048,dtype='int16')W=2048tau_max=106differen

C++ 相当于 Python difference_update?

s1和s2是集合(Python集合或C++std::set)要将s2的元素添加到s1(setunion),你可以这样做Python:s1.update(s2)C++:s1.insert(s2.begin(),s2.end());要从s1中移除s2的元素(设置差异),你可以这样做Python:s1.difference_update(s2)这在C++中的等价物是什么?代码s1.erase(s2.begin(),s2.end());不起作用,因为s1.erase()需要来自s1的迭代器。代码std::sets3;std::set_difference(s1.begin(),s1.end()

python Pandas : mean and sum groupby on different columns at the same time

我有一个pandas数据框,如下所示:NameMissedCreditGradeA1310A1112B2310B1220我想要的输出是:NameSum1Sum2AverageA2411B3515基本上是获取列Credit和Missed的总和,并在Grade上取平均值。我现在正在做的是Name上的两个groupby,然后求和和平均值,最后合并两个输出数据帧,这似乎不是最好的方法。我还在SO上发现了这一点,如果我只想在一列上工作,这很有意义:df.groupby('Name')['Credit'].agg(['sum','average'])但不确定如何为两列做一行?

python - Tkinter。使用 "different"命令函数创建多个按钮

首先,对不起,我找不到更好的标题。以下代码是我在Python程序中遇到的问题的最小化版本(顺便说一句,我是新手。)。defonClick(i):print"ThisisButton:"+str(i)returndefstart():b=[0forxinrange(5)]win=Tkinter.Tk()foriinrange(5):b[i]=Tkinter.Button(win,height=10,width=100,command=lambda:onClick(i))b[i].pack()return它的作用:无论我点击什么按钮,它都会显示“ThisisButton:4”。我想要的:第

python - 编写交叉兼容的 Python 2/3 : Difference between __future__, 六和 future.utils?

在这个cheatsheet的帮助下,我正在编写交叉兼容的Python2和3代码.我注意到有不同的包和模块可以帮助做到这一点:future包(例如future.utils等),six包,以及内置的__future__模块。使用这些包时有什么不同之处需要注意吗?我应该混合和匹配它们,还是只用其中一个编写完全交叉兼容的代码? 最佳答案 在python2-3兼容性方面:__future__-是python中的一个内置模块,它允许您在python版本中使用可选功能,其中它们是可选的(相对于强制性的)。例如,unicode_literals在p

python - PEP 3103 : Difference between switch case and if statement code blocks

在PEP3103,Guido正在与各种思想流派、方法和对象讨论向Python添加switch/case语句。因为他使thisstatement:Anotherobjectionisthatthefirst-useruleallowsobfuscatedcodelikethis:deffoo(x,y):switchx:casey:print42Totheuntrainedeye(notfamiliarwithPython)thiscodewouldbeequivalenttothis:deffoo(x,y):ifx==y:print42butthat'snotwhatitdoes(unl

python - NumPy 广播 : Calculating sum of squared differences between two arrays

我有以下代码。在Python中它需要永远。必须有一种方法可以将这种计算转化为广播......defeuclidean_square(a,b):squares=np.zeros((a.shape[0],b.shape[0]))foriinrange(squares.shape[0]):forjinrange(squares.shape[1]):diff=a[i,:]-b[j,:]sqr=diff**2.0squares[i,j]=np.sum(sqr)returnsquares 最佳答案 您可以使用np.einsum在计算出broad

python - Keras 连接层 : Difference between different types of concatenate functions

我最近才开始使用Keras并开始制作自定义图层。然而,我对名称略有不同但功能相同的许多不同类型的图层感到困惑。例如,https://keras.io/layers/merge/中有3种不同形式的连接函数和https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/backend/concatenatekeras.layers.Concatenate(axis=-1)keras.layers.concatenate(inputs,axis=-1)tf.keras.backend.concatenate()我知道第二个用于函数式API,但第三个有