我在包含超过28K分区的配置单元表上运行MSCKREPAIRTABLE表名，我们将每10分钟接收一个分区。当我们每10分钟在此表上运行一次MSCKREPAIRTABLE时，它会花费很多时间有人可以建议为什么需要更多时间吗？(即超过5-10分钟)提前致谢。hive版本:1.1.0 最佳答案 这是一个非常糟糕的做法。无论目录是否已经映射到分区，MSCKREPAIR仍然需要获取所有目录的列表以及所有分区的列表并进行比较。相反，您应该在每次添加目录时使用altertable...addpartition...添加一个分区。
你好，我在源表“状态表”下面有datestatusname2017-06-22true1.tar2017-06-22true2.tar2017-06-22false3.tar2017-06-22true4.tar2017-06-22false5.tar2017-06-21false6.tar2017-06-21false6.tar2017-06-21false6.tar2017-06-21true6.tar我在目标表列下面有预期的数据TrueFalseTotalDate3252017-06-221342017-06-21我在下面写了查询将数据从源表加载到目标表，但它说表达式不在GROU
我正在尝试在Impala中执行查询并收到以下错误(AnalysisException:INT和STRING类型的操作数不可比较:B.COMMENT_TYPE_CD='100')有人可以帮我解决这个问题:查询:SELECTORDER_ID,L1.LONG_TEXTFROMDB.ORDER_COMMENTA,DB.SHORT_TEXTL1WHEREACTION_SEQUENCE=(SELECTMAX(ACTION_SEQUENCE)FROMDB.ORDER_COMMENTBWHEREB.COMMENT_TYPE_CD='100'ANDA.ORDER_ID=B.ORDER_ID)ANDCOM
如果向ApacheYARN集群提交新作业，状态页面通常会指示作业实际是如何提交的(除其他事项外):ApplicationType:SPARK这表明用户很可能使用spark-submit向资源管理器发布了一个新作业。是否可以像更改应用程序名称一样通过参数更改该字符串的值？ 最佳答案 应用类型在Spark设置yarn应用上下文时设置。AFAIK，无法更改某些配置的方式。如果它真的很重要，您将不得不在源代码中覆盖它。下面的实现，https://github.com/apache/spark/blob/01c3dfab158d40653f8
我已经安装了Hortonworkshdp3.0并配置了Zeppelin。当我运行spark或sql时，Zeppelin只显示默认数据库(这是Spark的默认数据库，位置为“/apps/spark/warehouse”，而不是Hive的默认数据库)。这可能是因为hive.metastore.warehouse.dir属性不是从hive-site.xml设置的，而zeppelin是从Spark配置(spark.sql.warehouse.dir)中选择的。我对spark也有类似的问题，这是由于spark-conf目录中的hive-site.xml文件，我能够通过将hive-site.xml
执行以下Hive查询的大概数字是多少:SELECTCOUNT(*)FROMTABLE；对于下表:行数:~80亿列数:40，各种大小的int、double和stringHDFS上的大小:~400Gb我想将任何大概数字与真实数字进行比较，以查看系统配置是否正确。如果我错过了一些重要的事情，我深表歉意，我是Hive和Hadoop的新手。此外，如果机器数量也按比例增加，执行时间是否会与行数成线性比例？ 最佳答案 提供大概数字是不可能的。但是我们可以列出影响因素:集群中配置的MapTask数量block大小(决定将使用的映射器的数量)执行时间
我已经在mac上设置了hive。在执行简单的创建外部表查询时。我正在跟踪堆栈跟踪:hive>CREATEEXTERNALTABLEweatherext(wbanINT,dateSTRING)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY‘,’>LOCATION‘/hive/data/weatherext’;NoViableAltException(80@[])atorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.columnNameTypeOrPKOrFK(HiveParser.java:33341)atorg.apac
Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基本用法，比如TableAPI和SQL创建库、表用法、查询、窗口函数、catalog等等内容。4、FlikTableAPI和SQL提高与应用系列本部分是tableapi和sql的应用部分，和实际的生产应
我的查询出现错误，我不完全确定原因:ALTERTABLErevenueADDPARTITION(ds=from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd'))LOCATIONCONCAT('s3://userenroll-analytics/prod/revenue/avro/',from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy/MM/dd'))错误:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:ParseExceptionline1:38cannotrecognizeinputnear'from_un
我收到以下错误:java.lang.Exception:java.io.IOException:Typemismatchinkeyfrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.Text,receivedRegexMatcher.CustomKeyatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:462)atorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:522)Caused
