我有两台装有CentOS6.5的PCclient86-101.aihs.net80.94.86.101client86-103.aihs.net80.94.86.103cloudera-manager-server安装在client86-101.aihs.net上。我在检测ClouderaManagerServer时遇到问题(集群安装的第3步。)问题跟踪:BEGINhost-tPTR80.94.86.101101.86.94.80.in-addr.arpadomainnamepointerclient86-101.aihs.net.END(0)usingclient86-101.aih
我有很多包含大约60.000.000行的文件。我所有文件的格式都是{timestamp}#{producer}#{messageId}#{data_bytes}\n我一个一个地浏览我的文件，还想为每个输入文件构建一个输出文件。因为有些台词依赖于以前的台词，所以我将它们按制作人分组。每当一行依赖于一个或多个先前的行时，它们的生产者总是相同的。对所有行进行分组后，我将它们交给我的Java解析器。然后，解析器会将所有已解析的数据对象包含在内存中，然后将其输出为JSON。为了可视化我认为我的作业是如何处理的，我拼凑了以下“流程图”。请注意，我没有可视化groupByKey-Shuffeling
我想做什么我是hadoop的新手，我尝试使用不同数量的映射器和缩减器多次执行MapReduce，并比较执行时间。文件大小约为1GB，我没有指定拆分大小，因此它应该是64MB。我正在使用一台有4个内核的机器。我做了什么mapper和reducer是用python写的。所以，我正在使用hadoop流媒体。我通过使用'-Dmapred.map.tasks=1-Dmapred.reduce.tasks=1'指定了map任务和reduce任务的数量问题因为我指定使用1个map任务和1个reduce任务，我预计只会看到一次尝试，但实际上我有38次map尝试和1个reduce任务。我阅读了与此问题类
我浏览了一些hadoop信息书籍和论文。Slot是节点上的map/reduce计算单元。它可能是map或减少插槽。据我所知，split是HDFS中的一组文件block，它们具有一定的长度和存储它们的节点位置。映射器是类，但是当代码被实例化时，它被称为映射任务。我对吗？maptasks、datasplits和Mapper之间的区别和关系我不清楚。关于调度我的理解是，当节点的映射槽空闲时，如果映射任务要处理的数据是节点，则从未运行的映射任务中选择并启动映射任务。谁能用上面的概念解释清楚:slots,mapper和maptask等。谢谢，阿伦 最佳答案
我已经通过ClouderaManager安装了一个集群，现在我需要手动启动集群。我一直在使用以下命令:$sudo-uhdfshadoopnamenode/datanode/jobtracker但是dfs.name.dir被设置为/tmp。我似乎找不到cloudera管理器在哪里有HDFS配置文件。/usr/lib/hadoop-02*/conf中的那些似乎是最小的。他们缺少dfs.name.dir，这是我特别要找的。顺便说一下，我在RHLE6系统上。由于懒惰，我虽然可以只复制cloudera管理器的HDFS配置文件，所以我不必手动创建它们，将它们复制到6个节点:)谢谢
场景:我正在尝试从sqlserver导入到HDFS，但出现以下错误:错误:hadoop@ubuntu:~/sqoop-1.1.0/bin$./sqoopimport--connect'jdbc:sqlserver://192.168.230.1;username=xxx;password=xxxxx;database=HadoopTest'--tablePersonInfo--target-dir/home/hadoop/hadoop-0.21.0/11/12/1012:13:20ERRORtool.BaseSqoopTool:Goterrorcreatingdatabasemanag
我正在尝试在我的集群上处理40GB的维基百科英文文章。问题是以下重复错误消息:13/04/2717:11:52INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201304271659_0003_m_000046_0,Status:FAILEDToomanyfetch-failures13/04/2717:11:52WARNmapred.JobClient:Errorreadingtaskoutputhttp://ubuntu:50060/tasklog?plaintext=true&attemptid=attempt_201304271659_0003_m_00
我是HBase的新手，但我已经设置好HBase和Hadoop并了解一些相关知识。当我研究HBaseMemStore时，我对MemStore的全部了解是“MemStore是HBase放置必须写入或读取的数据的内存位置”。所以，这就是为什么我们想在何时何地阅读有关memstore的内容时，我们也会看到有关垃圾收集的讨论。现在我的问题是，memstore的唯一目的是在内存中保存可读和可写的数据吗？我们可以调整该内存的大小以获得hbase的快速回复吗？垃圾收集配置(收集器配置)会影响内存库吗？我认为应该是的。:) 最佳答案 关于HbaseM
当我设置mapreduce.task.io.sort.mb=100000时。出现以下异常。java.lang.Exception:java.io.IOException:Invalid"mapreduce.task.io.sort.mb":100000mapreduce.task.io.sort.mb的最大值是多少？ 最佳答案 我知道这个问题很老了，但是对于那些提出相同问题的人，您可以查看有关此值被上限的一些错误http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.1.3/bk_re
请提供在没有cloudera管理器的情况下在ubuntu中安装imapala的链接。无法使用官方链接安装。无法使用这些查询定位包impala:sudoapt-getinstallimpala#Binariesfordaemonssudoapt-getinstallimpala-server#Servicestart/stopscriptsudoapt-getinstallimpala-state-store#Servicestart/stopscript 最佳答案 首先你需要获取包列表并将其存储在/etc/apt/sources.l
