刚刚安装了Pig0.13，我正在尝试将它与Hadoop1.1.2一起使用。(Pig文档指出Pig0.13与Hadoop1.1.2兼容)。根据Pig安装说明，我设置了$PIG_CLASSPATH指向定义了core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml的/etc/hadoop。Hadoop集群功能正常，可以很好地处理非Pig作业。根据下面的错误描述，我了解到Pig无法找到它正在寻找的JobContextImpl类。根据Hadoop1.1.2API文档，我不认为“任务”是“mapreduce”包的子包。我尝试将hadoop-core-1.1.2.jar
我正在使用MiniDFSCluster进行junit测试。现在我只是启动和关闭集群，junit运行绿色。但我得到这个异常(exception):javax.management.InstanceAlreadyExistsException:MXBeanalreadyregisteredwithnameHadoop:service=NameNode,name=MetricsSystem,sub=Controlatcom.sun.jmx.mbeanserver.MXBeanLookup.addReference(MXBeanLookup.java:120)atcom.sun.jmx.mbe
我有一个4节点集群(1个名称节点/资源管理器3个数据节点/节点管理器)我正在尝试运行一个简单的tez示例orderedWordCounthadoopjarC:\HDP\tez-0.4.0.2.1.1.0-1621\tez-mapreduce-examples-0.4.0.2.1.1.0-1621.jarorderedwordcountsample/test.txt/sample/out作业被接受，Applicationmaster和容器被设置但是在节点管理器上我看到了这些日志2014-09-1017:53:31,982INFO[ServiceThread:org.apache.tez.
我的hadoop版本是1.0.2。现在我最多同时运行10个maptask。我发现了2个与这个问题相关的变量。a)mapred.job.map.capacity但在我的hadoop版本中，这个参数似乎被放弃了。b)mapred.jobtracker.taskScheduler.maxRunningTasksPerJob(http://grepcode.com/file/repo1.maven.org/maven2/com.ning/metrics.collector/1.0.2/mapred-default.xml)我像下面这样设置这个变量:Configurationconf=newCo
我正在尝试使用clouderaManager5.9在单个VM中设置hadoop集群(为简单起见)。以下是我的环境的详细信息:HostOS->Windows10Virtualizationsoftware->Virtualbox5.1.10GuestOS->CentOS6.8我安装了ClouderaManager，并按照ClouderaManager的说明按照步骤操作。大部分安装步骤都很好，但在最后一次检查时失败了。下面是它的屏幕截图。如屏幕截图所示，它给出了错误:“意外错误。无法验证数据库连接。”我已经对Cloudera默认使用的Postgres数据库的配置文件进行了必要的更改，即它应
我下载了sqljdbc4.jar.我正在调用sqoop就像从文件夹(存储jar的地方)一样:sqooplist-tables--drivercom.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver--connectjdbc:sqlserver://localhost:1433;user=me;password=myPassword;-libjars=./sqljdbc4.jar我收到以下警告和错误:13/10/2518:38:13WARNsqoop.ConnFactory:Parameter--driverissettoanexplicitdriverh
有没有办法在Spark中获取maptask的ID？例如，如果每个map任务调用一个用户定义函数，我能否从该用户定义函数中获取该map任务的ID？ 最佳答案 我不确定您所说的maptaskID是什么意思，但您可以使用TaskContext访问任务信息:importorg.apache.spark.TaskContextsc.parallelize(Seq[Int](),4).mapPartitions(_=>{valctx=TaskContext.getvalstageId=ctx.stageIdvalpartId=ctx.parti
我是hadoop的新手，所以我有一些疑问。如果主节点发生故障，hadoop集群会发生什么？我们能否在没有任何损失的情况下恢复该节点？是否可以保留一个辅助主节点在当前主节点发生故障时自动切换为主节点？我们有namenode(Secondarynamenode)的备份，所以我们可以在Secondarynamenode发生故障时从中恢复namenode。这样，当datanode发生故障时，我们如何恢复datanode中的数据呢？Secondarynamenode只是namenode的备份而不是datenode，对吧？如果一个节点在作业完成之前发生故障，那么作业跟踪器中有待处理的作业，该作业是
我编写了一个mapreduce作业来从数据集中提取一些信息。该数据集是用户对电影的评价。用户数约250K，电影数约300k。map的输出是*>and*>.在reducer中，我将处理这些对。但是当我运行作业时，mapper按预期完成，但reducer总是提示Taskattempt_*failedtoreportstatusfor600seconds.我知道这是由于无法更新状态，所以我添加了对context.progress()的调用在我的代码中是这样的:intcount=0;while(values.hasNext()){if(count++%100==0){context.progr
为什么phpmemory_get_peak_usage的结果与在Linux中使用“top”或“ps”命令时显示为分配给进程的内存大小差异如此之大？我在php.ini中设置了2Mb的memory_limit我的单字符串php脚本echomemory_get_peak_usage(true);说它正在使用786432字节(768Kb)如果我尝试向系统询问当前的php进程echoshell_exec('ps-p'.getmypid().'-Fl');它给了我FSUIDPIDPPIDCPRINIADDRSZWCHANRSSPSRSTIMETTYTIMECMD5Swww-data14599145
