C++17引入了根据编译时条件实例化的“constexprif”。这是否意味着在模板函数中使用“constexprif”比使用switch语句更好？例如:templatevoidfunc(){ifconstexpr(val==0){}elseifconstexpr(val==1){}else...ifconstexpr(val==k){}else{}}//vstemplatevoidfunc(){switch(val){case0:break;case1:break;...casek:break;default:break;}} 最佳答案
我正在使用zeromq解决涉及数百(可能数千)个客户端请求任务的问题。每个客户端都会请求执行特定任务，完成后，结果将返回给发出该请求的客户端。这些是我到目前为止已经确定的Actor，在我想出的模式中:客户:这是请求执行工作单元(或“工作”)的参与者Controller:这是在可用引擎之间平衡“作业”的角色引擎:这是从Controller接收作业请求并将结果发布回客户端的参与者。我还没有弄清楚引擎如何将消息返回给客户端。我猜想使用zeromq实现它的一种方法是:Client:PUSHjobmessagesononesockettoControllerSUBscribetocomplete
我有这样的switch语句:switch(x){casea:executeSth();executeA();break;caseb:executeSth();executeB();break;...}所以executeSth();除了在默认情况下应该总是执行，但在它之后调用一些特定情况的代码(executeA();或executeB()等等)。(所以简单地把它放在开关前面是行不通的)。有没有一种有效的方法来减少“executeSth();”的数量？不牺牲性能？我只能想象将它分成两个开关(一个执行executeSth()和一个执行特定代码)，但这会牺牲性能。也许您有更好的想法？我基本上对
我正在使用较旧的gcc版本(如果我没记错的话是7.something)在LINUX中开发一个应用程序。最近我试图在Windows上运行相同的应用程序。在Windows上，我使用MinGW作为编译器(使用gcc8.1.0)。我在Windows上编译我的应用程序时遇到了这个错误消息:warning:controlreachesendofnon-voidfunction[-Wreturn-type]代码类似如下:classmyClass{protected:enumclassmyEnum{a,b,};intfun(myClass::myEnume);}和intmyClass::fun(myC
在C++中，直接在隐式转换为int的对象上使用switch语句是否合法/正确？而不是使用返回对象标记的方法。classAction{public:enumEType{action1,action2,action3};operatorint()const{returnmType;}private:ETypemType;/*...*/}intmain(){Actiona=/*...*/switch(a){caseAction::EType::action1:/*...*/break;caseAction::EType::action2:/*...*/}} 最佳答
我有两个单独编译的DLL，一个是从VisualStudio2008编译的，一个是从matlab编译的mex文件。两个DLL都包含一个头文件。当我在一个DLL中采用sizeof()结构时，它返回48，而在另一个DLL中它返回64。我检查了/Zp开关，在两个编译中它都设置为/Zp8。还有哪些其他编译器开关可能会影响结构的大小？该结构是一个简单的POCO，没有继承，也没有虚函数。编辑结构看起来像这样:classLIBSPECSGeometry{public:std::vectorm_i;uintN;uintn_im,n_s;};在调试中，sizeof()在两种情况下都返回56，在发行版中，在
是否可以写一个模板Foo这样:Foo给予switch(x){case1:return1;break;case2:return4;break;}同时Foo给予switch(x){case1:return1;break;case2:return4;break;case3:return9;break;}?谢谢!编辑:将上面的代码更改为returnsquare，正如许多人猜测的那样(我问得不好) 最佳答案 是的，制作一个带有超大主开关的模板，并希望/帮助优化器将其变成一个小开关。请参阅我对您其他问题的回答Runtimetypeswitchf
文章目录前言1.多任务学习1.1定义1.2原理2.多任务学习code2.1数据集初探2.2预处理2.3网络结构设计2.4训练3.总结前言我们之前讲过的模型通常聚焦单个任务,比如预测图片的类别等,在训练的时候,我们会关注某一个特定指标的优化.但是有时候,我们需要知道一个图片,从它身上知道新闻的类型(政治/体育/娱乐)和是男性的新闻还是女性的.我们关注某一个特定指标的优化,可能忽略了对有关注的指标的有用信息.具体来说就是训练相关任务所带来的额外信息,通过在多个相关任务中共享表示,我们可以使得模型在我们原本任务上获得更好的泛化能力.这种方法就叫做多任务学习.1.多任务学习1.1定义同时完成多个预测,
给定以下代码:booldoGoodThing;switch(some_variable){case1:case2:doGoodThing=true;default:doGoodThing=false;}最新的gcc版本足够智能，可以检测变量何时被分配但仍未使用，等等。是否有任何编译器或标志可以触发警告，指出整个开关对于这样的代码没有任何意义？更新:问题不在于doGoodThing变量。这是关于一个愚蠢的switch语句，没有多大意义。更新2:通过“欺骗”选民，在将其标记为重复之前-再读一遍问题。这不是关于在“case”之后缺少“break”语句的警告。这是关于死代码、逻辑错误、编译器对
gitcheckout和gitswitch是Git中用于切换分支的命令，但它们在某些方面有一些区别。需要注意的是，gitswitch是在Git2.23版本引入的，它提供了一种更直观的分支切换方式。gitcheckout：分支切换：在Git2.22之前，gitcheckout是主要用于分支的切换。例如：gitcheckoutbranch-name这将会把工作目录和索引切换到指定分支。文件恢复：gitcheckout也可用于恢复文件，但这是在Git2.23之前的语法。在较新版本的Git中，gitrestore更推荐用于此操作。gitcheckout--file-namegitswitch：分支切换
