草庐IT

tem_longest

全部标签

leetcode 300. Longest Increasing Subsequence 最长递增子序列 (中等)

一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1:输入:nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增子序列是[2,3,7,101],因此长度为4。示例2:输入:nums=[0,1,0,3,2,3]输出:4示例3:输入:nums=[7,7,7,7,7,7,

leetcode 1143. Longest Commom Subsequence 最长公共子序列(中等)

一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/longest-common-subsequence给定两个字符串 text1和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列,返回0。一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。例如,"ace"是"abcde"的子序列,但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。示例1:输入:text1="abcde",text2="ace"输出:

leetcode 1143. Longest Commom Subsequence 最长公共子序列(中等)

一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/longest-common-subsequence给定两个字符串 text1和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列,返回0。一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。例如,"ace"是"abcde"的子序列,但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。示例1:输入:text1="abcde",text2="ace"输出: