我有一个构建名为MyApp的应用程序的模块。我有另一个为该应用程序构建一些测试用例,称为MyAppTests。他们都构建了自己的APK,并且在我的IDE中都可以正常工作。我想使用ant构建它们,以便我可以利用持续集成。构建应用程序模块工作正常。我在编译和运行测试模块时遇到了困难。使用来自previousquestion的Christopher的提示,我使用androidcreatetest-project-pMyAppTests-m../MyApp-nMyAppTests来创建必要的构建文件来构建和运行我的测试项目。这似乎很好用(一旦我删除了它为我构建的一个不必要的测试用例,并将我的A
我发现我不是唯一遇到此问题的人,但我没有找到正确的答案。我有一个要测试的android项目。我为项目的每个类创建了一个junit测试类。我的问题是当我运行测试时,出现以下错误:java.lang.NoClassDefFoundError:android/content/Context这是我的类测试:publicclassDevicesBDDTestextendsTestCase{DevicesBDDbdd;/***@throwsjava.lang.Exception*/protectedstaticvoidsetUpBeforeClass()throwsException{}/***@
我已经使用第三方库(zxing)在实现项目工作正常之后实现了项目,然后在我编写了一个测试项目来对我的项目进行单元测试之后。运行测试项目后,主项目、类及其方法是没有给出任何错误,但是如果在主项目的该方法中使用了任何zxing框架类,则会在运行时而不是编译时出现上述错误。请告诉我如何解决这个问题? 最佳答案 您收到此错误是因为第三方库引用添加了两次。您已在测试项目的构建路径中添加了应用程序路径。所以库引用自动添加到测试项目”。删除属性->android下测试项目中的任何库引用。仅供引用,clickherefordetailexplana
我正在使用带有Espresso的AndroidJUnitRunner。我写了一个简单的测试,但总是收到这个异常。根据Stackoverflow的回答,问题是搞砸了JUnit3和JUnit4,但我从未在我的项目中使用过JUnit3。junit.framework.AssertionFailedError:Notestsfoundincom.walletsaver.app.test.espresso.SignUpPopupTestpackagecom.walletsaver.app.test.espresso;importandroid.support.test.rule.Activity
从API级别8开始,Android似乎重新定义了“外部”存储是什么。通读http://developer.android.com/reference/android/os/Environment.html,附加到getExternalStorageDirectory的文档中,我看到了评论:“不要被这里的‘外部’这个词混淆。这个目录可以更好地被认为是媒体/共享存储......在设备中多个“外部”存储目录...,此目录代表用户将与之交互的“主要”外部存储。”我的应用程序将文件写入由getExternalStorageDirectory获得的路径,并且我让用户要求选择写入其可移动SD卡的选项
我的应用程序正在使用大量webviews,这些webviews位于ViewPager持有的fragment中。每当我在装有Jellybean的GalaxyNexus上滑动应用程序时,我都会一次又一次地收到以下控制台消息:08-2313:44:03.374:E/webcoreglue(21690):Shouldnothappen:norect-based-testnodesfound谁能向我解释这里出了什么问题,以便我能够解决这个问题? 最佳答案 出现此问题是因为在某些情况下WebView无法注意到其可见rect已更改,因此就webk
想知道哪个是为Android应用程序和库编写单元测试用例的更好选择:使用Robolectric库或坚持使用Android测试框架。我想在命令行运行测试套件,并希望它独立于配置模拟器或让设备连接到构建机器的需要。你们中有人对这两者或更好的东西进行比较分析吗?您的经验将极大地帮助我决定更好的解决方案。 最佳答案 我使用分层系统,在可能的情况下我更喜欢较早的层:纯单元测试。我尝试让尽可能多的代码完全独立于AndroidAPI,然后使用可以在任何JVM上运行的“纯”单元测试。这些测试是最快的,它有助于保持不需要特定于Android的可移植代
#方式一#importos#os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='5'#方式二#importtorch#torch.cuda.set_device(5)官方文档:当使用PyTorch进行深度学习训练时,通常需要使用CUDA加速计算。在使用PyTorch进行训练之前,需要确保已经正确设置了可见的GPU设备,并且已经初始化了CUDA环境。os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']是一个环境变量,可以通过设置它来限制程序所能看到的可用GPU设备列表,从而确保程序只使用指定的GPU设备。设置该环境变量可以使用os.environ['CUDA_
已经有一个帖子here这部分回答了我的问题。在Eclipse3.7.2上,我按照那里提供的方法成功完成了创建和设置新错误解析器并将其添加到当前项目的步骤。执行我的Boost.Test(boostrel.1.48.0)单元测试后,在Eclipse控制台上,我得到的输出与未完成解析时得到的输出相同(例如,在Eclipse之外执行单元测试时(例如在Linux上)终端))。我搜索了一个新的Eclipse控制台,可以在其中显示已解析的单元测试输出(类似于Eclipse中的gcov、gprof或cppcheck等控制台),但没有发现任何相似之处。解析后的单元测试输出应该显示在哪里?如果解析的输出应
运行使用Google测试框架编写的死亡测试时,会为每个测试生成以下警告:[WARNING].../gtest-death-test.cc:789::Deathtestsusefork(),whichisunsafeparticularlyinathreadedcontext.Forthistest,GoogleTestcouldn'tdetectthenumberofthreads.有没有办法让GoogleTest检测Linux上的线程数? 最佳答案 我查看了源代码,结果发现线程数的检测仅适用于MacOSX和QNX,而不适用于Lin