目录前言深度学习模型在AI芯片上部署的一般流程CANN模型部署流程CANNACL接口调用流程(python)步骤1.ACL环境初始化和资源申请步骤2.模型加载步骤3.准备输入数据，预处理，推理，后处理步骤4.卸载模型步骤5.资源释放，acl去初始化用于简化部署的AtlasUtils1.导入相关模块、通过atlas_utils.acl_resource初始化pyACL2.通过atlas_utils.acl_model加载CANN模型3.（可选）通过atlas_utils.acl_dvpp、atlas_utils.acl_image加载图像、进行预处理4.模型推理5.推理完成总结前言平时喜欢玩开发
目录前言深度学习模型在AI芯片上部署的一般流程CANN模型部署流程CANNACL接口调用流程(python)步骤1.ACL环境初始化和资源申请步骤2.模型加载步骤3.准备输入数据，预处理，推理，后处理步骤4.卸载模型步骤5.资源释放，acl去初始化用于简化部署的AtlasUtils1.导入相关模块、通过atlas_utils.acl_resource初始化pyACL2.通过atlas_utils.acl_model加载CANN模型3.（可选）通过atlas_utils.acl_dvpp、atlas_utils.acl_image加载图像、进行预处理4.模型推理5.推理完成总结前言平时喜欢玩开发
正文共： 9053字 12图预计阅读时间： 23分钟 前几天，Datahub提供了最新的字段级别数据血缘功能，很多朋友迫不及待想对比一下Datahub的字段级血缘与Atlas的区别。 这个时候问题来了，在Atlas收集Hive血缘的时候，由于部分版本问题，没有显示出字段级的数据血缘。这是为什么呢？其实只要做一个简单的修复就可以了，但是知其然也要知其所以然。今天我们就来看一下这个问题到底是怎么引起的，然后从HiveSql的语法树讲起，看看数据血缘到底是如何被检测到的。 最后提醒，文档版权为公众号大数据流动所有，请勿商用。相关技术问题以及安装包可以联系笔者独孤风加入相关技术交流群
正文共： 9053字 12图预计阅读时间： 23分钟 前几天，Datahub提供了最新的字段级别数据血缘功能，很多朋友迫不及待想对比一下Datahub的字段级血缘与Atlas的区别。 这个时候问题来了，在Atlas收集Hive血缘的时候，由于部分版本问题，没有显示出字段级的数据血缘。这是为什么呢？其实只要做一个简单的修复就可以了，但是知其然也要知其所以然。今天我们就来看一下这个问题到底是怎么引起的，然后从HiveSql的语法树讲起，看看数据血缘到底是如何被检测到的。 最后提醒，文档版权为公众号大数据流动所有，请勿商用。相关技术问题以及安装包可以联系笔者独孤风加入相关技术交流群
文献出处1背景创建3D虚拟世界与内容创建工具的需求变得强烈。过去的许多工作缺乏3D几何细节、受限于可以生成的网络拓扑、不支持纹理、在合成过程中使用神经渲染器，因此在3D软件中的使用变得不平凡。2研究问题训练合成纹理网格的3D生成模型，可以被3D渲染引擎消耗，用于下游应用。完成上述所有需求。3研究思路将可微显式表面提取建模方法、可微渲染技术，2D生成对抗网络结合起来，从2D图像集合来训练模型。可微显式表面提取建模方法：直接优化和输出具有任意拓扑的纹理3D网格。可微渲染技术：用2D图像渲染模型，从而利用为2D图像合成开发的强大而成熟的鉴别器。综上两条，就可以轻松扩展模型以训练高达1024×1024
文献出处1背景创建3D虚拟世界与内容创建工具的需求变得强烈。过去的许多工作缺乏3D几何细节、受限于可以生成的网络拓扑、不支持纹理、在合成过程中使用神经渲染器，因此在3D软件中的使用变得不平凡。2研究问题训练合成纹理网格的3D生成模型，可以被3D渲染引擎消耗，用于下游应用。完成上述所有需求。3研究思路将可微显式表面提取建模方法、可微渲染技术，2D生成对抗网络结合起来，从2D图像集合来训练模型。可微显式表面提取建模方法：直接优化和输出具有任意拓扑的纹理3D网格。可微渲染技术：用2D图像渲染模型，从而利用为2D图像合成开发的强大而成熟的鉴别器。综上两条，就可以轻松扩展模型以训练高达1024×1024
目录一、ApacheAtlas简介二、编译打包1打开官网下载源码2解压3打包3.1打包前的准备3.2执行打包命令3.3打包报错打包结果三、安装1移动到安装目录2启动服务3启动成功，但没有进程4单独启动4.1启动Hbase4.2启动Solr4.3启动Atlas4.3.1启动Atlas后台报错4.3.2解决后台报错四、官方案例1运行导入脚本2查看样例数据3UI功能介绍3.1SEARCH(搜索)3.2CLASSIFICITION（分类）GLOSSARY术语表吐槽参考资料一、ApacheAtlas简介Atlas是一个可伸缩和可扩展的核心基础数据治理服务集合，使企业能够有效地和高效地满足Hadoop中的
目录一、ApacheAtlas简介二、编译打包1打开官网下载源码2解压3打包3.1打包前的准备3.2执行打包命令3.3打包报错打包结果三、安装1移动到安装目录2启动服务3启动成功，但没有进程4单独启动4.1启动Hbase4.2启动Solr4.3启动Atlas4.3.1启动Atlas后台报错4.3.2解决后台报错四、官方案例1运行导入脚本2查看样例数据3UI功能介绍3.1SEARCH(搜索)3.2CLASSIFICITION（分类）GLOSSARY术语表吐槽参考资料一、ApacheAtlas简介Atlas是一个可伸缩和可扩展的核心基础数据治理服务集合，使企业能够有效地和高效地满足Hadoop中的
1、编译阶段组件信息：组件名称版本Atals2.2.0HBase2.2.6Hive3.1.2Hadoop3.1.1Kafka2.11_2.4.1Zookeeper3.6.2ElasticSearch7.12.1 架构:x86(已知arm编译时会报node-sass缺少的问题，git上没有对应arm架构的包)操作系统：CentOS7.6说明：1、编译不包括其内嵌的HBase和Solr，只编译Atlas本身2、下面的步骤中有些并非编译过程报错，而是具体使用中或导入hive元数据时报的错，提前修改步骤：step1：官网下载Atlas-2.2.0源码,解压 step2：配个国内源。可以在maven的c
1、编译阶段组件信息：组件名称版本Atals2.2.0HBase2.2.6Hive3.1.2Hadoop3.1.1Kafka2.11_2.4.1Zookeeper3.6.2ElasticSearch7.12.1 架构:x86(已知arm编译时会报node-sass缺少的问题，git上没有对应arm架构的包)操作系统：CentOS7.6说明：1、编译不包括其内嵌的HBase和Solr，只编译Atlas本身2、下面的步骤中有些并非编译过程报错，而是具体使用中或导入hive元数据时报的错，提前修改步骤：step1：官网下载Atlas-2.2.0源码,解压 step2：配个国内源。可以在maven的c
