我很好奇tf.contrib是什么，以及为什么代码会包含在TensorFlow中，而不是包含在主存储库中。此外，查看示例here(来自tensorflowmaster分支)，我想找到tf.contrib.layers.sparse_column_with_hash_bucket的来源。这似乎是一些很酷的例程，但我想确保它们正确使用队列等，用于预取/预处理示例，以便在生产环境中实际使用它们。似乎记录在案here,但它来自tflearn项目，但tf.contrib.layers.sparse_column_with_hash_bucket似乎也不在该存储库中。
有什么想法可以解决如下所示的问题吗？根据我在网上找到的信息，它与重用tensorflow范围的问题有关，但没有任何效果。ValueError:Variablernn/basic_rnn_cell/kernelalreadyexists,disallowed.Didyoumeantosetreuse=Trueorreuse=tf.AUTO_REUSEinVarScope?Originallydefinedat:File"/code/backend/management/commands/RNN.py",line370,inpredictstates_series,current_stat
更新:在Tensorflow1.14.0中修复(可能更早，没有检查)更新:仍在Tensorflow1.7.0中发生更新:我写了一个协作笔记本，在google的gpu硬件上重现了这个bug:https://drive.google.com/file/d/13V87kSTyyFVMM7NoJNk9QTsCYS7FRbyz/view?usp=sharing更新:在这个问题的第一个修订版中错误地指责tf.gather之后，我现在将其缩小到tf.reduce_sum并结合占位符作为形状:tf.reduce_sum为形状取决于占位符的大张量生成零(仅在GPU上)。在向占位符batch_size(在
我在TensorFlow1.4中使用tf.estimator并且tf.estimator.train_and_evaluate很棒，但我需要尽早停止。添加它的首选方式是什么？我假设在某处有一些tf.train.SessionRunHook。我看到有一个带有ValidationMonitor的旧contrib包似乎提前停止，但在1.4中似乎不再存在。或者将来首选的方式是依赖tf.keras(提前停止真的很容易)而不是tf.estimator/tf.layers/tf.data，也许？ 最佳答案 好消息!tf.estimator现在对m
Tensorflow给了我这个Unresolved错误:Exceptionignoredin:>Traceback(mostrecentcalllast):File"/opt/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py",line532,in__del__AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'TF_DeleteStatus'错误已讨论here.问题是它没有始终如一地出现。但是，它经常出现在我的终端中。有没有人设法绕过它。谢谢。
举个例子:>>>df1=pd.DataFrame({"x":[1,2,3,4,5],"y":[3,4,5,6,7]},index=['a','b','c','d','e'])>>>df2=pd.DataFrame({"y":[1,3,5,7,9],"z":[9,8,7,6,5]},index=['b','c','d','e','f'])>>>pd.concat([df1,df2],join='inner')输出是:ya3b4c5d6e7b1c3d5e7f9由于axis=0是列，我认为concat()只考虑在两个数据帧中找到的columns。但是实际输出会考虑在两个数据帧中都可以找到的行
如何在每次列更改其字符串值时标记数据框中的行？例如:输入ColumnAColumnB1Blue2Blue3Red4Red5Yellow#diffwon'tworkherewithstrings....onlyworksinnumericalvaluesdataframe['changed']=dataframe['ColumnB'].diff()ColumnAColumnBchanged1Blue02Blue03Red14Red05Yellow1 最佳答案 我使用ne获得了更好的性能，而不是使用实际的!=比较:df['changed
这个问题在这里已经有了答案:Matplotlibmaketicklabelsfontsizesmaller(10个回答)关闭5年前。我有一个图，我将子图添加到(插图)。我用过:fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)subA=fig.add_axes([0.4,0.14,0.2,0.2])我现在想更改子图的xtick字体大小。我尝试了一些幼稚的方法，例如subA.get_xaxis().get_xticks().set_fontsize(10)没有任何运气。那我该怎么做呢？ 最佳答案 用途:su
当我尝试对具有足够大数字的范围进行绘图时，我得到一个轴，所有刻度都具有相对偏移。例如:plot([1000,1001,1002],[1,2,3])我在横坐标Axis上得到了这些刻度:0.00.51.01.52.0+1e3问题是如何删除+1e3并得到:1000.01000.51001.01001.51002.0 最佳答案 plot([1000,1001,1002],[1,2,3])gca().get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)draw()这会获取当前axes，获
importtensorflowastfimporttensorflowfromtensorflowimportkerasfromkeras.layersimportDense我收到以下错误fromkeras.layersimportInput,DenseTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,infromkeras.layersimportInput,DenseModuleNotFoundError:Nomodulenamed'keras'我该如何解决这个问题？注意:我使用的是Tensorflow1.4版 最佳
