草庐IT

thread_pool

全部标签

python - multiprocessing Pool的自动杀进程和子进程

我正在使用多处理模块进行并行处理。下面的代码片段在X位置搜索字符串文件名,并返回找到字符串的文件名。但在某些情况下,搜索过程需要很长时间,所以我试图用超过300秒的时间来终止搜索过程。为此,我使用timeout==300如下所示,这会终止搜索过程,但确实会杀死子进程由波纹管代码生成。我试图找到多种方法但没有成功:/我如何从Pool中杀死父进程及其子进程?importosfrommultiprocessingimportPooldefrunCmd(cmd):lresult=os.popen(cmd).read()returnlresultmain():p=Pool(4)data_path

python - 使用 threading.Lock 作为上下文管理器

在threading的文档中它说的模块:Alloftheobjectsprovidedbythismodulethathaveacquire()andrelease()methodscanbeusedascontextmanagersforawithstatement.Theacquire()methodwillbecalledwhentheblockisentered,andrelease()willbecalledwhentheblockisexited.请问是阻塞调用还是非阻塞调用? 最佳答案 从查看CPythonsource

Python:如何检查 multiprocessing.Pool 中待处理任务的数量?

我有一小部分worker(4)和非常大的任务列表(5000~)。我正在使用池并使用map_async()发送任务。因为我正在运行的任务相当长,所以我将chunksize强制设置为1,这样一个长进程无法支撑一些较短的进程。我想做的是定期检查还有多少任务要提交。我知道最多4个将处于事件状态,我关心的是还有多少要处理。我用谷歌搜索了一下,找不到任何人这样做。一些简单的代码来帮助:importmultiprocessingimporttimedefmytask(num):print('Startedtask,sleeping%s'%num)time.sleep(num)pool=multipr

python - threading.local() 是在 Google AppEngine 中为单个请求存储变量的安全方法吗?

我有一个googleappengine应用程序,我只想为该请求设置一个全局变量。我可以这样做吗?在request_vars.py中#request_vars.pyglobal_vars=threading.local()在另一个.py中#another.pyfromrequest_varsimportglobal_varsget_time():returnglobal_vars.time_start在main.py中#main.pyimportanotherfromrequest_varsimportglobal_varsglobal_vars.time_start=datetime.

在RT-Thread上移植EtherCAT开源主站SOEM1.4.0

本文已参与「开源摘星计划」,欢迎正在阅读的你加入。活动链接:https://github.com/weopenprojects/WeOpen-Star目录1.背景2.EtherCAT主站软件方案3.移植过程3.1RT-Thread下载3.2Some移植3.2.1osal.c移植3.2.2oshw.c移植3.2.3nicdrv.c移植3.2.4net_hook.c实现3.2.5some基本功能测试4.运动控制测试5.总结1.背景最近计划DIY一个EtherCAT控制器,一直在看资料和选型,初步定了NUC980的方案,主要是看中NUC980的RAM比较大,采购还算方便(最近缺芯,大家都懂)。选定硬

python - 具有全局变量的 multiprocessing.Pool

我正在使用python的多处理库中的Pool类编写一个将在HPC集群上运行的程序。这是我正在尝试做的事情的抽象:defmyFunction(x):#myObjectisaglobalvariableinthiscasereturnmyFunction2(x,myObject)defmyFunction2(x,myObject):myObject.modify()#hereIamcallingsomemethodthatchangesmyObjectreturnmyObject.f(x)poolVar=Pool()argsArray=[ARGSARRAYGOESHERE]output=p

python - multiprocessing.Pool 与 maxtasksperchild 产生相等的 PID

我需要在一个与所有其他内存完全隔离的进程中多次运行一个函数。我想为此使用multiprocessing(因为我需要序列化来自函数的复杂输出)。我将start_method设置为'spawn'并使用maxtasksperchild=1的池。我希望每个任务都有不同的进程,因此会看到不同的PID:importmultiprocessingimporttimeimportosdeff(x):print("PID:%d"%os.getpid())time.sleep(x)complex_obj=5#morecomplexaxtuallyreturncomplex_objif__name__=='

python - 我可以在类的方法中使用 multiprocessing.Pool 吗?

我正在尝试在我的代码中使用multiprocessing以获得更好的性能。但是,我得到如下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\EpubBuilder\TinyEpub.py",line49,ine.epub2txt()File"D:\EpubBuilder\TinyEpub.py",line43,inepub2txttempread=self.get_text()File"D:\EpubBuilder\TinyEpub.py",line29,inget_texttxtlist=pool.map(self.char2text,charlist

python - request.adapters.HTTPAdapter中的pool_connections是什么意思?

初始化请求的Session时,将创建两个HTTPAdapter和mounttohttpandhttps。这是HTTPAdapter的定义方式:classrequests.adapters.HTTPAdapter(pool_connections=10,pool_maxsize=10,max_retries=0,pool_block=False)虽然我了解pool_maxsize的含义(这是一个池可以保存的session数),但我不了解pool_connections的含义或作用。Doc说:Parameters:pool_connections–Thenumberofurllib3con

python - 从客户端线程修改服务器变量(threading,python)

我用Python实现了一个简单的网络“游戏”——服务器抽取一个随机数,然后客户端尝试猜测它。我的应用程序运行良好,当客户端猜到数字时,它会断开与服务器的连接(在客户端处理)。不过,经过正确的猜测,这个数字还是一样。我想修改应用程序,这样当客户端猜测号码时,服务器应该随机发送一个新号码,以便其他客户端猜测新号码。我该怎么做?一些模板,只是为了引起对问题的注意:#!/usr/bin/envpythonfromrandomimportrandintimportsocket,selectfromtimeimportgmtime,strftimeimportthreadingimportsysc