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python - 如何在 python concurrent.futures 中中断 time.sleep()

我正在玩弄concurrent.futures.目前我的future调用time.sleep(secs)。似乎Future.cancel()做的比我想象的要少。如果future已经在执行,那么time.sleep()不会被它取消。wait()的超时参数相同.它不会取消我的time.sleep()。如何取消在concurrent.futures中执行的time.sleep()?为了测试,我使用ThreadPoolExecutor. 最佳答案 如果您将函数提交给ThreadPoolExecutor,执行器将在线程中运行该函数并将其返回值

python - 使用标准库在 Python 中检索 wall-time?

如何检索wall-time在Python中使用标准库?This问题,和this问题会暗示类似clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC_RAW)的内容或/proc/uptime最适合Linux。在Windows上,time.clock()达到了预期的效果。我会使用time.time(),但函数不保证返回monotonically(和线性)增加时间值。 最佳答案 VictorStinner写道aPythonimplementationofamonotonictimer.参见http://bugs.python.org/

python - 两个不同时区的 `time` 对象的比较

我正在比较两个具有不同时区的time对象,看起来它实际上忽略了时区,只测试小时/分钟/秒组件。让我们创建两个time对象:fromdatetimeimporttimeimportpytzCET=pytz.timezone('CET')Japan=pytz.timezone('Japan')t1=time(1,2,3,tzinfo=CET)t2=time(1,2,3,tzinfo=Japan)打印它们,我们看到它们非常不同:datetime.time(1,2,3,tzinfo=)datetime.time(1,2,3,tzinfo=)现在,让我们比较一下:t1==t2#->True嗯,什

python - time.sleep(x) 没有正常工作?

这个问题在这里已经有了答案:Howtoprintonecharacteratatimeononeline?(4个答案)关闭4年前。好吧,我正在制作一个小程序来娱乐一下,我想创建一个刷新按钮,允许用户控制数据收集和显示的频率。我决定使用time.sleep(x)x作为raw_input的内容。但它似乎没有按预期工作。它暂停完整的脚本,然后执行所有操作。例如:importtimeprint"Thisnow"time.sleep(x)print"andthisafterxamountofseconds"所以应该打印第一部分,然后在x秒后打印第二部分。但是它会在x秒后一次打印所有内容。当我使用

python - 时区 "Eastern Standard Time"无法识别

我一直收到这个错误:timezone"EasternStandardTime"notrecognized代码如下:defget_context_data(self,**kwargs):#Callthebaseimplementationfirsttogetacontextcontext=super(IndexView,self).get_context_data(**kwargs)"""Returnthelastfivepublishedposts."""context['latest_post_list']=Post.objects.order_by('-pub_date')[:5]

python Pandas : detecting frequency of time series

假设我已经从SQL或CSV(不是在Python中创建)加载时间序列数据,索引将是:DatetimeIndex(['2015-03-0200:00:00','2015-03-0201:00:00','2015-03-0202:00:00','2015-03-0203:00:00','2015-03-0204:00:00','2015-03-0205:00:00','2015-03-0206:00:00','2015-03-0207:00:00','2015-03-0208:00:00','2015-03-0209:00:00',...'2015-07-1914:00:00','2015-

python Pandas : mean and sum groupby on different columns at the same time

我有一个pandas数据框,如下所示:NameMissedCreditGradeA1310A1112B2310B1220我想要的输出是:NameSum1Sum2AverageA2411B3515基本上是获取列Credit和Missed的总和,并在Grade上取平均值。我现在正在做的是Name上的两个groupby,然后求和和平均值,最后合并两个输出数据帧,这似乎不是最好的方法。我还在SO上发现了这一点,如果我只想在一列上工作,这很有意义:df.groupby('Name')['Credit'].agg(['sum','average'])但不确定如何为两列做一行?

python - time.sleep 需要整数?

我正在编写一个宏,当我按下一个键时,它会点击屏幕上的特定位置。我第一次按下一个键,一切正常。但是,任何其他按键都会导致错误:time.sleep(0.1)TypeError:anintegerisrequired代码如下:importwin32apiimportwin32conimporttimeimportpythoncomimportpyHookimportosdefClick(x,y):win32api.SetCursorPos((x,y))win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN,x,y,0,0)win32api.mo

Python pytz : non-existent time gets AmbiguousTimeError, 不是 NonExistentTimeError

如何判断本地时间是否不存在?我正在尝试使用pytz,但它会引发AmbiguousTimeError,而不是NonExistentTimeError。由于夏令时,2013-3-3102:30在哥本哈根永远不会发生。local_tz=timezone('Europe/Copenhagen')try:non_e=local_tz.localize(datetime.datetime(2013,3,31,2,30),is_dst=None)exceptpytz.AmbiguousTimeError:print"AmbiguousTimeError"它转到异常处理程序。我试过:exceptpyt

python - 喀拉斯 LSTM : a time-series multi-step multi-features forecasting - poor results

我有一个包含全年数据的时间序列数据集(日期是索引)。每15分钟(全年)测量一次数据,这导致每天有96个时间步长。数据已经标准化。变量是相关的。除VAR外的所有变量都是天气指标。VAR在一天和一周内是季节性的(因为它在周末看起来有点不同,但每个周末都差不多)。VAR值是固定的。我想预测接下来两天(提前192步)和接下来7天(提前672步)的VAR值。这是数据集的样本:DateIdxVARdewpthumpresstemp2017-04-1700:00:000.3693970.1550390.3867920.1967210.2388892017-04-1700:15:000.3632140