我用timeit获得了非常令人惊讶的结果，如果我做错了什么，有人能告诉我吗？我正在使用Python2.7。这是文件speedtest_init.py的内容:importrandomto_count=[random.randint(0,100)forrinrange(60)]这些是speedtest.py的内容:__author__='BlueTrin'importtimeitdeftest_init1():print(timeit.timeit('importspeedtest_init'))deftest_counter1():s="""\d=defaultdict(int);for
当我在timeit()之外运行下面的代码时，它似乎立即完成。但是，当我在timeit()函数中运行它时，它需要更长的时间。为什么？>>>importtimeit>>>t=timeit.Timer("3**4**5")>>>t.timeit()16.55522028637718使用:Python3.1(x86)-AMD速龙64X2-WinXP(32位) 最佳答案 timeit()函数多次运行代码(默认为100万次)并取平均时间。要只运行一次代码，请执行以下操作:t.timeit(1)但这会给您带来偏差的结果-它会重复出现。要获得让它重
我不知道如何解释Python的timeit.timeit()函数的输出。我的代码如下:importtimeitsetup="""importpydashlist_of_objs=[{},{'a':1,'b':2,0:0},{'a':1,'c':1,'p':lambdax:x}]"""print(timeit.timeit("pydash.filter_(list_of_objs,{'a':1})",setup=setup))由此产生的输出是11.85382745500101。我如何解释这个数字？ 最佳答案 返回值是秒作为float。
我正在使用timeit来解决这个问题，想知道是否有人有任何提示基本上我有一个函数(我传递一个值)，我想测试它的速度并创建了这个:if__name__=='__main__':fromtimeitimportTimert=Timer(superMegaIntenseFunction(10))printt.timeit(number=1)但是当我运行它时，我会收到一些奇怪的错误，比如来自timeit模块。:ValueError:stmtisneitherastringnorcallable如果我自己运行该函数，它可以正常工作。当我将它包装在它的模块中时，我得到了错误(我尝试使用双引号并且没
我有一个可以正常工作的python脚本，但我需要编写执行时间。我用谷歌搜索应该使用timeit但我似乎无法让它工作。我的Python脚本如下所示:importsysimportgetoptimporttimeitimportrandomimportosimportreimportibm_dbimporttimefromstringimportmaketransmyfile=open("results_update.txt","a")forrinrange(100):rannumber=random.randint(0,100)update="updateTABLEsetval=%iwh
tl;博士;我如何计算Ruby中某件事需要多长时间？Ipython的%timeit和%%timeit是我最常用的两个IPythonMagic命令(APythonInteractiveshell)。一般%timeit与这样的函数没有什么不同:deftimeit(f,*args,**kwargs):num_trials=estimate_number_of_trials_for_f(f,args,kwargs)start=time.time()foriinrange(num_trials):f(args,kwargs)returntime.time()-start优点是可以交互地做这样的事
是否有更简洁、高效或简单的Python方式来执行以下操作？defproduct(lst):p=1foriinlst:p*=ireturnp编辑:我实际上发现这比使用operator.mul快一点:fromoperatorimportmul#fromfunctoolsimportreduce#python3compatibilitydefwith_lambda(lst):reduce(lambdax,y:x*y,lst)defwithout_lambda(lst):reduce(mul,lst)defforloop(lst):r=1forxinlst:r*=xreturnrimportt
是否有更简洁、高效或简单的Python方式来执行以下操作？defproduct(lst):p=1foriinlst:p*=ireturnp编辑:我实际上发现这比使用operator.mul快一点:fromoperatorimportmul#fromfunctoolsimportreduce#python3compatibilitydefwith_lambda(lst):reduce(lambdax,y:x*y,lst)defwithout_lambda(lst):reduce(mul,lst)defforloop(lst):r=1forxinlst:r*=xreturnrimportt
在Python中创建新的空列表的最佳方法是什么？l=[]或l=list()我问这个有两个原因:技术原因，哪个更快。(创建类会导致开销？)代码可读性-哪个是标准约定。 最佳答案 以下是测试哪段代码更快的方法:%python-mtimeit"l=[]"10000000loops,bestof3:0.0711usecperloop%python-mtimeit"l=list()"1000000loops,bestof3:0.297usecperloop但是，在实践中，这种初始化很可能是您程序的极小部分，因此担心这一点可能是错误的。可读性是
在Python中创建新的空列表的最佳方法是什么？l=[]或l=list()我问这个有两个原因:技术原因，哪个更快。(创建类会导致开销？)代码可读性-哪个是标准约定。 最佳答案 以下是测试哪段代码更快的方法:%python-mtimeit"l=[]"10000000loops,bestof3:0.0711usecperloop%python-mtimeit"l=list()"1000000loops,bestof3:0.297usecperloop但是，在实践中，这种初始化很可能是您程序的极小部分，因此担心这一点可能是错误的。可读性是
