我想知道执行一条Python语句需要多少时间，所以上网查了一下，发现标准库提供了一个模块，叫做timeit声称正是这样做的:importtimeitdeffoo():#...containscodeIwanttotime...defdotime():t=timeit.Timer("foo()")time=t.timeit(1)print"took%fs\n"%(time,)dotime()但是，这会产生错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"",line3,indotimeFile"/usr/local/lib/pyth
在Python中，我不知道在何时何地使用字符串连接与字符串替换。由于字符串连接的性能有了很大的提升，这(越来越多)是一种风格上的决定，而不是一个实际的决定吗？举一个具体的例子，应该如何处理灵活URI的构造:DOMAIN='http://stackoverflow.com'QUESTIONS='/questions'defso_question_uri_sub(q_num):return"%s%s/%d"%(DOMAIN,QUESTIONS,q_num)defso_question_uri_cat(q_num):returnDOMAIN+QUESTIONS+'/'+str(q_num)编
在Python中，我不知道在何时何地使用字符串连接与字符串替换。由于字符串连接的性能有了很大的提升，这(越来越多)是一种风格上的决定，而不是一个实际的决定吗？举一个具体的例子，应该如何处理灵活URI的构造:DOMAIN='http://stackoverflow.com'QUESTIONS='/questions'defso_question_uri_sub(q_num):return"%s%s/%d"%(DOMAIN,QUESTIONS,q_num)defso_question_uri_cat(q_num):returnDOMAIN+QUESTIONS+'/'+str(q_num)编
我正在尝试使用timeit模块，但我不知道如何使用。我有一个主要的:fromFooimportFooif__name__=='__main__':...foo=Foo(arg1,arg2)t=Timer("foo.runAlgorithm()")printt.timeit(2)我的类Foo有一个名为runAlgorithm()的方法错误是这样的:NameError:globalname'foo'isnotdefined我做错了什么？我可以从类方法中抽出时间吗？ 最佳答案 而不是使用必要的setupparameter为了设置timei
在JupterNotebook上，我试图比较两种查找具有最大值的索引的方法所花费的时间。在图像中，第一个函数执行了1000次循环，第二个执行了10000次循环，这是由于方法本身导致的循环增加还是Jupyter只是添加了更多循环以获得更准确的每个循环时间，即使第二个函数也许只拿了1000，是这样吗？ 最佳答案 %timeit库将根据脚本执行的时间限制运行次数。运行次数可以用-n设置。示例:%timeit-n5000df=pd.DataFrame({'High':[1,4,8,4,0]})5000loops,bestof3:592µsp
以下内容:timeitprint("foo")返回如下内容:100000次循环，3次循环中的最佳次数:每次循环2.35µs。我猜100000与timeit的number参数有关。我不明白bestof3是什么意思，使用的时间单位是什么？在这种情况下，它可能是微秒，但我也看到了us和ns作为单位；但是，我在文档中找不到解释。 最佳答案 我假设您正在谈论Command-lineinterface在这里。命令行界面首先会尝试寻找合适数量的测试；它从10次运行开始，按比例放大10倍，直到总用时超过0.2秒。如果它打印10000次循环，那么这是
当我在作为字符串传递的语句参数中有异常时，我似乎无法让timeit.timeit工作:#afterthefirstandthirdsemicolon,Iput4spacestimeit.timeit('try:;a=1;except:;pass')这导致:Traceback(mostrecentcalllast):File"a.py",line48,intimeit.timeit('try:;a=1;except:;pass')File"C:\CPython33\lib\timeit.py",line230,intimeitreturnTimer(stmt,setup,timer).t
我不知道如何存储单元魔术的结果-%%timeit？我读过:Canyoucapturetheoutputofipython'smagicmethods?CapturetheresultofanIPythonmagicfunction并且在这个问题中只回答关于线魔法的问题。在行模式(%)这有效:In[1]:res=%timeit-onp.linalg.inv(A)但在单元格模式下(%%)它不会:In[2]:res=%%timeit-oA=np.mat('123;749;561')np.linalg.inv(A)它只是执行单元格，没有魔法。是错误还是我做错了什么？
假设我有一些函数接受一个数组并将每个元素更改为0。deffunction(array):foriinrange(0,len(array)):array[i]=0returnarray我想测试这个函数在随机数组上运行需要多长时间，我希望在timeit测试之外生成它。换句话说，我不想把生成数组的时间计入时间。我首先将一个随机数组存储在变量x中并执行:timeit.timeit("function(x)",setup="from__main__importfunction")但这给了我一个错误:NameError:globalname'x'isnotdefined我该怎么做？
有什么办法可以使用timeit函数同时输出函数结果和处理时间？我现在正在用timer=Timer('func()','from__main__importfunc')printtimer.timeit(1)但是这只是输出时间而不是程序输出，它在结束时返回一些东西。我要它输出FuncOutputGoesHere13.2897528935在同一行。理想情况下，我希望能够通过运行N次来取程序的平均值，然后输出程序结果及其平均时间(总共输出一次) 最佳答案 两种选择:在您的定时代码中包含“打印”。丑陋，但是嘿。timer=Timer('pr
