我正在尝试解决机器学习问题。我有一个包含时间序列元素的特定数据集。对于这个问题，我使用了著名的python库-sklearn。这个库中有很多交叉验证迭代器。还有几个迭代器用于自己定义交叉验证。问题是我真的不知道如何为时间序列定义简单的交叉验证。这是我想要获得的一个很好的例子:假设我们有几个时期(年)，我们想将我们的数据集分成几个block，如下所示:data=[1,2,3,4,5,6,7]train:[1]test:[2](ortest:[2,3,4,5,6,7])train:[1,2]test:[3](ortest:[3,4,5,6,7])train:[1,2,3]test:[4](
我有一个将日期时间存储为UTC的数据库。我需要查找特定时间的信息，但日期和时间是以本地时间给出的，比方说“欧洲/哥本哈根”。我得到的是:year=2012;month=12;day=2;hour=13;min=1;因此，我需要将它们转换为UTC，以便我可以在数据库中查找它们。我想使用pytz来做到这一点。我正在查看localize:local_tz=timezone('Europe/Copenhagen')t=local_tz.localize(datetime.datetime(year,month,day,hour,min))但我对localize()感到困惑。这是假设年份等是在本
这个问题不太可能帮助任何future的访问者；它只与一个小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况有关，这些情况并不普遍适用于互联网的全局受众。为了帮助使这个问题更广泛地适用，visitthehelpcenter.关闭10年前。我正在尝试通过datetime.datetime.strptime将字符串'2012-11-1414:32:30'转换为datetime.datetime对象方法使用格式字符串'%Y-%m-%d%H:%M:%S'。这样做，我得到一个错误:ValueError:timedata'%Y-%m-%d%H:%M:%S'doesnotmatchformat'201
考虑以下Python(在2.x或3.x中运行):classOuter(object):passclassInner(object):def__init__(self):print("Inner.self",self)o=Outer()i=o.Inner()我想在Inner.__init__()中接触到o。但是:我不希望o成为Inner的显式参数。我希望O.Inner和o.Inner成为一个类对象，而不是像闭包那样奇怪的东西。你能建议我如何实现这一目标吗？目前我最好的想法是使用线程本地存储。在我的用例中，每当我构造一个o.Inner()时，我已经在某个地方的o上的方法中，这没什么大不了的
entertime-1//eg01:12entertime-2//eg18:59calculate:time-1totime-2/12//i.etimebetween01:12to18:59dividedby12如何在Python中完成。我是初学者，所以我真的不知道从哪里开始。编辑添加:我不想要计时器。time-1和time-2都是用户手动输入的。预先感谢您的帮助。 最佳答案 您需要内置datetime模块中的datetime和timedelta类。fromdatetimeimportdatetime#Parsethetimestr
难道是python的Cregex实现快了6倍还是我遗漏了什么？Python版本:importrer=re.compile(r'(HELLO).+?(\d+)',re.I)s=r"prefixdfadfadfadfadfadfadfheasdfdHelloRegex123"%timeitr.search(s)1000000loops,bestof3:1.3µsperloop(769,000persec)C++11版本:#includeintmain(intargc,char*argv[]){std::strings="prefixdfadfadfadfadfadfadfheasdfdHe
这是我在Octave中的代码:sum(bsxfun(@times,X*Y,X),2)代码的bsxfun部分产生逐元素乘法，所以我认为numpy.multiply(X*Y,X)可以解决问题，但我遇到了一个异常(exception)。当我做了一些研究时，我发现按元素乘法不适用于Python数组(特别是如果X和Y的类型为“numpy.ndarray”)。所以我想知道是否有人可以对此进行更多解释——也就是说，将类型转换为不同类型的对象会起作用吗？Octave代码有效，所以我知道我没有线性代数错误。我假设bsxfun和numpy.multiply实际上并不等同，但我不确定为什么这样任何解释都会很
我正在尝试基于djangocart测试购物车创建但是当我尝试创建购物车时出现此错误:RunTimeWarning:DateTimeFieldreceivedanaivedatetimewhiletimezonesupportisactive我做了一些研究，但无法解决datetime.datetime.now()的问题test_views.py在我的测试目录中:fromdjango.testimportTestCase,Client,RequestFactoryimportunittestfromdjango.contrib.auth.modelsimportUser,Anonymous
我正在尝试绘制datetime.time值的直方图。这些值被离散化为五分钟的片段。数据在列表中如下所示:['17:15:00','18:20:00','17:15:00','13:10:00','17:45:00','18:20:00']我想绘制直方图或某种形式的分布图，以便可以轻松检查每次出现的次数。注意。给定每个时间然后离散化。直方图中的最大bin数为288=(60/5*24)我看过matplotlib.pyplot.hist。但是需要某种连续标量 最佳答案 我按照DavidZwicker所说的做了，用了几秒钟，然后改变了x轴。
在python中处理时间和日期时，您会偶然发现time.struct_time对象:st=time.strptime("23.10.2012","%d.%m.%Y")printsttime.struct_time(tm_year=2012,tm_mon=10,tm_mday=23,tm_hour=0,tm_min=0,tm_sec=0,tm_wday=1,tm_yday=297,tm_isdst=-1)既然这个结构不支持项目分配(即你不能做类似st[1]+=1的事情)，怎么可能增加，比如说，月份数。解决方案建议将这个time_struct转换成seconds并加上相应的秒数，但这看起来
