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闻其声而知雅意,基于Pytorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。Whisper是一个开源的语音识别库,它是由FacebookAIResearch(FAIR)开发的,支持多种语言的语音识别。它使用了双向循环神经网络(bi-directionalRNNs)来识别语音并将其转换为文本。Whisper支持自定义模型,可以用于实现在线语音识别,并且具有高级的语音识别功能,支持语音识别中的语音活动检测和语音识别中的语音转文本。它是使用PyTor

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Ubuntu下安装CUDA

镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站注意:Ubuntu18.04默认GCC-7,由于CUDA9.x不支持GCC-7(下载页面没有对ubuntu18的支持),所以需要安装低版本的5或者1.查看是否安装了cuda#法1cat/usr/local/cuda/version.txt#法2nvcc--version2.若没有安装,则查看是否有N卡驱动,若无N卡驱动,则到软件与更新->附加驱动中安装驱动3.查看N卡驱动支持的cuda版本nvidia-smi如下图支持最高CUDA版本是11.44.到cuda-toolkit-archive,选择需要的CUDA下载5.如下图,选择runfile(

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Pytorch:利用torch.nn.Modules.parameters修改模型参数

1.关于parameters()方法Pytorch中继承了torch.nn.Module的模型类具有named_parameters()/parameters()方法,这两个方法都会返回一个用于迭代模型参数的迭代器(named_parameters还包括参数名字):importtorchnet=torch.nn.LSTM(input_size=512,hidden_size=64)print(net.parameters())print(net.named_parameters())##我们可以将net.parameters()迭代器和将net.named_parameters()转化为列表类

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1.5.6 NN与2NN-hadoop-最全最完整的保姆级的java大数据学习资料

目录1.5.6NN与2NN1.5.6.1HDFS元数据管理机制1.5.6.2Fsimage与Edits文件解析1.5.6.2.1Fsimage文件内容1.5.6.2.2Edits文件内容1.5.6.3checkpoint周期1.5.6NN与2NN1.5.6.1HDFS元数据管理机制问题1:NameNode如何管理和存储元数据?计算机中存储数据两种:内存或者是磁盘元数据存储磁盘:存储磁盘无法面对客户端对元数据信息的任意的快速低延迟的响应,但是安全性高元数据存储内存:元数据存放内存,可以高效的查询以及快速响应客户端的查询请求,数据保存在内存,如果断点,内存中的数据全部丢失。解决方案:内存+磁盘;N

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痞子衡嵌入式:我为2021 TencentOS Tiny AIoT应用创新大赛做了场直播培训

TencentOSTinyAIoT应用创新大赛是腾讯TencentOS团队联合恩智浦半导体、安谋科技(ArmChina)发起的线上开发者活动,主要面向中小企业嵌入式工程师、广大嵌入式开发者、物联网爱好者、创客团队等,号召广大开发者能参与到国内开源项目中,通过开源协同,基于TencentOSTiny打造更多新颖、实用、有价值和创造力的AIoT应用及解决方案。大赛主页:https://cloud.tencent.com/developer/competition/introduction/10032为了这个大赛,腾讯TencentOS团队联合恩智浦半导体、厚德物联网设计了一款高性能AIoT评估板(

痞子衡嵌入式:我为2021 TencentOS Tiny AIoT应用创新大赛做了场直播培训

TencentOSTinyAIoT应用创新大赛是腾讯TencentOS团队联合恩智浦半导体、安谋科技(ArmChina)发起的线上开发者活动,主要面向中小企业嵌入式工程师、广大嵌入式开发者、物联网爱好者、创客团队等,号召广大开发者能参与到国内开源项目中,通过开源协同,基于TencentOSTiny打造更多新颖、实用、有价值和创造力的AIoT应用及解决方案。大赛主页:https://cloud.tencent.com/developer/competition/introduction/10032为了这个大赛,腾讯TencentOS团队联合恩智浦半导体、厚德物联网设计了一款高性能AIoT评估板(